“我所爱的北平不是枝枝节节的一些什么,而是整个儿与我的心灵相黏合的一段历史,一大块地方,多少风景名胜,从雨后什刹海的蜻蜓一直到我梦里的玉泉山塔影,都积凑到一块……”近百年前,老舍用文字描绘了他爱的北平,那些封存在岁月中与心灵相黏合的历史,可耳闻,难实见。
最近,北京一位90后小伙用人工智能修复了100年前的一段北京影像,让我们能和百年前那个在街头回眸的人,隔空对视一眼。
大谷Spitzer 大谷供图
“透过镜头,和100年前的人对视一眼”
利用人工智能上色、补帧、提高画面分辨率,专注科普7年的90后博主大谷Spitzer将人民日报4年前发布的一段黑白影像资料进行了恢复。大谷Spitzer是个出生于北京的90后,目前在纽约从事独立游戏开发工作。
原视频是一位加拿大摄影师1920年到1927年间在北京拍摄的,熙熙攘攘出入城的老百姓,闹市里赶集的男女,欢腾跑过街道的黄狗,拉着车子经过的马匹……AI描绘的色彩,一下子拉近了我们和历史的距离,黑白影像也仿佛增加了温厚的呼吸。
视频录制时望着取景器的人们 大谷供图
“看到其中许多对视的片段,很有意思,他们(透过镜头)看着我,他们不知道100年后是怎么样的;我看着他们,发现一百年前的老北京原来是这样。”大谷说,他想通过技术手段让大家有所共鸣,共享这种穿越历史的对视。
截至5月11日8时,这段视频已经在微博平台播放1925次,被转发13.5次,评论3.3万次,获得60.7万点赞。许多网友们都被这段视频触动,“视频里刚出门的这个人怎么也想象不到,一百年后会有一个人躺在床上,拿着一个神奇的物品就能观察到他们当时的一举一动吧”“Wow,一百年前的Vlog”“那时的礼仪人们见面都是相互鞠躬的呢”……
“AI不在庙堂之上,已是创作的有力工具”
大谷介绍,制作耗时7天,主要借助了3个开源的AI插件,对影像进行上色、补帧,并提高画面分辨率。“这些插件是经过训练的AI插件,开源的,程序员作者写清了详细的流程,有一定的代码基础就可以操作。”
大谷用到的三个开源插件 受访者供图
如何补充帧与帧之间缺失的画面? 大谷解释,“原来的影像每秒可能就6帧到10帧,人物走路很快,整体呈现出一种快进效果,先把画面调整到正常速度,然后利用AI进行补帧,经过训练的AI会根据既有积累的数据,判断帧与帧之间的逻辑关系,从而对人物的运动路径和形态进行合理调整,把那些缺失的帧补全。”
那么,AI如何选择色彩?大谷表示,“AI就像神经网络,好比人的大脑,它最开始就是一个什么都不懂的婴儿,但是你可以根据需求来训练AI。比如,可以通过不断给AI输入黑白电影和上色电影的对比,让它进行学习,经过不断的数据积累,AI就会判断出如哪些是人形,人的肤色是肉色的等等。”
不过,由于目前利用的开源插件基本是西方的,其学习资料也是偏西方社会风貌的,所以输出画面显示的色彩仅是AI学习的结果,并不代表历史原色。
“人工智能并非居于庙堂之上,高不可攀的,我们可以去使用它,作为创作的工具。”大谷说。
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