一眼百年！北京90后小伙用AI修复100年前的Vlog

“我所爱的北平不是枝枝节节的一些什么，而是整个儿与我的心灵相黏合的一段历史，一大块地方，多少风景名胜，从雨后什刹海的蜻蜓一直到我梦里的玉泉山塔影，都积凑到一块……”近百年前，老舍用文字描绘了他爱的北平，那些封存在岁月中与心灵相黏合的历史，可耳闻，难实见。 

最近，北京一位90后小伙用人工智能修复了100年前的一段北京影像，让我们能和百年前那个在街头回眸的人，隔空对视一眼。

大谷Spitzer  大谷供图

 “透过镜头，和100年前的人对视一眼” 

利用人工智能上色、补帧、提高画面分辨率，专注科普7年的90后博主大谷Spitzer将人民日报4年前发布的一段黑白影像资料进行了恢复。大谷Spitzer是个出生于北京的90后,目前在纽约从事独立游戏开发工作。 

原视频是一位加拿大摄影师1920年到1927年间在北京拍摄的，熙熙攘攘出入城的老百姓，闹市里赶集的男女，欢腾跑过街道的黄狗，拉着车子经过的马匹……AI描绘的色彩，一下子拉近了我们和历史的距离，黑白影像也仿佛增加了温厚的呼吸。

视频录制时望着取景器的人们  大谷供图

“看到其中许多对视的片段，很有意思，他们（透过镜头）看着我，他们不知道100年后是怎么样的；我看着他们，发现一百年前的老北京原来是这样。”大谷说，他想通过技术手段让大家有所共鸣，共享这种穿越历史的对视。 

截至5月11日8时，这段视频已经在微博平台播放1925次，被转发13.5次，评论3.3万次，获得60.7万点赞。许多网友们都被这段视频触动，“视频里刚出门的这个人怎么也想象不到，一百年后会有一个人躺在床上，拿着一个神奇的物品就能观察到他们当时的一举一动吧”“Wow，一百年前的Vlog”“那时的礼仪人们见面都是相互鞠躬的呢”……

“AI不在庙堂之上，已是创作的有力工具” 

大谷介绍，制作耗时7天，主要借助了3个开源的AI插件，对影像进行上色、补帧，并提高画面分辨率。“这些插件是经过训练的AI插件，开源的，程序员作者写清了详细的流程，有一定的代码基础就可以操作。” 

大谷用到的三个开源插件 受访者供图

如何补充帧与帧之间缺失的画面？ 大谷解释，“原来的影像每秒可能就6帧到10帧，人物走路很快，整体呈现出一种快进效果，先把画面调整到正常速度，然后利用AI进行补帧，经过训练的AI会根据既有积累的数据，判断帧与帧之间的逻辑关系，从而对人物的运动路径和形态进行合理调整，把那些缺失的帧补全。”

那么，AI如何选择色彩？大谷表示，“AI就像神经网络，好比人的大脑，它最开始就是一个什么都不懂的婴儿，但是你可以根据需求来训练AI。比如，可以通过不断给AI输入黑白电影和上色电影的对比，让它进行学习，经过不断的数据积累，AI就会判断出如哪些是人形，人的肤色是肉色的等等。” 

不过，由于目前利用的开源插件基本是西方的，其学习资料也是偏西方社会风貌的，所以输出画面显示的色彩仅是AI学习的结果，并不代表历史原色。 

“人工智能并非居于庙堂之上，高不可攀的，我们可以去使用它，作为创作的工具。”大谷说。