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    读报

    五一参观浙大,贴心指南看这里!

    编辑于2025-04-30 11:55 

    这个五一小长假

    你将以何种方式犒劳辛勤的自己?

    准备来浙大邂逅自然之美

    并感受知识的力量吗?

    常常有小浙的好朋友

    在后台咨询如何入校参观

    今天

    小浙特地准备了一份

    五一入校指南

    邀你共赏校园春光

    共赴文明之约

    温馨提醒

    一、校外人员可通过浙江大学微信公众号、支付宝提前1天预约进校,每次仅可预约单个校区的一个时间段。未成年可由监护人代为预约,须由监护人陪同进校,60周岁以上人员可由家属代为预约。各校区进校时间段:6:30-21:00,来校前请确认已预约成功。访客预约成功后凭身份证或“浙大通”码步行入校,随行机动车、电动自行车不进校,预约进校名额仅限本人,不可转让预约名额。

    二、进校及参观校园期间,请遵守国家相关法律法规和访客预约规则等校园有关管理规定,服从学校工作人员指挥和管理,遵守社会公德,爱护校园环境和文物,不干扰学校正常教学、科研和生活秩序。教学科研办公场所、学生宿舍等区域不对参观者开放,未经允许,请勿入内。禁止进行搭帐篷、放飞高空漂浮物、垂钓等活动。禁止各类车辆在校园内违规揽客、非法经营。

    三、如发现违规预约等行为或预约进校人员影响校园正常秩序,将取消其预约资格,限制入校。如涉及违法行为,将移交公安机关处置。

    四、预约7人及以上团队,请与浙江大学访客中心对接联系,咨询电话:0571-88982700。

    五、如遇重要活动或极端天气等特殊情况,校园将暂停对外开放,已审批的预约信息将被取消,请及时关注“浙大通”(在支付宝获取)发布的相关提示。

    六、如有安全需求,请拨打各校区24小时报警求助电话:

    紫金港校区:88206110

    玉泉校区:87951110

    西溪校区:88273110

    华家池校区:86971110

    之江校区:86592777

    舟山校区和海宁国际校区的入校指南

    也记得收藏哦!

    舟山校区

    1.节假日入校参观时间段:6:30-22:00,校外人员可在舟山校区东门、北门门岗处刷身份证步行入校,随行机动车、电动自行车不进校。

    2.教学科研办公场所、实验室、学生宿舍、体育馆等区域不对参观者开放。

    3.各类校外团体参观活动,请参照浙江大学海洋学院官网--预约指南预约。

    海宁国际校区

    1.市民可在校园开放时段自行预约,预约成功后,可凭身份证、预约码在相应时段通过人行闸机进校。车辆不得入校。

    校园面向市民限额开放预约,开放时间为周末及节假日8:30-21:00。如遇教学安排、重要活动或其它不宜开放的情况,将暂停校园开放并提前告知。


    愿所有努力皆有回响

    所有耕耘终成风景

    致敬每一份坚守

    点赞每一滴汗水

    收好这份参观指南

    让我们以脚步丈量学术殿堂

    用目光收藏春色满园

    愿你的五一假期

    充实、难忘、幸福

    提前祝你节日快乐!

    假期充电

    浙大公开课不容错过

    精彩直播继续!


    浙大公开课✖️信息与电子工程学院

    DeepSeek信息与AI融合之旅

    第三期火热继续



    直播时间:

    2025年4月30日(周三)19:30


    内容预告:

    《算存共舞——大模型背后的芯片架构革命》


    报告嘉宾:赵亮

    现任浙江大学百人计划研究员、博士生导师。长期从事先进存储器和类脑计算技术研究,曾在知名新型存储器企业担任研发骨干和高级管理职务。

    报告摘要:

    本讲座将介绍主流图形处理器(GPU)芯片的架构方案,解析其在大模型运算中的关键作用与核心优势,并从冯-诺依曼架构视角探讨其性能瓶颈和不足之处。同时,将介绍存算一体芯片的架构特征和设计理念,介绍其在提升能效比方面的潜在优势。最终,将展望未来人工智能芯片架构的演进趋势,探讨算存协同优化带来的新机遇。


    《GPU从十万张到两千张:DeepSeek如何突破硬件瓶颈》


    报告嘉宾:黄科杰

    浙江大学研究员、长聘副教授、博士生导师、科技部重点研发计划项目负责人、浙江省科技创新领军人才,主要研究AI芯片设计与AI模型优化、存算一体和密码芯片。

    报告摘要:

    大模型的能力与参数量密切相关,但是海量的参数给训练和推理代理巨大的困难,比如ChatGPT训练成本超1亿美元,需10万块GPU。大模型结构和底层软硬件优化,可以大幅度提升训练和推理速度、降低成本。Deepseek对模型结构和底层软件框架做了大量优化,因此训练成本只需要557万美元,使用2000块GPU。本科报告主要介绍大模型(以DeepSeek为主)的主要优化策略,包括访存优化、存储优化、通信优化、计算优化等。


    文案:浙江大学融媒体中心学生记者团 伍闻博

    今日编辑:浙江大学融媒体中心学生记者团 伍闻博 | 章舒帆

    责任编辑:章舒帆 周亦颖

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