浙江大学构筑健康浙江百万人群队列，强力支撑健康中国建设

随着“健康中国”战略的深入实施，如何有效利用健康医疗大数据，提升医疗服务效率，满足人民群众日益增长的健康需求，已成为社会关注的焦点。浙江大学在浙江省委省政府的大力支持下，由国家级特聘专家、长江学者讲席教授、爱思唯尔全球前2%顶尖科学家吴息凤教授牵头，成功申报并获批了“健康浙江百万人群队列”项目。该项目旨在通过大规模人群队列的构建，为精准健康和数字健康的发展提供有力支撑，助力“健康中国”建设。

吴息凤教授作为项目首席科学家，不仅在健康医疗大数据、生物遗传学、流行病学、精准医学等领域拥有深厚的学术造诣，更在实践中取得了一系列原创性重要成果。她现任浙江大学公共卫生学院院长、医学院附属第二医院副院长、陈廷骅大健康学院执行院长、健康医疗大数据国家研究院院长，兼任WHO公共卫生和应急管理人员规划执行委员会委员等多个国际学术职务。吴教授的研究横跨多个学科领域，其研究成果在国内外产生了广泛影响。

“健康浙江百万人群队列”是一项跨学科、跨领域的重大科研项目。该项目由浙江大学牵头，联合浙江省疾病预防控制中心及浙江省肿瘤医院共同开展，旨在收集微观生物分子信息、中观个人信息，及宏观社会因素等多系统多维度数据，并进行串联加值和长期追踪，着力打造全球顶级的高能级公共卫生与大健康科创平台。项目计划招募100万人超大样本，以此构建“预防-诊断-治疗-预后”一体化的疾病防控与健康管理体系，推动我国慢病研究深度和广度的提升，为实现全民健康目标注入新的活力与希望。

“健康浙江百万人群队列”项目独具“全链条”优势，纳入人群广泛，包括自然人群、高危人群、重大慢病/癌症人群，覆盖了疾病发生发展的全过程。项目采用“多维度”数据采集策略，集成了流行病学、临床诊疗、基因分子及宏观社会生态环境等跨尺度、多模态的健康大数据。同时，通过运用“前沿性”技术，融合自然语言处理、医学影像分析、深度学习算法等尖端科技，为高质量、高效率的数据采集与分析提供强大支撑。不仅如此，项目还具备“动态性”特点，通过链接慢病登记、癌症登记、死因登记等系统，动态更新参与者的随访结局，确保数据的真实有效性。项目高度重视“高质量”的数据收集、存储与分析应用，制定了一系列严格的质量控制标准和文件，并搭建了“汇-通-管-用-评”五位一体的标准化大数据信息平台。同时，项目还充分体现了“应用型”特色，为参与对象提供多维度的智能健康反馈，让前沿科技成果迅速惠及广大民众，助力构建健康浙江的美好愿景。

为确保项目的顺利实施，吴息凤教授领导的研究团队构建了一系列前沿研究平台，旨在保障数据从采集到存储再到分析的全程优质管理。目前，团队已成功建成“现场-实验室-数据分析”全流程布局的干湿实验室，包括400万样本量的自动化生物样本库、一站式多来源样本处理及多维度分子检测平台和高性能服务器集群。同时，团队还建设了标准化大数据信息平台，实现了多源异构数据的汇聚与融合。在此基础上，平台能够对全量数据资产进行标准化、标签化管理，通过数据智能应用服务支撑数据开发、算法开发等各类科研项目。基于这一信息平台，团队已开发出智能健康问卷调查系统、数据交互追踪系统等一系列数据采集和管理系统，为项目的深入推进提供了有力保障。

目前，“健康浙江百万人群队列”项目已在浙江省各地市31个项目点开展工作，成功纳入近22万人的自然人群、高危人群和肿瘤等专病人群。项目团队还建立了认知队列、营养队列、分子表型队列等多个子队列，并计划将队列拓展至我国中原、东北、西北以及西南地区。同时，项目还将积极寻求国际合作与交流，以全球化的视角和力量，共同面对并应对人类健康的种种挑战。

以“国之重器”之理念和规格打造的“健康浙江百万人群队列”，不仅彰显了我国在健康医疗大数据领域迈出的坚定步伐，更是对“健康中国”战略的有力贯彻和深入实践。在吴息凤教授等跨学科顶尖科学家的引领下，他们凭借深厚的学术积淀和丰富的实践经验，正推动中国医学研究不断走向国际舞台的前沿，为实现“健康中国”的宏伟蓝图贡献着愈加重要的力量。

（内容由浙江大学提供）