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  <title>卡片-专题</title>
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    <div class="footer">
      <div class="legend">深耕浙江 解读中国 影响世界</div>
      <div class="qr-area">
        <div class="left">长按识别<br />查看详情</div>
        <div class="right">
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    </div>
  </div>
  <script>
    if (window.ZBJTJSBridge && typeof ZBJTJSBridge.invoke === "function") {
      window.getNewsDetailCallback = function (res) {
        const resObj = JSON.parse(res) || {};
        const article = resObj.data;
        if (article) {
          const cover = document.querySelector('body > div.container > div.card > div.card-top > div > img.cover-img')
          cover.src = article.article_pic

          const title = document.querySelector('body > div.container > div.card > div.card-top > h1')
          title.textContent = article.list_title || article.doc_title

          let articles = []
          if (article.list_style == 50) {
            if (article.subject_article_list && article.subject_article_list.length > 0) {
              articles = article.subject_article_list.slice(0, 3) || []
            }
          } else if (article.subject_groups && article.subject_groups.length > 0) {
            let len = 3
            for (let index = 0; index < article.subject_groups.length; index++) {
              const element = article.subject_groups[index];
              if (element && element.group_articles && element.group_articles.length > 0) {
                articles = articles.concat(element.group_articles.slice(0, len))
              }
              len = 3 - articles.length
              if (len <= 0) {
                break
              }
            }
          }

          if (articles.length > 0) {
            // 稿件
            const articleListEl = document.querySelector('body > div.container > div.card > div.card-bottom')
            for (let index = 0; index < articles.length; index++) {
              const subArticle = articles[index]
              // 创建新的父元素
              const articleEl = document.createElement('div');
              // 为父元素设置类名
              articleEl.classList.add('article-item');
              articleEl.setAttribute('key', `${subArticle.id}-${index}`);
              articleEl.textContent = subArticle.list_title || subArticle.doc_title
              articleListEl.appendChild(articleEl)
            }
          }

          // 二维码
          const qrEl = document.querySelector("body > div.container > div.footer > div.qr-area > div.right > img.qr")
          if (typeof QRious !== 'undefined') {
            new QRious({
              element: qrEl,
              value: article.url,
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【专题】智以致用 2026云栖大会

欢迎来到今天的节目。当大家都还在卷大模型参数的时候，真正的考验其实已经悄悄转移了，那就是怎么把AI变成实打实的生产力。

没错，这其实也是今年云栖大会上传递出的一个非常清晰的信号。阿里巴巴的文征就明确说了，AI的需求已经不是一道需要证明的题了，现在最关键的是，谁能把智能转化成结果。

这个转变特别重要。他们提出了一个新的概念，叫‘智能价值密度’。简单说，它是由单个任务的价值、Token的生产效率还有单Token的能力这三个东西共同决定的。不再是单纯比谁的模型大、谁烧的算力多。

对，而且你看数据，过去一年阿里云MaaS平台的客户数涨了六倍。更重要的是，订单、代码、业务流程现在都开始主动去调用AI了，Agent正在进入企业的核心生产流程。企业要的已经不是一个单一的模型API接口了。

企业真正需要的是完整的一套东西：模型供给、生产运行、Agent的构建和托管，都得有。所以他们这次千问AI平台全面升级，核心就是推动Agent进入生产环节。在模型服务的基础上，新增了对Agent服务和行业AI解决方案的支持。

说到模型服务，这次升级有几个点特别实在。比如针对Agent决策链路长、高并发、对延迟敏感的特点，他们用了一些调度异构算力的技术，把模型弹性启动时间从1200秒一下子缩短到了70秒。

哇，20分钟变成1分多钟，而且能在1分钟里拉起1万个Pods，首Token延迟还降低了38%。这对于追求响应速度的业务来说，体验提升是巨大的。还有个新出的‘API优速模式’，能让TPS提升1.5到2倍，用户只要切换一下Model ID就能直接用。

成本控制上也有新动作。比如吞吐预留PTU，新增了夜间8小时的预留规格；还有面向大型企业和金融政企客户的独占吞吐DTU，支持定制化部署。再加上那个Token Plan订阅计划，一份订阅能覆盖Qwen、Kimi、GLM、DeepSeek等多种主流模型，挺灵活的。

基础设施的投入也很关键。阿里预计到2032年，他们运营的算力规模会超过20GW。这从芯片到AI基础设施，到千问大模型、模型服务、Agent工具，再到AI原生应用，是在布一个完整的局。

不过，这次发布里最核心、也最让我兴奋的，其实是Agent Studio这个企业级全栈Agent服务平台。它解决了一个大问题：从调用模型到拿到业务结果，中间有太多基础能力需要补齐，比如任务运行、上下文接入、调用外部服务等等。

没错，Agent Studio就像个一站式的工厂。它可以自动根据任务来路由选择最适合的模型，提供24小时不间断的托管运行，还能让企业内部的知识数据和外部的软件服务都接进来。开发者可以用50多个原子API，按自己的需求去组合。

而且他们即将发布的Agent API更厉害，会把环境、记忆、工具、部署这些需要一个个调用的配置，用一次请求就全部搞定。这大大降低了构建复杂Agent的门槛。对开发者来说，‘One Key MCP’这个功能也很实用，一个API key就能连接100多项生态服务，像高德、飞猪、1688，还有金融、法律服务等，省去了逐一注册和配置的麻烦。

我最期待的是那个Agent自进化引擎。它有运行观测、AI评测器、AI优化器和自动验证这些能力。这意味着Agent可以在跟上下文交互的过程中，持续地自我调优和进化，不再是一个写死的东西。

这些技术最后还是要落到行业里才能体现价值。比如泛海集团用它搭建了工业AI平台和数控工艺Agent，把工程师的经验沉淀下来了。网易游戏在游戏研发链路里跟它合作。荣耀那边，用端云协同的方案，让他们的YOYO智能体更聪明了，能理解复杂的多模态指令，从被动响应转向主动服务。

还有比亚迪，基于千问的AI座舱解决方案，在打造座舱的超级智能体，能理解和执行那种模糊的、多重的指令。比如你跟车机说‘我有点热，顺便帮我找下附近有什么吃的’，它能听懂并拆解执行。

这些案例说明，智能正在从被调用，走向被交付。就像文征说的，平台的价值不是去定义所有的应用，而是让更多的应用能在这片土壤里自己长出来。

是的，把模型服务、Agent服务、AI原生应用和行业实践连成一套完整的体系，人工智能才能从一种通用的能力，变成推动产业进化的生产力。目前相关的服务和能力都已在千问AI平台上线了。

好，那我们今天就聊到这儿，感谢收听，下期再见！

俞叶波

暖阳

阿里文征：面向Agent全面升级模型服务、Agent服务、AI应用

今天我们要聊一款刚发布的新硬件——QwenNote A2，简单来说，它是一张会帮你干活的智能卡片。

没错，这是千问办公在云栖大会上推出的AI Agent硬件。它最大的特点就是，你动动嘴说一句话，就能直接调用千问办公帮你处理工作，而且还能把线下沟通的信息，比如开会、访谈这些，沉淀成AI能用的上下文。

对，这里有个很关键的概念叫“外部上下文”。我们平时在线上操作，AI能学习，但大量的一对一沟通、线下会议，这些信息对Agent来说就像黑洞。QwenNote就是通过硬件，随时随地帮你把这些信息数字化，然后跟千问办公打通，让AI真的懂你刚才聊了什么。

换句话说，它解决了AI在真实办公场景里一个巨大的信息盲区。比如你见完客户，不用自己再整理，直接对A2说一句“把刚才的沟通整理成备忘，标出需要补充的资料，再约个本周五复盘会”，它就能协同钉钉，该创建待办创建待办，该约会议约会议。

说到这儿，得提一下它的前身。A2其实是基于钉钉去年那款很火的录音卡A1升级来的。A1的核心是录音转写，而A2在这个基础上直接融入了智能体能力，从单纯的记录工具变成了行动工具。

我们来举个例子，在律师工作里，会见当事人或者开庭，A2可以一边转写一边生成结构化笔录。结束之后，就算你有追问或者新的想法，也可以随时打断，因为它用的是阿里千问语音大模型，支持边听边说的交互，不用傻等它说完。

这个体验就很重要了，不像跟机器对话，更像跟同事交流。关于隐私这块它也考虑得挺周到，转写主打“无痕”模式，音频是加密传输，转写完成后原始音频直接物理删除，云端只留文字和纪要，主打一个让人畅所欲言。

硬件参数也挺有看点。它做成了轻薄卡片设计，67克重，关键配备了6个麦克风，支持最远8米的拾音，像那种大型会议室或者讲座场景，基本都能搞定。

另外它还内置了4G物联网卡，不用连手机就能独立使用，连续转写40小时，待机最长18天。机身还带了GPS定位，支持远程查找和语音播报，再给10GB云存储空间，基本消除了用户的存储焦虑。

价格是1199元，今天就在千问办公的天猫旗舰店直接开卖了。你觉得这种把AI能力装进独立硬件的思路，能真正改变我们的工作习惯吗？

我觉得它抓到了一个很痛的场景，就是“说的比写的快”。与其事后对着手机录音发愁，不如边聊边让AI把该办的事都安排了，这或许是未来办公的一个关键方向。

云舟

AI硬件QwenNote A2新亮相，一句话唤起千问办公

30分钟，85后爸爸为女儿“变”出一个海外电商独立站

欢迎收听今天的节目，最近AI圈真是大事不断。就在9月22号的杭州云栖大会上，阿里CEO吴泳铭做了一个挺有深度的演讲，核心观点就是——我们正站'机器智能时代'的门槛上。

没错，这个提法很有意思。他直接说，机器正在成为思考的主力，而'智能'本身会像当年的电力一样，变成一种可以大规模生产的商品。

对，这个比喻特别形象。回顾一下工业革命，它本质上就是把'动力'变成了商品。以前干活靠人力、畜力，后来有了蒸汽机、内燃机，动力就可以按需购买了。现在呢，轮到'思考'了。

而且吴泳铭给了一个很惊人的量化判断。他说未来机器提供的思考总量，会是人类的1000倍以上。就像今天，机器动力其实已经承担了99.9%的体力活，未来99.9%的脑力活可能也要交给机器了。

这个数字听起来很夸张，但他从供需两端做了解释，逻辑就通了。比如供给端，一个顶级科学家培养起来太难了，得花几十年。但以后呢，只要算力够便宜，我们可以在任何一个细分领域，像罕见病研究，组织上百万个AI智能体，也就是Agent，不眠不休地去模拟、去试验。

这就把'顶级思考'从奢侈品变成了日用品。那需求端呢？以后可能不再是'多少人用AI'，而是一个人就能提出一个'去火星'这种超级复杂的任务，然后AI把它分解成上千万个小任务去执行。一个人就是一个超级军团，他消耗的思考量就没有上限了。

这正是他说的第二个关键判断：机器智能时代真正的杀手级应用，或者说代表性产品，现在还没出现呢。他把今天的AI编程比作1882年爱迪生刚发明的电灯。

就是那个'卖灯泡送电'的蛮荒时代。当时的电，只能替代煤油灯照明。但人们站在那盏电灯下，根本想象不到几十年后会出现空调、洗衣机、冰箱，更想不到会有计算机和互联网。现在的AI还在帮人写报告、敲代码，这只是初级阶段。

所以关键不在应用，而在于'铺电网'。就像1900年全世界一年的发电量，搁现在只够用俩小时。机器智能时代也需要自己的'发电站'和'电网'。阿里就明确了自己的战略，就是死磕三大基石：AI模型、AI芯片和AI云。

模型是大脑，芯片是发动机，云就是那个看不见但无处不在的电网。具体来说，模型方面，阿里的通义团队正在搞一个叫'递归式自我改进'的技术，目标是做出参数规模达到5到10万亿的模型，能应对更复杂的超长任务，也就是向超级智能ASI迈进。

再来看芯片，这次大会阿里平头哥直接发布了号称国产最强的AI芯片——真武V900。算力是上一代M890的3倍，单集群能扩展到50万卡，这个规模非常恐怖。而且他们预计，AI芯片的年出货量会大幅提升。

最后就是AI云，这是把算力输送到千行百业的关键。现在AI需求太强劲了，供给根本跟不上。所以阿里的目标是，到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模要超过20个G瓦，这是一个非常宏大的基础设施目标。

说到底，吴泳铭想表达的核心思想是，我们不应该只把AI看作替代人类工作的工具，它其实是一个全新的物种。就像汽车不是'人造的马'，机器智能也不是'人造的脑力'，它会打开一个我们现在还很难完全想象的创造空间。

他最后打了个比方让我印象很深。说300年前一个农夫，完全无法理解现代人为什么要付费去健身房流汗。工业革命把体力劳动从生存必须变成了休闲竞技。那未来，当机器承担了大部分思考，人类的好奇心和创造力会迸发出什么，是现在站在'电灯下'的我们很难预见的。

是的，把繁重的任务留给机器，把时间和创造力留给人类自己。这或许就是全力投入机器智能时代，最让人期待的意义所在了。

张云山

阿里吴泳铭云栖大会发言：机器正在成为思考的主力，智能正在成为规模化商品

大家好，欢迎收听今天的节目。你有没有发现，今年的AI圈风向好像变了？过去大家追捧的都是那些酷炫的机器人或者底层大模型，但今年有个特别明显的趋势，那就是AI已经不再是展台上的概念，而是变成了普通人手里活生生的工具。

没错，尤其是在今年的云栖大会上，这种感觉特别强烈。以前展厅里人最多的地方，一定是那些超大模型或者仿生机器人，但今年不一样了，人流全涌向了那些看起来没那么科幻的智能终端展区。

对，就是那种微光闪烁的屏幕前，排满了真正想要用AI干活的人，那种科技的距离感一下子消失了。比如我看到一个特别接地气的例子，一个普通人想做个10秒的短视频，过去可能得学剪辑、找配乐，现在用那个阿里Happy Horse的模型，你只需要动动嘴，十分钟出视频，半小时连原创BGM都给你配好了。

这就是典型的“技术平权”啊。不管是摇滚还是国风，AI都能自动匹配，创意的门槛算是彻底被拉平了。换句话说，以后考验的就不是你的技术操作，而是你的想象力了。

而且这种渗透远不止在创作上，还悄悄融进了我们的健康生活。你听说过“近视管理眼镜”吗？有一家做了二十多年眼镜的深圳企业，推出了一款叫“李白”的智能眼镜。

近视管理眼镜？这听起来有点意思。它除了矫正视力，还能做什么？

这里有个关键点，它背后接入了阿里云的大模型，能实时采集你的用眼习惯、坐姿，甚至眼部健康数据，然后自动分析周期变化。对于有小孩的家庭来说，这简直就是个贴身的视力管家，能帮家长精准管理孩子的近视问题。

哎，你这个角度特别好。从眼镜到耳机，其实这些穿戴设备都在变成我们的“AI秘书”。像钉钉联名的那种智能耳机，已经能在一个小小的方寸之间，完成实时听记、同声传译，完全适配职场的开会场景。

不过说到职场，今年云栖大会最硬核的部分，其实是产业端的升级。如果我说现在的AI都可以当“数字员工”了，你会不会觉得太夸张？

不夸张，这恰恰是今年的重点。比如一个叫九维图灵的初创公司，他们就在做实打实的AI数字员工。它不像市面上的通用AI那样需要你自己去搭建复杂流程，而是根据每个企业具体的业务习惯，去做深度的定制化服务。

没错，这就避开了那种“一把抓”的内卷模式，直接解决企业里那些重复又细碎的工作，实现降本增效。甚至在金融这种高度专业的领域，像同花顺推出的那个金融AI终端，都能实现“一句话智能投研”了。

对，你只要给它一句指令，它就能把专业的分析报告定时推送到你的微信或者飞书上。以前那种极度烧脑的投研工作，现在看起来被简化成了一份精准的报告。其实这就是一种分工的优化，AI把标准化的重复劳动接过去，人才能被解放出来，去专注那些深度的研判和复杂的决策。

我记得大会上有一句话总结得特别好：AI淘汰的不是人，而是低效的工作模式，最终要实现的是“机器做事，成人成事”。这届云栖大会让我感受最深的，就是C位彻底变了。以前的大会像是技术大咖和程序员的内部交流会，但今年，普通职场人站上了核心。

对，这标志着AI产业正式告别了概念展示的上半场，进入了全民落地、全岗渗透的新阶段。真正的科技普惠，从来不是要求人人都去学代码、懂算法，而是让每个有专业经验的人，都能把AI变成放大自己能力的工具。

当AI从高高在上的前沿概念，变成温暖的大众力量，这才是我们所说的，走进了真正的AI新时代。好了，今天就聊到这里，我们下期再见。

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2032年阿里云数据中心规模将超20GW

朋友们，我们正处在一个AI不只是工具，而是开始变成伙伴的时代。今天带你提前走进2026云栖大会，去感受一下什么叫AI比人还忙。

真的，我光看探营报道就一个感觉：这次大会最忙的不是参会者，也不是主办方，而是AI。从陪逛展的小章鱼千仔，到导演陆川用5天时间做出的AIGC历史短片，AI简直无处不在。

没错。今年云栖大会有个核心变化，他们提出了一个概念，叫Agent Native大会。简单说，这是全球首个你可以带着自己的AI数字分身一起参会的科技盛会。

诶，这个很有意思。你打开云栖大会的官网或者千问办公，就能领取一个叫千仔的专属Agent，它是个绿色小章鱼。你只要告诉它你想看什么，它就能实时给你规划路线，边走边讲，还帮你拍云明信片，你没逛到的地方它替你逛回来。

这里有个关键点，千仔不仅是陪你逛，它帮你做的任务、产出的成果，甚至是一些技能案例，都能带回千问办公里长期复用。换句话说，它不只是一个临时的向导，它更像是你工作流的一部分。

对，而且今年大会超过5万平方米的展区，四大主题展馆，从芯片算力、大模型到产业落地，一条全链路都铺开了。评判标准也变了，不再是某个模型有多大参数，而是更实在的：你的体系完整吗？运行稳定吗？普通人真能用上吗？能不能帮产业增收？

说到技术和创意结合，我特别想聊聊导演陆川带来的那部AIGC短片，叫《历史·现场》。他这次和阿里视频生成模型合作，重现了1626年明代王恭厂大爆炸的现场。

这个确实很震撼。陆川自己说，按传统方式复原明代京城和那种大规模爆炸场景，需要好几个月、上千万的投入。这次他们只用了5天，把古文里比如'烟云如黑灵芝'这样的描述，转译成蘑菇云这种现代视觉概念，经过几轮提示词优化，爆炸烟尘和碎片的准确度就达到了95%以上。

陆川有句话说得特别好，他说AI不是已有景观的摄影者，而是未知景观的创造者。而且这不仅是导演在用，阿里的视频生成模型其实已经在短剧、广告、文旅、音乐MV这些领域规模化落地了。这次陆川的合作，相当于标志着它正式进入专业影视制作流程。

对，这也给今年的云栖定了调，叫“智以致用”。技术要服务创意，效率背后要有温度。

那我们回到探营路线，记者用一个小时，沿着所谓的AI全链走了一圈。从1号智能馆出发，那里展示了阿里真武系列超节点，还有千问大模型和千问办公的各种应用。比如能帮你做金融投资研报分析，原来几天的活，现在三小时搞定。

而且现场还有一个陪伴型机器人叫伊娃，售价899元，能语音对话、识别主人，打通了钉钉，可以帮你制定旅行攻略，不用打字。据说明天就正式上市了。

2号馆就更底層了，聚焦算力基础设施，液冷、光网络，还有阿里链接算电协调的四大超级工程，包括绿电直连。中兴、英特尔、英伟达这些企业都参与了，展示的是落地和出海的硬实力。

3号馆非常接地气，千问办公能量兑换馆，你可以现场体验AI做财务报表、改合同条款、做财报分析。甚至还有义乌小商品城的场景，AI帮你选品、跨语言接单，还有个法务护航舱，处理法律事务。

最后是4号产业馆，那真的是把AI塞进了所有东西里。比亚迪展台上有个AI智能体叫“迪迪虾”，你在车里坐着，直接通过它点一杯咖啡送到杭州国博。而且现在智能汽车连手机、机器人、潮玩都整合在一起了。

比如说荣耀展出的机器人手机，滑盖启动云台，拍照或登山时能自动跟随，还能用语音控制虚拟摇杆。阿里Yoyo助手更夸张，建立日程、携程订票、外卖、刷抖音，上百个功能集成在一起，还带AI美颜。

安克创新还带来了一款移动影院，带杜比音响，售价两万九，支持投影自动配置，也是在云栖大会上首次推出。从办公助理到创作伙伴，从车载智能到口袋大脑，AI确实在加速融入我们生活和产业的各个角落。

所以你看，从陪逛的千仔，到陆川的短片，再到车里点咖啡、拍照自动跟随，AI忙碌的每一站，其实都在做同一件事：创造真实的价值，让技术真正为人所用。云栖大会虽然还没正式开幕，但AI已经比人忙了，这个第一印象，抓得太准了。

陆川AI影片首映，Agent千仔带逛 云栖大会探营：AI比人还忙

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5天“搓”出古代历史现场 导演陆川携阿里AI短片亮相云栖大会

你听说了吗？2026年的云栖大会定档了，9月22号到24号，还在杭州。

刚看到消息。今年的主题很有意思，叫“智以致用”，感觉阿里想把AI从实验室彻底拽到我们的工作和生活里来。

没错，这个“智以致用”翻译过来就是，AI不再只是炫技，而是要真正产生价值。大会规模听起来也相当惊人，设了三大主论坛、140多场分论坛，还要拉上超过1000家企业，搞一个超过5万平米的展区。

5万平米？那基本是把整个杭州国际博览中心给包下来了吧？这得走断腿。不过三大主论坛的设置挺清晰的，一条线讲战略，一条线讲技术，还有一条线讲人文价值。

对，主论坛里，云栖主论坛是阿里面向AI时代的战略发布。技术主论坛就非常硬核了，它会围绕模型、Agent、Agentic Cloud，也就是智能体云，拆解他们的五层全栈技术，还会发布阿里云的核心技术和年度产品。

这个“Agentic Cloud”是个新提法，以前我们聊云原生，现在直接聊“智能体原生”的云了。换句话说，云不光提供算力，它本身就得能理解你的意图，调动各种资源。

这其实就是个关键点，未来的云会越来越像一个有思考能力的操作系统。而第三个主论坛叫“为了无法计算的价值”，专门探讨AI的社会价值和人文共融，比如AI治理和伦理问题，这个维度也很重要。

毕竟技术跑得太快，得有人踩刹车，想想它对社会的深层影响。那140多场分论坛，他们分了三个方向：探索智能边界、重塑计算底座、催生万业新局。

这基本就是“天、地、人”的感觉。前沿模型、推理服务这些是探索边界；芯片、算力、云基础设施是重塑底座；产业数智转型、全球化，就是催生新局了。

我特别注意到展区，除了主会场，还联动了一个云栖小镇国际会展中心，专门聚焦“太空算力”和“物理AI”。

这就很有意思了，物理AI可能是指具身智能或者自动驾驶这类需要和物理世界交互的AI，加上太空算力，格局一下就打开了。

但今年最颠覆我的，其实是一个参会方式上的创新，叫Agent Native，智能体原生参会。

这个真的绝了。每位参会者可以带自己的AI Agent入场，这个Agent会获得一个专属的数字身份，它能实时读取大会的议程和展品信息，然后根据你的偏好给你做智能推荐。

想象一下，以往我们在几万平的展馆里瞎转，现在你口袋里的Agent就是一个最懂你的私人导览，甚至还能帮你去参加Agent专属的互动活动，比如Agent Arena竞技场。

这其实就是大会主题“智以致用”最生动的体现。以后人与Agent共同参会、共同协作，可能就是一种新常态了。

是的，大会现在报名通道已经开启，如果你对这个人与AI共生的科技盛会感兴趣，可以去官网看看。

没错，我们也会把链接放在简介里，值得把它加到你的9月行程里。