GSE-DCI（全调度以太网智算中心互联）是中国移动原创的跨智算中心互联技术，它解决了AI大模型训练中“算力跨区域调度”的难题。简单说，它让分散在不同城市的智算中心能像“一个机房”那样协同工作。 一、 技术核心：解决“跨域”四大痛点 传统网络在跨城传输时，容易因距离远、数据量大而“堵车”或“丢包”。GSE-DCI通过四项关键技术，打通了这条“超级高速公路”： 1. Super Pipe（广域报文喷洒）：像洒水车一样，把数据均匀喷洒到多条光路，避免单条路堵死，实现N×800G的超宽通道。 2. Long-haul CNP（长距快速拥塞通告）：在百公里传输中，一旦发现拥堵，中间节点立刻通知源头“慢点发”，把响应时间压缩到极致。 3. PHYSec（物理层安全）：直接在光信号层面加密，实现“零开销”防护，既安全又不拖慢速度。 4. G-SRv6（高效源路由）：大幅压缩路由信息，让数据包“轻装上阵”，跑得更快。 二、 样机亮点：115.2Tbps的“算力枢纽” 这次发布的样机是全球首台超百T智算路由器，性能指标非常硬核： * 超高吞吐：交换容量达 115.2Tbps，相当于每秒传输约1.4万部高清电影。 * 极致密度：支持 144个800GE长距彩光端口，能同时连接海量智算节点。 * 长距无损：支持百公里级传输，且能做到“零丢包”，这是AI训练的生命线。 三、 应用举例：让“东数西算”真正落地 这项技术是“东数西算”工程的“神经中枢”，具体应用场景如下： * 场景1：跨省协同训练 * 背景：AI大模型训练需要数万张GPU卡，但东部地区电力紧张，无法集中建设超大规模机房。 * 应用：利用GSE-DCI，将算力需求拆解。比如，在贵州（西部）进行数据预处理，在上海（东部）进行模型训练，两地通过GSE-DCI高速互联。实测显示，这种跨百公里的分布式训练，算力效率能达到单节点集群的 98%以上，几乎感觉不到延迟。 * 场景2：存算分离与推理 * 背景：大模型推理需要海量显存，但GPU显存昂贵且有限。 * 应用：利用GSE-DCI的低时延特性，实现“存算分离”。将模型参数存储在宁夏的专用存储池，推理计算在北京进行。GSE-DCI能保证参数调取速度极快，让用户感觉模型就在本地，从而大幅降低硬件成本。 这项技术让算力资源像水电一样，可以跨区域灵活调度，是支撑未来十万亿参数大模型训练的关键底座。AI生成，（工具：夸克，腾讯元宝）配图是AI生成的，（工具：即梦）