砼真砼知（Tong Zhen Tong Zhi）是由重大基础设施工程材料全国重点实验室联合东南大学大数据中心、阿里云计算有限公司共同打造的国内首个混凝土材料科学大模型，于2026年2月1日在南京正式发布。该模型以"人工智能+混凝土材料"深度融合为核心，依托国产算力支撑，具备千亿级参数规模，标志着我国工程材料研究正式迈入"智能+"范式变革。 核心功能特点 1. 专家级智能问答系统 大模型能够实现专家级、可溯源的智能问答，精准解答混凝土材料研发、设计、工程应用中的复杂问题，将传统依赖个人经验的设计模式转化为计算机可处理、可迭代的数字化知识体系。 2. 四大知识处理工具 集成智能数据提取、数据多维对比、文献综述生成、知识图谱构建等核心能力，将传统需数日甚至数月完成的文献调研、数据分析工作压缩至分钟级，极大解放科研与工程人员生产力。 3. 三大核心智能体 推出性能预测、配比设计、开裂风险评估三大核心智能体，通过"大模型+小模型"协同，为"从性能目标到最优配方""从结构参数到开裂风险评估"等依赖经验的复杂问题提供标准化、高精度的量化决策工具。 应用场景与典型案例 南京北站建设项目应用 该大模型已成功应用于南京北站建设项目中。在施工过程中，模型根据南京当地实时温度、湿度等环境参数，动态预测混凝土水化硬化进程与强度发展，并可通过后台智能调整配合比，有效抵消原材料与气候波动对混凝土质量的影响，实现了施工过程的精准感知与前瞻性调控。 具体应用示例 - 配比设计：输入工程要求的强度等级、耐久性指标、原材料种类等信息，大模型可自动生成最优配合比方案，设计效率提升90%以上 - 性能预测：根据配比参数和环境条件，预测混凝土在不同龄期的强度发展、耐久性表现 - 开裂风险评估：分析结构参数和施工条件，评估混凝土开裂风险并提供优化建议 - 动态调控：在施工过程中根据实时环境数据自动调整配合比，确保混凝土质量稳定 该模型将深度赋能基础设施建设全链条，从材料研发到施工运维，推动混凝土材料研发从"经验驱动"向"数据驱动"转型，为全球基础设施建设数字化、低碳化转型提供"中国方案"。AI生成，（工具：夸克，腾讯元宝）配图是AI生成的，（工具：混元）