为何要“开源”？中国顶尖大模型公司开启“人工智能乌镇对话”

11月3日下午，2026年世界互联网大会乌镇峰会主论坛举行，其中“人工智能乌镇对话”对于开源大模型的讨论，吸引了不小的关注。

2026年世界互联网大会乌镇峰会主论坛。潮新闻记者 汪驰超 摄

今年，乌镇峰会的主题是“开源开放 共建共享——携手构建网络空间命运共同体”，在网络发展日新月异的当下，“开源开放”的理念或许更能为AI赋能网络空间发展提供有益的探索。

在“人工智能乌镇对话”现场，全球开源大模型领军人物与行业专家齐聚，国际人工智能治理协会主席约翰·希金斯、深度求索研究工程师高熙、阿里巴巴ATH事业群千问大语言模型项目负责人刘大一恒、MiniMax首席架构师及开放平台负责人冯雯与中国工程院院士、之江实验室主任王坚进行了深度对话，谈及开源、AGI以及安全等话题。

“人工智能乌镇对话”现场。潮新闻记者 汪驰超 摄

人工智能时代，开源价值凸显

“人工智能时代的开源和过去软件时代的开源已经不一样。”王坚说，软件时代中国更多是开源的受益者，但在人工智能时代，中国已经成为开源非常重要的贡献者，甚至是引领者。

“为了让AGI（通用人工智能）更快到来，开源是必然选择。”高熙说，因为如果一味构筑技术壁垒，短期可以阻挡竞争对手、获得短暂领先。但是从十年、二十年的时间维度来看，壁垒在挡住对手的同时，也有可能延迟AGI到来的时间，阻碍所有人从中受益。

“在我看来，开源有两大核心意义：加速AI创新、实现AI普惠。”刘大一恒认为，如果没有开源，大模型核心技术只会攥在少数企业手里。开源把模型使用权开放出去，是把参与AI的权利开放给全球所有人。

刘大一恒介绍，过去三年千问持续开放1.5B、3B、8B等中小参数模型，成为全球学术界开展大模型研究的重要实验素材，大家可以用较低算力开展实验。另外，头部闭源企业不会关注例如小语种、小众垂类应用、特殊硬件芯片适配等细分领域的问题。只有依靠开源，吸引大量外部参与者，才能补齐这些短板，让整个技术生态形成闭环。

冯雯补充道，当前大模型行业竞争激烈，每天都有大量内容开源。各家大模型企业都希望给行业、给社会输出差异化的价值，所以呈现出多元的开源视角。

有的团队侧重开源小参数模型，也有团队开源多模态模型。不只是模型本身，配套工程资产也在不断开源，加速整个行业向着AGI迈进。

2026年世界互联网大会乌镇峰会主论坛。潮新闻记者 汪驰超 摄

开源开放，挑战与机遇并存

当然，在加速迈进AGI的过程中，治理和安全问题也随之而来。“我们需要信赖可靠的产品。”约翰·希金斯直言，在发展多年的开源领域，安全责任已经变成了全社会共同承担、众包式的责任。

约翰·希金斯讲述了他身边的一个案例。“我有一个银行董事长朋友，她对在银行内部使用开源AI感到非常担忧，因为有时候她完全不清楚模型的来源背景。”约翰·希金斯说，如何打消客户的顾虑，这是很多人共同的疑问。

刘大一恒说，开源模型对比闭源模型，确实存在一些额外的安全难题。第一，不可撤回性。模型一旦开源就会被大量传播，模型如果出现缺陷，无法像闭源模型那样直接在线修复。

第二，缺少外部防护屏障。开源模型安全高度依赖模型内生安全能力，第三方拿到权重之后，可以想办法绕过内置安全护栏，破坏安全约束。

“开源的价值是加速AI技术扩散。模型治理，则是让技术以负责任的方式释放出来。二者相辅相成。”刘大一恒说。

“开源确实有可能放大人工智能相关的部分安全风险。但是，不开源同样也会存在安全问题，不管是文本生成类还是图像生成类大模型，本身就自带安全风险，无论是来自人的恶意滥用，还是AI本身带来的风险，都无法完全避免。”高熙说。

而冯雯则从另一个角度探讨了开源的安全性问题。“我认为开源在技术自主可控层面，带来了很多不一样的价值。”

“模型开源之后，全球大量使用者都会结合自身企业、行业的场景，共同思考如何安全落地，包括私有化部署、上下游企业协同等层面。”冯雯说，开源模型已经成为私有化部署、打造自有模型非常好的底座。

可以肯定的是，人工智能高速发展之下，封闭性生态难以支撑全球公平普惠发展。如何在开源开放中维护安全可信，在共建共享中缩小发展差距，已经成为全球重大挑战。

在此背景下，世界互联网大会人工智能专委会发布《携手构建全球开放人工智能行动倡议》。

《倡议》围绕共同推进开放和发展、共同维护安全和可信、共同参与对话和治理、共同坚持互利和包容四个方面，提出18条具体行动倡议，呼吁各方坚持共商共建共享的全球治理观，将开放性作为全球人工智能发展的公共基础设施与治理起点，携手构建公平、可信、可持续人工智能生态和公正合理的全球人工智能治理体系。

责任编辑：卢一