“牛马”的反击：当打工人开始训练自己的AI替身

中秋国庆长假，当大多数人奔赴旅途、享受假期，一部分打工人的“AI替身”还守在工位，默默处理合同、整理客户资料、跑数据、生成物料。不是AI替代人，而是会用AI的人，把重复繁琐的工作交给AI，把时间留给自己。

潮新闻记者采访了来自不同赛道的三位普通职场人，记录下他们与AI这位“新同事”的相处之道。

假期里的隐形值班员

国庆的第一天，在泰国清迈的山路上，吕林正往上爬。突然她的手机震了一下，工作群里跳出一条需求，某份涉外合同需要审阅。

图源：视觉中国

放在从前，这意味着当晚的旅行计划基本作废。因为回到酒店后至少得花三个小时，查资料、理条款、写意见。但这一次，吕林只用了15分钟就解决了问题。她先让公司内部部署的AI工具跑了初审，她复核一遍，反馈回去，就可以合上电脑出门吃饭。

吕林在杭州一家互联网公司做了十年法务。她坦言，“现在但凡是工作都需要用AI，一天都离不开。”她把自己常处理的合同类型做成了专属的skill，AI跑完一轮，她只需要检查AI没覆盖到的风险点。

外贸行业的何秋同样尝到AI假期提效的甜头。她在外贸行业干了六年，过去每逢长假前，正是最忙的时候，她需要排值班表、调休表、整理客户沟通记录，忙到晚上八九点是常态，还没有加班费。但今年，AI把大部分记录汇总和数据分析的活揽了过去。

何秋介绍，国庆假期公司休息，工厂不一定休，海外客户不过中国节日，值守依然需要人，但工作强度已经天差地别。何秋现在可以按时下班，中途还能跟同事聊聊天，“以前事情很多，大家各忙各的，加班到九点也没有加班费，现在有心情说说话。”

AI正在成为假期里最可靠的值班员。它不需要调休，不介意加班，也不会在深夜的工作群里抱怨。

从“干活的人”到“AI监工”

当企业接入AI智能体之后，很多人的工作角色悄然转变，从亲自上手执行任务，变成了下达指令、核验产出的　“调度官”。

何秋发现工作模式完全变了。“直接告诉智能体，我每天需要几张图片，几点生成好，放在哪个文件夹给我验收就可以。”

“现在很多外贸公司都是所谓的一人公司，老板一个人招一个人，这个人就负责去管理其他的AI智能体。”何秋自己虽然保留了一个助理，但客户背调、数据分析、图片制作这些活，已经大量交给AI。过去团队七八个人挨个翻看客户资料，现在AI结合季节、产品淡旺季，甚至客户社交媒体上的蛛丝马迹，给出初步判断。

与何秋类似，吕林将AI比作一个工作助理：“相当于你把这个活交给你的同事，让他先给你干初稿，然后等他反馈的时候你再接着改。”

长文本文件归纳、案卷整理归档、法律问题初筛检索，这些事务吕林都可以交给AI完成。在她看来，每个人都会有自己擅长的专业方向，而AI更“博学”，能够从广泛的层面思考问题。

“AI可以直接给出一份基本可用的答复，对比过去全部从零开始手动处理，人工复核的工作量可以忽略不计。”吕林觉得总体来看，AI只是变成了原有工作链条中的新一环。

如果说吕林、何秋是在原有岗位之上借力AI，刚入行的技术从业者赵原，则几乎把大量基础工作全盘交给AI。

“我现在就像一个AI的监工。”赵原在湖北一家部署大模型的公司工作。当初在学校学的是资源与环境相关专业，毕业后却一脚踏入了AI行业，刚入行基础相对薄弱的他在如今的工作中离不开AI的协助。

AI可以操控电脑对接服务器，完成模型部署与调优。如果赵原手动适配全新模型，至少要耗费两天，借助AI只需要两个小时，还可以并行推进七八个任务，即便人已经下班休息，AI依旧可以在后台持续运行。

“我的工作基本都可以交给AI。”赵原开玩笑，“就像网上说的，如果AI不能用了，天才程序员就要陨落了。”

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工具再能干，错仍要人承担

虽然AI能做的越来越多，但赵原并不焦虑被替代。在他看来，AI完成的好坏关键在于使用者本身对要做的事情是否有清晰的认知，“你需要告诉它具体要完成什么样的目标，如果发布指令的人自己都摸不清，那AI也不知道能做什么。”

赵原所在的公司就发生过一次惨痛教训。一名员工使用大模型辅助修改代码，没有深究问题产生的根源，直接采纳AI给出的修改方案，同时没有做好版本备份。代码改动完成后，问题没有解决，反而直接抹除了团队一周的工作成果，这名员工最终被辞退。

风险不全然来源于AI本身，而是来自人的过度信任。赵原指出，部分大模型只会根据表面现象给出修改思路，不会主动校验结果；倘若使用者不加核查全盘接受，很容易造成失误。AI放大了效率，也放大了疏忽带来的风险。于是，人的核心工作之一，变成了校验“AI的判断是否正确”。

何秋就遇到过AI误判客户的情况，“AI觉得他没价值。”系统依据客户所在地区经济水平，直接判定对方是低价值客户。可当何秋细看该客户的社交账户，发现对方学历很高，也参加过很多含金量高的展会，公司的发展经营良好，具备很高的开发潜力。

何秋承认，现在很多决策类的工作，AI也能做，只是它决策的不一定对。

作为法务，吕林对这件事有着更深的体会。在她看来，AI擅长信息收集与处理，却无法真正替代人。她的底气来自法务工作的核心，判断与沟通。“有些事情到底是不是一个法律问题，是需要靠人的专业判断的。”

她提到，AI可以写出一份法律备忘录，但备忘录是否百分之百正确、是否真正有用，还是需要靠有经验的律师来判断。此外，与监管机构沟通、与业务同事面对面理解真实诉求，这些“跟人打交道”的人际工作，AI无法替代。最终，所有经由AI产出的工作成果，责任依旧要由人类员工承担。

驯化AI，还是被AI驯化

面对AI浪潮，不同打工人的心态也走向分化。

一直以来，吕林持拥抱技术的态度，从早期网页对话式大模型，到如今可以自动执行任务的Agent，她完整经历了AI工具的迭代。她打了一个很形象的比方：“AI就是先进生产力，没有必要蒸汽机已经出现，我们却还要退回农耕时代。”

不少人担忧长期使用AI，会弱化自身专业能力，但吕林持不同观点。她认为工具拓展了人的学习边界，帮助从业者快速理解陌生领域，反而助力能力成长。作为知产法务，她缺少财税项目经验，遇到相关业务时，AI能够先行给出风险提示，补足知识盲区，降低出错概率，于她而言，AI更像并肩作战的伙伴。

相比吕林的坦然，何秋对AI的心情复杂，可谓又爱又恨。“爱它可以帮忙，恨它压缩了一些自己的特点。”她希望AI代替人去干苦力，而不是把人给取代。但现实是，AI接替的大多是动脑的活。

AI制图成熟之后，何秋所在的外贸公司美工人员砍掉了三分之一，助理岗位也不再新增，老板不再新增人力，转而采购AI算力额度。亲眼见证岗位收缩，何秋心里也充满感慨，“我对老同事肯定是有感情在的，我希望大家都有工作，好好挣钱。”

有时何秋会感到迷茫：“我很想找到一部分自己不可被替代的部分，但是好像没有什么，之前的一些优势，现在反而就成了可有可无的东西。”

身在技术行业的赵原却觉得与其焦虑AI，不如驯化AI，在各个方面为自己所用。

他认为AI更像自己花钱雇佣的员工，“我们出钱，AI干活。”公司每个月给他2000元token消耗额度，完成本职工作绰绰有余。闲暇之余，他还会利用富余的额度，做一些趣味实验，探索大模型的可能性。

赵原利用AI给小猫制作的情景视频　受访者　供图

“我会给我家猫做短剧。”赵原利用视频模型生成猫咪的AI形象，并让AI规划好相应的故事脚本以及分镜头。赵原介绍，AI大多会为这只猫咪设置冒险向的故事情境。最近生成的一段内容里，猫咪打翻瓶子，从中飞出一只闪闪发光的蝴蝶。

现在有了AI这位能干的同事，赵原有了更多时间专注生活。“让AI加班，我回家陪小猫了。”

责任编辑：王景平