AI乌镇 科创桐乡|这个聪明的大脑,能提前数小时“嗅”出风险
潮新闻 记者 徐惠文 王志杰 共享联盟·桐乡 李思雨

记者 王志杰 摄
今年5月,浙江一家污水处理厂的中控室屏幕上,各项参数当时都待在正常区间。没有人工下达指令,风机功率却被系统自己推到了顶格。当班操作员盯着曲线反复核对,一时也没找到原因。几个小时后,紧急排查传来结果:下游出水端一项关键指标出现滞后性异常。大家这才反应过来,AI并不是“误操作”,而是提前察觉到了风险,用短时极限增氧的方式,把一场安全隐患消解在萌芽状态。做出这一判断的,是桐乡市梧桐街道的浙江数翰科技有限公司。
数翰科技新落成的算力中心里,一排排服务器在低温环境中安静运行。这里是数翰通用控制大模型的“孵化间”:支撑大参数模型训练、多任务并发运算和多场景验证,为模型迁移训练提供完整算力保障。走出“孵化间”,AI系统部署至真实工厂里,接管生产运行,最终帮企业省下可观的成本。
数翰科技副总经理、CTO翟正军打了个比方:如果把工厂看作一辆车,传统控制方式像手动挡,数翰的AI系统则更像智能驾驶。眼下,这套系统已经与内蒙古、江苏、云南等地的企业展开合作。从西北的化工重镇,到江南的工业园区,这个诞生于桐乡的“工业大脑”正在走向全国。

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事实上,数翰科技并非等到DeepSeek引爆关注后才切入AI。早在DeepSeek尚未横空出世时,这家公司的AI系统就已经自研成功,并率先投入工业实践。“我们很早就押注AI赛道了。与其说追风口,不如说我们认定,AI是自动化升级绕不开的方向。”翟正军说。这份判断来自团队对工业的长期观察。数翰核心成员在工业行业深耕多年,也亲眼见过传统自动化控制多年停滞的状态,因此更坚定地认为,AI系统会成为工业控制的未来。
前景越广阔,研发过程越不轻松。模型训练怎样更快?化工生产中如何做到百分之百安全?AI幻觉又该如何彻底消除?这些问题曾反复摆在团队面前。工业控制不同于普通人接触的通用AI大模型,一个小纰漏就可能演变成安全事故。为此,数翰科技从剑桥等顶尖学府引进人才,也从大型化工企业、设计院请来资深行业专家。跨学科团队通宵达旦攻坚,公司还在上海、南京、西安等地设立分公司——人才落在哪里,分公司就开到哪里。靠着这股拼劲,数翰科技成功研发出AI系统,并借着AI浪潮兴起的势头,较早杀入市场。
2021年,数翰自研的AI系统投入工业应用。2025年,数翰的AI大模型完成全面升级,并在化工、环保等领域迅速落地。以煤化工企业为例,AI系统会分析煤质数据,自动控制设备,模拟气化炉内的温度场变化。煤质一旦发生变化,系统不需要人工调整,直接操控设备,实现闭环控制。更值得关注的是AI的“自主学习”能力:使用过程中,它会不断“反刍”数据,学习并挖掘工艺规律,推动工艺重构,在安全降本增效的同时降低能耗。有客户企业曾反馈,引入数翰科技的AI大模型后,每年节省了1.7亿元成本。

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“工业4.0,首先要从控制开始,让所有设备、所有机器更智慧,这个阶段我们已经做到了。”翟正军说,接下来要在安全边界框好的前提下,让AI自主涌现出对工业规划的理解,并扩展到其他工业领域。从桐乡出发,数翰科技正把这场工业控制领域的变革推向更广阔的天地。环境、化工、能源、半导体,更多场景正在被纳入它的版图。
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责任编辑:郁馨怡