普通人做家务就能训练机器人，物理AI数据采集有了众包模式

随着机器人加快进入工业、物流、家居等真实场景，数据采集、模型训练和场景应用正在形成新的岗位需求。

外卖有众包，现在，具身智能数据采集也有众包平台了。

9月23日，觅蜂科技发布了全球首个全品类高质量物理AI数据众包服务平台“觅蜂派”。

下载该应用后，用户可领取数据采集任务，佩戴 MEgo设备在零售、仓储、制造、家庭等真实场景中完成指定操作，并按照有效时长获得相应报酬，成为一名“机器人训练师”。这意味着，物理AI数据生产模式走进全民数采时代。

1个月内测注册用户达2万，做家务也能训练机器人

服务员整理客房、店员陈列货架、厨师制作餐食、工人完成装配、快递员分拣包裹、打扫卫生……这些来自日常生活和不同职业岗位的操作，对很多人而言或许习以为常，机器人却需要大量数据才能逐步掌握。

觅蜂派将专业数据采集转化为普通用户可以执行的标准化任务，让用户不用额外付出时间，结合工作和生活就可以记录真实操作。

觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青介绍，觅蜂派由场景网络和人群网络共同支撑。场景网络连接酒店、餐饮、商超、物流、工厂、医疗、家庭、养老、非遗等真实作业环境，为数据采集提供持续、丰富的任务来源；人群网络连接不同行业和地区的参与者，让真实操作经验能够被规模化记录。

在此基础上，觅蜂派通过自研MEgo数采设备、觅蜂派App和数据治理引擎MEgo Engine形成“采得到、接得到、用得上”的完整服务体系：MEgo设备按照消费级硬件标准设计，记录人类第一视角视频、毫米级位姿以及触觉、力觉等多模态信息；觅蜂派App将用户侧流程简化为接单、采集、验收和结算四个环节，上手零门槛；MEgo Engine则完成数据处理、标注、质量评估和交付，将真实操作转化为模型可以训练和评测的数据。

据悉，在为期一个月的内测期间，觅蜂派注册用户数达2万人，累计产生1.3万份采集任务提交。首批参与者来自不同年龄和职业，他们将日常劳动与专业技能转化为机器人训练数据。

内测期间，42岁的网约车运营人员李国英第一次戴上觅蜂MEgo数采设备，记录浇花、擦玻璃、整理桌面和文件的过程。大约15分钟后，她将数据上传至觅蜂派App，通过审核后获得任务收益。此后，她开始利用下班后的时间，在做家务时完成采集。“把生活兼顾了，还能有一份额外收入，是双倍开心的事情。”她说。

覆盖22大类场景，共建安全可持续的数据体系

在发布会上，中国信息通信研究院人工智能研究所具身智能与机器人部副主任张蔚敏表示，众包数据平台的价值不只是汇集大量记录，更在于通过任务组织、数据工程、质量控制和闭环运营，将分散的数据转化为可训练、可评测的数据资产。

据悉，觅蜂派目前覆盖22大类场景、5000多个任务和50000多个真实环境，具体场景包括物流、仓储、住宿服务、教育、养老照护、餐饮、零售、公共服务、办公、汽车服务、医疗、建筑施工、交通出行、农业生产、文旅等。这些场景既包括取放、整理、搬运等通用操作，也包含装配、检修、照护等专业任务，可为机器人训练动态环境理解、精细动作控制、连续流程执行、风险判断和安全交互等能力提供数据。

采集的数据经觅蜂治理、分级后，将用于具身模型训练，并进一步服务机器人在千行百业的真实部署。

当天，觅蜂派发起“场景数据联盟”，联合场景方、采集网络、机器人及模型企业，推动场景需求、数据采集、模型训练和落地验证形成闭环。联盟首批成员覆盖零售商超、酒店文旅、餐饮服务、养护院、智慧生活、医疗健康、地产制造和城市物业等领域。

值得注意的是，围绕数据安全和参与者权益，觅蜂派建立了覆盖采集、加工、传输和交付环节的管理机制，通过敏感内容识别、人脸及个人信息脱敏、实名认证、电子签约、授权留存和分类分级管理，确保数据来源和使用过程可追溯。

发布会上，觅蜂科技联合贵州省新一代网络空间安全全省重点实验室发出《具身智能数据安全行动倡议》，倡议产业链各方坚持合法、正当、最小必要原则，规范数据采集，筑牢全链路安全防线，完善行业协同机制。

（受访者供图）

责任编辑：刘芫信