杭州机器人“入职”可口可乐，成本只有海外同行的八分之一

2026年9月，郑州太古可口可乐饮料有限公司仓库内，3套共6台智能拣配机器人正与自主移动运输机器人（AGV）协同作业。在AI大脑统一调度下，它们自主完成货品识别、重载拣选、转运及多品类混合码垛——这标志着全球首创的智能拣配机器人SAI正式从单机验证迈入多机器人协同的商业运营阶段。

而这一“全球首创”背后的技术提供方，是来自杭州的赛斯自动化科技有限公司。

陈晓驰摄

膜包饮料“抓取难”的世界性难题，被杭州团队攻克

饮料行业仓储物流长期面临一项世界性技术难题：市场主流饮料多采用塑料膜包包装，膜包缺少纸箱的刚性和平整结构，受挤压后易发生形变；透明薄膜的反光、褶皱和低纹理特征，也显著增加了机器人视觉定位和稳定抓取的难度。货品一旦包装破损、变形，传统自动化设备便识别失效、只能停机等人工处理。

“我们跳出传统固定视觉规则，打通物理AI模型训练与真实业务场景壁垒，打造‘AI大脑+具身机器人’一体化解决方案。”杭州赛斯自动化科技有限公司首席技术官金轶超在仪式现场介绍，该方案首次在饮料行业实现机器人对膜包饮料的高效稳定抓取，填补了行业空白。

记者在现场看到，智能拣配机器人搭载40公斤级重载移动拣选平台，峰值作业能力可达每小时600箱，订单拣配准确率趋近100%。面对电商大促、旺季订单爆发，系统可灵活扩容承接短时激增任务。

“机器到货”取代“货到机器”，成本降低约八成

与海外主流方案不同，赛斯的系统不需要对仓库进行基础设施改造。“我们不是‘货到机器’，而是‘机器到货’。”金轶超解释，美国同类系统需要搭建传送带，将不同品类、不同SKU按顺序放到传送带上，再输送到固定机械臂工位进行码垛，“那是三步，而我们把这些步骤合并到一个系统里。”

更关键的是成本优势。金轶超透露，海外竞争对手的价格约为赛斯方案的8倍。“我们大部分器件进行了国产化替代，同时确保设备的质量与可靠性。”

太古可口可乐首席供应链官苗彼得在仪式上表示：“制造业智能化转型，不能止步于单厂单点示范，更要形成可复制、可推广的成熟方案。”据悉，该方案后续计划推广至南京、合肥、广州等工厂，并在太古可口可乐全球系统内逐步布局。

为什么是杭州？可口可乐方：他们愿意一起创新

谈及选择杭州公司的原因，太古全球供应链执行董事苗彼得先生在交流座谈中坦言：“一开始我们和很多大型传统机器人公司谈过，但他们给我们的是现成解决方案，并不真正愿意和我们一起合作实现创新变革。”

“后来我们发现赛斯非常愿意和我们合作解决问题。这不是普通的采购，而是关于一起合作、共同解决问题。”苗彼得先生说，“这需要他们很大的勇气迈出那一步。”

金轶超补充道，当前移动操作臂只是物理形态，核心技术在于AI算法和AI解决方案本身。“未来我们收集的所有数据和经验会让大脑更聪明，可以应用到不同的机器人形态上。”

陈晓驰 摄

从“会干活”到“会思考”，AI大脑驱动系统级优化

与传统机器人主要优化单机动作不同，该系统的AI大脑位于机器人集群之上。AI大脑接入SAP系统中的订单、库存、货位与设备状态后，结合行业规则、实时业务数据和优化算法，对订单优先级、SKU拣选顺序、货位布局、码垛方案、机器人任务分配及车队路径进行统一计算，使优化目标从“单台设备效率”提升至“整个作业系统效率”。

数字孪生技术也被引入：机器人轨迹、码垛策略、路径及系统运行方案先在虚拟仓库中推演验证，再下发真机执行。真机作业产生数据，数据回流训练模型，模型再反哺作业策略，形成“真实场景—数据—模型迭代”的数据飞轮。

郑州太古可口可乐饮料有限公司董事及总经理徐永刚表示：“作为行业的探路者，我们希望沉淀出可借鉴、可复制的实践经验。让机器人从能演示到真正有用，把具身智能应用到生产服务场景当中，与行业共同发展。”

据透露，目前郑州工厂已部署一代机3台、二代机1台，计划明年扩展至郑州、南京、合肥共10至18台。这套从杭州走向全球的智能拣配方案，正在为国内食品饮料行业仓储物流智能化转型提供可复制的标杆样本。

责任编辑：金靖