阿里文征:面向Agent全面升级模型服务、Agent服务、AI应用
潮新闻 记者 祝瑶 张云山 毛卫星 俞叶波 张鑫
当大模型技术日趋普及,AI产业的下一程核心竞争力究竟是什么?答案不再是单纯的模型参数迭代与算力消耗,而是真正将人工智能技术落地产业场景、转化为实际生产力。
9月22日,在2026云栖大会MaaS & Agent技术主论坛上,阿里巴巴集团战略副总裁、ATH事业群MaaS业务线总裁文征宣布千问AI平台全面升级:以推动Agent进入生产作为建设核心,在模型服务基础上新增对Agent服务、行业AI解决方案的支持,并推出了API优速模式、Agent Studio、千问AI座舱解决方案等一系列能力,帮助企业将智能转化为生产力。

从Token到结果,AI价值正在重新定义
文征表示,AI仍处于非常早期的阶段,用户覆盖、场景渗透和算力规模均有巨大增长空间。持续增长的Token用量说明,AI需求已不再是一道需要证明的题,关键在于谁能将智能转化为结果。单任务价值、Token生产效率和单Token能力,共同决定“智能价值密度”。

面向Agent负载持续完善模型服务
在模型供给方面,千问AI平台以“First and Best”原则,支持全球一流的自研和开放模型第一时间上线。针对Agent决策链路长、并发高、对时延敏感等特点,平台通过FlashBoot、UniScheduler等能力调度异构算力,将模型弹性启动时间由1200秒缩短至70秒,可在1分钟内拉起1万个Pods;首Token延迟降低38%,Prompt Caching成本最高节省95%。

Agent Studio发布,提供企业级全栈Agent服务
从模型调用到业务结果,Agen需要模型匹配、任务运行、上下文接入和服务调用等基础能力。千问AI平台正式发布企业级全栈Agent服务平台Agent Studio,可根据任务自动路由选择模型,提供24小时不间断托管运行,并支持企业内部知识数据和外部软件服务接入。

以全栈基础能力,支撑应用与行业落地
在行业与终端场景,泛海集团基于千问搭建工业AI平台和数控工艺Agent,沉淀工程师经验与零件案例;网易游戏与千问AI平台围绕游戏研发链路开展合作。荣耀基于Qwen Intelligence方案,以端云协同的方式,为荣耀YOYO智能体提供多模态理解、长链路任务规划等能力,推动AI手机从被动响应走向主动服务;比亚迪依托千问AI座舱解决方案打造座舱超级智能体,支持理解和执行模糊、多重指令。

目前,相关模型服务和Agent能力已在千问AI平台上线。开发者可通过API完成产品集成或订阅Token Plan,在已支持的常用AI工具中直接调用相应模型和服务。
(图 阿里巴巴/供)
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责任编辑:刘芫信