声动丨吴泳铭:未来机器思考总量将达人类的1000倍以上
潮新闻 记者 祝瑶 张云山 张鑫 钱佳能 毛卫星 俞叶波 方思文 编辑 任征斌
编者按:
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今天为您带来阿里巴巴集团CEO吴泳铭在2026杭州云栖大会上的演讲。他提出一个核心判断:机器正在成为思考的主力,智能正在成为一种规模化的商品——上一次发生这样的变化,是工业革命把“动力”变成了规模化的商品。

大家好,欢迎来到2026云栖大会。
过去一年,AI技术发展超过设想,技术迭代加速。一年前,我们判断,AGI只是起点,AI将继续走向能够自我迭代的超级智能ASI。过去一年,大家已经习惯了从Vibe Coding到Vibe Working,AI在长程任务方面取得了非常大的突破,自主进化的技术路径逐渐清晰。
随着AI逐步解锁更强的能力,加速渗透各类场景,我们看到一个深刻的变化:机器正在成为思考的主力,智能正在成为一种规模化的商品。
上一次这样的变化,是工业革命把“动力”变成了规模化的商品。人类先后发明了蒸汽机、内燃机和电,并围绕它们建立起了我们的现代产业。这一次,轮到“思考”。过去,一个复杂问题能得到多少思考,受限于人类的智力总和与价值分配。今天,机器打破了这些限制。随着ASI逐步实现,AI基础设施不断扩展,思考将像动力一样成为规模化供给的商品。未来,我们将进入“机器智能”时代。
一、机器智能不是人类智能的替代品,而是完全不同的物种
大家习惯把AI叫作“人工智能”。谈到AI,我们也习惯用人的能力来理解它,希望造出像人一样思考的AI。但回顾工业革命,蒸汽机、内燃机在早期是替代人和马能做的事情,“马力”这个词就是这么来的,但很快,机器动力能够做的事便远远超过体力劳动。再多的人和马,也无法让火车飞奔,更无法让飞机和火箭上天。机器动力不是简单的“人造体力”,而是创造了完全不同的物种。
机器智能同样如此。今天的机器智能也不是人类智能的替代品,而是完全不同的物种。AI帮人编程、写报告,只是机器智能的初级阶段。当机器智能的供给变得无限充沛时,它对人类社会的意义,将远远超出对现有脑力劳动的替代。这种变化将比工业革命更加深刻。
目前,人类顶级思考的供给十分有限,培养一名顶级科学家需要数十年学习和实践,还需要天赋和运气。这让很多领域的研究长期缺少足够的智力投入。但当AI具备专业研究所需的智力水平后,只要算力足够多和便宜,每个细分领域都可以组织上百万个Agent,持续研究、模拟和验证,探索不同的方案。过去资源投入不足的研究方向,将第一次获得大规模的智力供给。
在需求方面,工业时代人类能消费多少商品取决于人口数量。但当AI能力越来越强时,这个关系就会发生根本性的变化。人只需要提出一个创意和目标,就能调动庞大的智力资源。每一个超级个体,都可以拥有上万倍的“智力杠杆”。思考的消耗量,将不再与人口数量成正比,而是与机器智能的思考深度和供给规模成正比。
今天,机器思考的总量大概不到人类的3%。如果未来机器思考总量是人类的1000倍,简单推算一下,机器思考未来至少还有几万倍的增长空间。
二、机器智能时代的代表性产品还没有出现
今天的AI Coding,可能类似机器智能时代早期的电灯——它替代的是人类社会现有的工作,但仅仅替代现有工作,不可能创造一个新的时代。
今天很难预测,当机器智能爆发之后,会出现什么样的新产品、新发明,就像站在1882年的电灯下,人们很难想象出电气时代的完整图景。像电气时代一样,后续还会出现空调、洗衣机、冰箱等各类新产品和新发明。但无论后来出现多少新发明,第一步都要建足够多的发电站、铺足够广的电网。1900年前后,很多电器已经开始进入家庭生活,但当时全世界一整年的发电量,放到今天,只够用两个小时。
三、机器智能时代的三大基石:AI模型、AI芯片和AI云
机器智能时代同样需要强大的基础设施。机器智能时代的三大基石是AI模型、AI芯片和AI云,这是机器思考能够规模化供给的前提。阿里巴巴将坚定投入这三项基础设施建设,这是阿里的长期战略选择。
第一,AI模型。 Qwen团队在递归式自我改进RSI方面取得进展,未来模型将扩展至5—10T参数规模,目标是能够完成更复杂、更长程的任务,向ASI迈进。目前,AI模型的前进方向,是造顶级聪明、可自进化的大脑,多模态能力则是机器智能发展的另一个重要方向。未来,人们可以像跟人一样和AI交流,不必面对一个复杂的交互界面。因此,理解与生成一体化的多模态模型,将是一个重要研究方向。
第二,AI芯片。 平头哥发布新一代AI芯片真武V900,这是目前中国算力性能最强的AI芯片,性能达到M890的3倍,基于它构建的单一集群可扩展至50万卡,支撑前沿模型的训练和推理。目前,平头哥正在对数据中心芯片进行全面布局,“真武”系列是GPU芯片、“倚天”系列是CPU芯片、“磐脉”系列是智能网卡,还有ICN互联芯片。吴泳铭预计,平头哥AI芯片的年出货量将大幅提升。
第三,AI云。 当前客户AI需求非常强劲,中长期需求远超供给能力。阿里巴巴将与所有合作伙伴一起,全力投入AI基础设施建设,目标是到2032年阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。
谢谢大家。
面对机器智能时代,阿里判断未来将进入“机器智能”时代。机器正在成为思考的主力,智能正在成为一种规模化的商品,未来机器思考总量将达到人类的1000倍以上。我们将坚定投入AI模型、AI芯片和AI云三大基石,这是阿里的长期战略选择。
(根据2026云栖大会现场演讲整理,有删改)
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责任编辑:屠晨昕