DeepSeek一口气放出150个岗位，居然没有一个AI研究员

9月7日，DeepSeek Harness团队负责人崔添翼公开了最新的招聘信息：团队新开放大约150个招聘名额，重点面向有2-10年工作经验的资深工程师。对于一个一直保持着“小而精”风格的AI公司来说，这个数字确实有点吓人。

DeepSeek招聘信息

更让人意外的是，这150个岗位跟AI研究没半点关系——全部集中在两个方向上：服务端开发工程师和Agent弹性计算研发工程师。换句话说，DeepSeek这次不招研究员，只招写代码的人。

DeepSeek为什么突然要招这么多人？

崔添翼自己给出了解释，话说得很直白：“计算机领域的任何东西量变大之后，就会产生复杂度上巨大的增加。数据的量、机器/容器的量、训练任务的量、评测任务的量、Agent环境的量、用户的量、请求的量，等等等等，都在急剧增加。”

简洁版就是：DeepSeek的业务涨得太快了，原来的系统扛不住了。

数据能说明问题。截至2026年3月，DeepSeek的月活跃用户已经达到1.27亿，位居行业第三。数千万日活用户在用，每天海量的API请求在跑，训练任务、评测任务、Agent环境都在暴涨。原有的后端系统已经没法完美满足未来的量级需求。

有人开玩笑说，这是“团队人数的Scaling Law”——规模大了产生复杂度，复杂度又反过来要求扩大规模。

DeepSeek都在招什么样的人？

先看服务端开发工程师，分了六个方向：大模型研究平台方向，核心任务是把研究流程变成平台能力，缩短研究想法从提出到验证的周期。Agent框架组件方向，负责建设统一的Agent接入与运行框架。研发效率基建方向，覆盖CI/CD、可观测与告警、运维自动化等。DeepSeek API方向，要应对超大规模API服务的挑战。线上服务方向，支撑数千万日活用户的架构设计。数据工程方向，技术栈涉及Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg等。

再看Agent弹性计算研发工程师，分了两个方向： 平台开发和维护方向，有点像产品和开发的结合，要理解需求，也要亲手把系统设计、开发和维护好。底层调优和攻坚方向更硬核——能把操作系统组件的性能压榨到SOTA，或者直接压到硬件极限，是加分项。

这个岗位背后的技术平台叫DSec（DeepSeek Elastic Compute），是DeepSeek为Agent量身定制的弹性计算平台，在不久前发布的DeepSeek-V4技术报告中首次公开披露。招聘信息透露，为了增加可靠性和效率，DSec需要修改整个系统栈——从操作系统到虚拟机，再到各级网络和存储，一直上到应用层调度和管控面服务。

DeepSeek logo

招聘信息里有一段话很有意思。DeepSeek期望招进来的工程师，本身已经在日常工作中深度使用Agent进行开发。要求“熟练使用AI Agent工具进行软件开发，在AI辅助下能够在没有直接经验的领域写出有质量保证的代码”。同时又要求“当Agent提供有问题的方案时，你能够敏锐地发现并及时介入”。

在这个Agent时代，对特定语言、工具的使用经验，甚至做过某一类项目的重要性在下降。研发正在从“我知道怎么做”，转向“我知道该追问什么、哪里可能错、怎样证明它是对的”。

工作地点优先在北京，也可以在杭州。简历可以发到talent@deepseek.com，邮件主题格式为“姓名 岗位 联系方式”。崔添翼也提醒，在社交平台私信发送简历虽然也会看，但无法确保及时处理。

融资到位，DeepSeek开启暴走模式

这次150人的大规模扩招，其实只是一个缩影。

今年6月，DeepSeek刚刚完成了首轮外部融资，募资总额超过500亿元人民币，投后估值突破500亿美元。创始人梁文锋个人出资200亿元，腾讯出资100亿元，宁德时代出资50亿元。这轮融资超过60%将用于算力基础设施建设。

与此同时，DeepSeek在今年6月就曾发布招聘公告，计划将所有部门的规模扩大至少一倍。从160人左右的精干团队，到如今一口气放出150个岗位，DeepSeek正在从一家“小而精”的研究型机构，转向一家必须快速扩张的规模性组织。

崔添翼本人是90后，毕业于浙江大学，今年3月才加入DeepSeek负责Harness团队。他在社交平台上说过一句话：“作为新成立的部门，DeepSeek Harness组的目标远大、工作繁重，仍然非常缺人。我每天都在面试。” 每天面试，还在招150人——DeepSeek的这轮扩张，看来才刚刚开始。

责任编辑：俞叶波