AI时代，我们如何成为不可替代的自己？这场科学咖啡馆里有答案

不懂编程、不会算法，也能在AI时代发挥自己的价值，甚至成为AI系统设计师？

9月6日下午，以西湖区科协承办的杭州市人工智能训练师职业竞赛为契机，“智汇西湖·AI赋能未来”科学咖啡馆主题活动在杭州科技职业技术学院拉开帷幕。浙江大学智能教育研究员、人工智能联合实验室主任邱良龙站上讲台，用一句话吸引了在场学生的目光：“我自己不是编程工程师，也不是算法工程师，但不影响我成为AI的系统设计师。

活动现场

本次科学咖啡馆活动由浙江省科学技术协会、杭州市科学技术协会指导，西湖区科学技术协会主办，杭州科技职业技术学院、杭州市汽车高级技工学校、西湖区智能制造协会共同协办。

当天上午，杭州市人工智能训练师职业技能竞赛圆满收官。以赛事为契机，来自高校、科研机构、产业界的专家学者与学生齐聚一堂，以咖啡为媒、以AI为题，展开了一场开放而深度的思想对话。

浙江大学智能教育研究员、人工智能联合实验室主任邱良龙

主旨演讲中，邱良龙用一张星系图，引出近期人工智能领域的三件大事：ChatGPT从5.6模型升级到6.0，特斯拉正式发布Cybercab无人驾驶出租车，Hugging Face收购法国机器人公司推出可编程产品Microduck。在他看来，人工智能早已褪去神秘面纱。他建议在场学生不要只盯着技能本身，要从技能里提炼能力。“定义问题的能力、信息获取与处理能力、结构化思维、商业理解能力，这些才是AI取代不了的。想做、可做、能做的交集，就是你该去的地方。”

如果说邱良龙回答的是“人往哪里去”，那么陈育伟给出的则是“技术往哪里走”。

脉冲功率激光技术国家重点实验室执行主任陈育伟

脉冲功率激光技术国家重点实验室执行主任陈育伟抛出一个难题：“如果左边是个假人、右边是个真人，自动驾驶的汽车该避开谁？”他的解决方案是从传感器端入手：给机器装上既能看形状、又能辨材质的“眼睛”。

陈育伟在芬兰工作了20年，博士阶段参与过嫦娥一号激光高度计设计。他团队研发的“空谱一体化”激光雷达，一台设备、一次测量，就能同时获取三维空间信息和光谱信息。

传统激光雷达知道“是什么形状”，却不知道“是什么材质”，而他们的设备能通过反射光谱分辨真人与假人、树皮与油漆。目前，这套系统已实现无人机、车辆、水下潜航器等多平台搭载。“应用的唯一局限，是我们的想象力。”陈育伟说。

赛事裁判长、杭州职业技术大学陈云志

颁奖仪式

现场，杭州市人工智能训练师职业技能竞赛颁奖典礼上，此次赛事裁判长、杭州职业技术大学陈云志教授宣讲了获奖名单，15位年轻的选手脱颖而出，站上领奖台。他们中的大多数是“00后”，年轻的面孔成为了AI赛道未来可期的生动注脚。

圆桌对话

赛场上的比拼暂告段落，而关于人才如何赋能产业的思考仍在延续。随后的圆桌对话环节，杭州科技职业技术学院智能制造学院产学办主任张红兵、杭州科技职业技术学院人工智能技术应用专业负责人查香云、硬功馆创始人、首席工程师林春青等嘉宾围坐一堂，围绕“AI赋能产业变革：技术突破与人才生态的重构”展开对话。

张红兵从一线电工起步，一路成长为全国技术能手、国务院政府特殊津贴专家。他结合自身经历说道：“AI时代变化再快，机械、电器、传感器等基础知识依然是立足的根本。”建议学生在校期间多参加技能大赛、多考取有用的证书，“把功底打扎实了，到哪儿都不怕”。

查香云长期深耕AI人才培养一线。她坦言课堂很难跟上产业的快速迭代，为此学校推行教师每年下企业实践，部分教师甚至脱产半年深入产业一线。在课程设计上，学校应坚持“从岗位出发梳理能力需求，再匹配知识”的思路，并通过产教融合基地从企业直接拿订单让学生参与实战。

“AI时代真正需要的是交叉复合型人才，既要跨界，又要专精。”林春青表示，自己曾在华为从事硬件研发12年，从零组建过华为杭州研究所硬件部。在他看来，企业正越来越多地把制度管理工作交给AI，而对人的管理反而更加趋向人性化。他建议年轻人不必盲目追逐AI热点，找到自己擅长且热爱的方向深耕下去，反而更容易形成不可替代的竞争力。

一场科学咖啡馆，两个多小时的思想碰撞。话题丰富，氛围轻松，从AI的底层逻辑到产业落地，从人才培养到职业规划。这场“科学咖啡馆”活动，不仅让技术专家与一线教师、青年学子面对面，更在交流中勾勒出AI时代人才成长的清晰路径。

（图据受访者）

责任编辑：王慧华