AI短剧Action丨“抽”出来的爆款，是风口还是危机？

AI来了。2025年之前，这句话还更多意味着一种技术趋势。而到了2026年，它已经变成了影视行业里具体的人、具体的岗位、具体的账本，和具体的焦虑。有人放下摄影机，告别片场，在电脑前重新喊出那一声“Action”；有人从传统影视的轨道上抽身，成为与AI对话的新工种——“抽卡师”；有人花3980元、用5天时间，试图从零开始抢下一张入场券；也有人发现，曾经几十人忙活几个月的剧组，现在十个人、几台电脑就能运转。潮新闻聚焦AI短剧浪潮下的职业变迁，记录那些正在转身的人、正在诞生的岗位，以及一个行业正在经历的变局。

8月31日18时，国内首部上星播出的AI长剧《后西游记》第一季“花果山篇”在芒果TV上线，当晚8时登陆湖南卫视黄金档。据湖南卫视官方数据，该剧首播实时收视率同时段位居省级卫视第一，市占率超1.5%。

这并非一次普通的新剧开播。作为国家广电总局“广电21条”发布后首部采用“边制作、边审核、边播出”模式的剧集，《后西游记》全程由AIGC技术完成画面与人物演绎，无真人演员参与。从网络短剧到卫视黄金档，AI长剧首次进入主流电视内容体系的核心时段，完成了一次从工具试水到工业化落地的跨越。

抽卡师正在写指令 潮新闻记者 汪驰超 摄

同一时间，在另一条赛道上，AI微短剧早已跑出了惊人的加速度。2026年第一季度，全行业上线微短剧约12.8万部，其中AI参与制作的比例超过95%；DataEye最新数据显示，今年1月至5月AI短剧市场规模已突破220亿元，用户规模超过6亿。

这个曾被视作“电子榨菜”的内容形态，正在技术驱动下完成从短到长、从网到台的纵深跨越。在这场浪潮中，有人靠一台电脑做出播放量破亿的剧集，有人开出三万月薪仍被争抢，但也有人断言“这个行业很快就会完蛋”。AI究竟给影视行业带来了什么？它是一场真正的创作革命，还是一场短暂狂欢？潮新闻采访多位从业者，试图还原如今的AI短剧江湖。

没有摄影棚的新片场，每个镜头要靠“抽”

在传统影视工业中，一部剧集需要编剧、导演、摄影、灯光、服化道、后期等多个工种，动辄数十人甚至上百人的团队协作。

而在AI短剧的世界里，过去散落在片场的多个工作，如今被压缩到一台电脑前。

多位AI短剧从业者向记者描述的流程惊人地相似：编剧完成剧本后，团队先围读，判断哪些情节能够被当前模型实现；随后，美术老师用AI生成所有人物的“三视图”、场景、造型和道具，以保证角色在不同镜头中保持一致。前期准备就绪后，剧集按经验分给不同成员——AI短剧通常前几集免费、后续转为付费，团队把从免费到付费的关键转折区间称为“一卡”，更有经验的人会被安排负责靠前的集数。

陈妍是杭州某AI短剧公司的抽卡师，她的日常工作就是对着电脑“抽卡”。陈妍告诉记者，公司最初要求抽卡师两三天完成两集，实际操作下来，多数时候需要两到三天才能完成一集，每集约1至3分钟。“素材交给剪辑后，如果导演认为镜头不够好，抽卡师就得重新生成。”

陈妍在写提示词 图源：受访者

“普遍来说生（成）2到3次就OK了，但复杂的镜头可能需要10条以上。”陈妍表示，一旦人物站位复杂，或者想要360度环绕的运镜，就意味着要反复尝试，直到抽到能用的那一版。为了不穿帮，他们大量使用特写和近景，“只需要一个镜头交代人物关系，剩下都是特写，观众就看不出问题。”

这个成本虽然远低于传统影视，却并非外界想象的那么低廉。陈妍介绍，一个4秒钟的1080P画面，仅算力成本就要10块钱，而一部40集的短剧总成本约15万元，平均每分钟控制在1000元左右 。

“模型用的人多了会降质，花一样的钱生出更差的画面，只能反复成。” 陈妍坦言，AI生成的不确定性让成本控制变得困难，“因为会有画质要求，为了省钱会先让我们用480P试一遍，结果很多时候480P能行，但用1080P去生成就不行了，只能重新来。” 

陈妍的账本，几乎每个AI短剧从业者都有一本。算力成本、时间成本、反复试错的成本……每一项都在提醒他们：AI短剧远没有外界想象的那么“便宜”。

可即便如此，这个行业依然在吸引年轻人疯狂涌入。

上海开放大学“AI短剧创作班”胡玫导演为学员授课 图源：受访者

大二学生俞萌（化名）是视听传播专业的学生，也是短剧的忠实观众，看到AI短剧招聘时毫不犹豫投了简历。“我希望能把课堂上学到的专业知识落地到AI创作里，看看能碰撞出什么火花。”她最想知道的，是成熟公司如何解决人物一致性、画面穿帮这些她自学时反复踩过的坑。

多位从业人员在采访时表示，AI短剧缩短的不只是制作周期，还有新人从边缘走向中心的时间。当一台电脑就能装下一整条制作流水线，每个人都被迫成为“多面手”，也正因此，一个入行不到一年的抽卡师，可能比做了十年的传统剪辑师更清楚一部剧从0到1的全部环节。

有人主动转身，有人决定离场

当AI短剧的大门对所有人敞开，对那些在传统片场摸爬滚打多年的老手来说，这道门背后，是一个需要重新证明自己的战场。

王昊是其中之一。他2019年进入影视行业，先后参与电影、网络电影、综艺、纪录片、广告、MV和短剧，项目类型几乎覆盖了影视行业的每一个角落。六年里，他反复撞上同一堵墙：创意很好，但预算不够场景搭建、人员调度、后期特效，每一项都在吃掉经费，内容被迫删减，标准一降再降。“做出来的东西跟最初的想法差一大截，这种感觉挺憋屈的。”

2022年，他第一次看到AI生成的视频：画面粗糙、人物变形。他的第一反应不是惊叹，而是一种复杂的预感：“有点像第一次看到智能手机，也许它很难用，但你知道，这个东西会改变游戏规则。”

最终，王昊决定转型AI制片人。他形容，这不是某一刻突然作出的决定，而是“被趋势推着走”，自己选择主动跳上去。

雷探系列的AI主角雷探长 受访者供图

比王昊走得更远的是雷迪克。这位作家出身的编剧导演曾在横店经营工作室，如今在湖州与人合伙做AI漫剧，月产约50部。“传统剧组筹备一年半载是常事；我有一部作品6月构思，现在已经差不多可以送到国外参展了。”他估算最近的作品80%到90%由一个人完成。“以前我完全不可能独自完成一部《冈仁波齐之谜》，你要真的跑到西藏冈仁波齐峰下拍摄，几乎不可能。但AI几分钟就跑出来了。”

AI同时也削平了他身后的台阶：“那些不如我的人，学个三四个月，水平跟我也差不多了。世界在剧变，我和行业里最顶尖的人之间，差距也没那么远了。”

不过，当有人主动跳进趋势，也有人选择离开。

马昊然的履历几乎是为AI行业量身定制的，他学过计算机，又学过导演，2024年入职头部大模型公司担任“模型美学专家”，后来带着十几人的团队做了两季共100集AI动漫短剧。所有人都以为他会在这条路上走到底，今年7月，他选择离开。

“观众的习惯并没有被AI改变，这件事情非常神奇。”马昊然说。他原本以为AI影视会从短剧开始扩散到网剧、电视剧，最后到电影，“AI也许统治了短剧，但没有走得更远。”

在他看来，观众与内容的情感连接，建立在“实体”之上。“观众最后能够直接交流情感的，能够共情的，还是实体。一个角色，不论它是动漫的还是真人的，你得先有实体。”而AI生成的角色，没有现实中的演员可以投射情感，没有拍摄花絮可以拉近距离，没有采访互动可以了解创作背后的故事。

马昊然团队制作的AI动漫短剧 图源：受访者

“AI取的是已有数据里概率最大的结果，它永远无法创新。这跟影视创作是反着的。再烂的一部真人电影，它也是新的。” 马昊然坦言，他认为AI短剧离真正的“创作”还有很远的距离。

浪潮来临，秩序浮现

与创作者各不相同的态度类似，AI微短剧市场规模繁荣的另一面，是冰冷的现实。据DataEye数据，AI短剧行业98.7%的项目在半年内未能回本，每77部新剧中只有1部能摸到盈亏线。DataEye副总裁林启文曾在接受媒体采访时指出：“很多从业者觉得AI降低了制作门槛，却没让创作者更赚钱，反而让他们亏得更快。”

为什么降了成本却赚不到钱？在马昊然看来，问题出在结构上。“在这个行业里，制作方就像‘骆驼祥子’，车不是你的，人是平台的，你是拉车的。”收益的大头被平台收走，平台既是工具又是发行渠道，制作方的议价能力几乎为零。作品的命运也不完全取决于质量，还要看平台愿不愿意给流量。这种模式下，内容生产变成了一种“消耗品”，制作方拼命做，平台择优投流，观众刷完即走。

导演郑岚（化名）也表达了类似的观点。她指出，大量流水线AI作品充斥市场，“工具加速了产能，自然就有很差的东西被量产出来，大家都在赌概率，只要有一条流水线作品爆了就能赚钱，这个心态很不利于文化产业发展。”

比结构困境更深的，是消费端的冷漠。马昊然观察到，AI短剧的消费模式更像是一种消磨时间的机械动作，而不是投入情感的内容消费，“观众就看了一下就划走了，缺乏真正为它买单的意愿。”

传统影视拍摄 图源：受访者

但行业的疯狂并未因此降温。AI短剧的爆发，让不少人嗅到了“一夜暴富”的气息。社交媒体上，“零基础入门AI短剧，月入十万不是梦”“一台电脑搞定一部剧”之类的课程广告铺天盖地。

培训市场的快速膨胀吸引了大量从业者涌入，然而，真正的专业壁垒并未因此消失。“大家一窝蜂而上，全部在做低成本、低质量的短剧，以为观众要求不高，结果越做越死。”上海开放大学人文与公共管理学院教授、艺术学科带头人吴春集坦言，现在很多AI影像作品看上去千篇一律，“人物造型什么都挺像的，看来看去都这样，比如说都是皮克斯风格的，都是吉卜力风格的。

在他看来，同质化的根源不在技术，在人。“AI创作，除了使用程序之外，还需要基础理论的学习、影像语言的认知、创作思维的训练和审美的把握，这不是靠一两天能解决的。”

制片人王昊也有同感，他坦言转型最大的困难并非技术操作，而是“认知的切换”，传统制片那套流程可以闭着眼睛跑，但AI制片的逻辑完全不同，工作流要重新设计，团队协作方式要重新定义，“甚至‘什么算好’的评价标准都不一样了。”市场的快速扩张与专业人才的储备不足之间，正在形成一个巨大的缺口，也直接导致了大量粗制滥造的内容泛滥。

监管正在加速落地。9月1日，国家广播电视总局日前公布的《微短剧发展管理办法》正式施行。这是我国首部针对微短剧领域的专项部门规章。此前，7月1日，国家广播电视总局出台《管理提示（AI微短剧分类分层标准）》，则明确要求AI短剧必须标注AI生成标识，对内容质量、题材选择和版权保护提出明确规范。

监管的收紧，意味着“大水漫灌”式的粗放生产模式将加速出清，行业正在从“跑马圈地”走向“精耕细作”。

社交媒体平台上部分热门ai短剧 图源：社交媒体截图

对于AI影像的未来，吴春集是坚定的乐观派，他判断这个赛道“远远没到爆发期”：“传统影视走过100多年，AI影像才两年多。将来一定会有类广电级、类院线级的AI影像作品出现。它缺的可能只是一个真正的爆款。”

郑岚的期待，则落在了更远处。她希望AI能给更多普通人一次表达的机会：“这个世界的叙事需要不同的视角。”

责任编辑：黄小星