对话每日互动方毅：如何让AI从奢侈品变必需品？

昨日，宇树科技正式登陆科创板，成为“具身智能第一股”，开盘大涨超600%，将人形机器人的想象空间直接推至4000亿市值的聚光灯下。

与此同时，AI赛道的另一极——大语言模型，在经历技术爆发、百模大战与应用落地的三年演进后，行业已从“能不能做”的兴奋期，迈入“怎么用得起、用得好”的冷静建设期。

在这场从“虚拟大脑”到“物理身躯”的变革浪潮中，一批深耕数据智能的企业被重新发现，每日互动便是其中之一。但外界看待这些公司的视角，多少有些简单化了——“又一家赶上AI风口的企业”。

不过，事实真的如此吗？近日，潮新闻记者专访了每日互动董事长方毅。

每日互动董事长方毅 受访者供图

“我们不是转行做AI，我们本来就是AI‘原住民’”

方毅告诉记者，清华大学张钹院士提出的AI三阶段——知识驱动、数据驱动、大语言模型——有一条共同底层逻辑：让机器理解世界、辅助决策。数据智能从来就是AI的重要分支，只是此前多在企业级应用，普通用户感知不强。

早在2019年公司上市时，他就这样介绍过自己：“每日互动是一家互联网、大数据、人工智能和云计算交叉融合的新经济体，专注于数据智能（DI）领域。”

“我们从第一天起就在做AI，只是那时叫DI。LLM让AI走入千家万户，外界才重新聚焦到我们。从DI走向AI，不是转型，而是一场被外界重新理解的进化。”方毅说。

2013年，Google发表Word2Vec论文，将语言转化为向量，成为后来大模型Embedding层的技术源头。不到两年，每日互动就在业务中大规模应用了这一技术。

“我们把移动互联网的一切‘语言’向量化。”方毅介绍，APP to Vec将APP安装列表视为“作文”建模，WiFi to Vec刻画物理空间语义，People to Vec实现精准画像。“我们的计算体系，从那时起就建立在向量化之上。”

更重要的壁垒在于数据。通用大模型公司比拼算力储备，每日互动比拼数据理解力，覆盖数亿日活设备的海量数据及治理能力，构成了AI时代更稀缺的护城河。

AI落地的真实瓶颈

进入“落地冷静期”后，问题浮出水面：通用大模型无法适配具体需求，没人愿把核心数据交出去。

方毅摸到了清晰的预算分层——千亿市值企业愿投千万级做私有化部署，百亿级只能投百万级，大量中小企业被挡在门外。“上云怕不安全，私有化太贵——这个两难卡住了绝大多数AI落地。”

每日互动给出的答案是“用而不拥，流而不留”。从参与温州数安港建设、牵头SDK安全国标，到发布全国首个基于可信数据空间和DeepSeek的可控大模型服务，公司在“数据安全流通”上迭代多年，正牵头推动“人工智能云边端数据流转”相关标准立项。

基于上述理念，每日互动推出“个知·智能工作站”，采用“云-边-端-库”协同架构：公开信息上云推理，会议录音等敏感信息在本地完成结构化处理、音频不出设备，云端只接收脱敏文本且不做留存，高保密场景可纯私有化。这套架构既保安全，又降成本。一个单位共享一台工作站，人均日成本仅“一根油条”。

在安全和成本之外，政企AI落地还面临着另一挑战。“很多政企买完硬件、上线AI平台之后，却缺少既懂业务又懂AI的人员把系统真正用起来。”方毅表示。

面对这一痛点，每日互动推出CCE+DVD双引擎交付模式。工作站交付时，将由CCE（AI共创工程师）深入业务现场，与客户一起将真实需求转化为可运行的应用；同时，DVD（数据价值开发者）将辅助企业将各大信息化系统与工作站完成对接，深度治理数据、打造数据资产。两者协同，依托个知·智能工作站让AI把私有数据用起来，让AI能力从单点工具进化为组织级的内生能力。

当安全有保障、成本可承受、价值可落地，AI才可能从头部企业的“奢侈品”变成千行百业的“必需品”。

采访最后，记者问方毅如何看待“风口企业”标签。他笑了笑：“我们用了二十年，一直在做同一件事——‘让数好用，把数用好’。AI时代目标没变，变化的是抵达方式。风口会来也会走，但如果你一直在做对的事，风口来时，就会发现自己早就站在了那里。”

从DI走向AI，对每日互动而言，不是急转身，而是一次被外界重新理解的漫长进化。宇树上市掀起的具身智能热潮，或许只是这场故事中又一个被重新理解的开始。

责任编辑：卢一