DeepSeek V4 Pro正式版上线：1M超大上下文+384K输出，价格比Flash贵三倍

8月13日，DeepSeek官方把V4 Pro从预览版正式转正了。官方定价页上，模型版本号已经更新为DeepSeek-V4-Pro-0813。

DeepSeek-V4-Pro-0813为版本型号（网站截图）

这次转正并非临时起意。4月底，官方API刚支持V4-Pro和V4-Flash的时候，就在更新日志里预告过，V4-Pro的正式发布会随后跟上。如今，它正式来了。

1M上下文+384K输出，长文档处理更从容

DeepSeek V4 Pro正式版的核心参数相当能打：上下文长度达到1M，最大输出384K Token，支持thinking模式和非thinking模式，默认开启thinking模式。同时支持JSON输出、工具调用、Responses API，兼容Anthropic API格式，并发限制为500。

1M上下文在国产模型里属于头部水平。配合384K输出，处理长文档、长代码仓库这类任务比上一代从容得多。对于长代码库、大规模文档处理以及需要连续执行大量步骤的Agent任务来说，这意味着一次调用能够容纳和生成的内容规模都相当可观。

配套能力也基本覆盖了目前主流的Agent开发需求，支持JSON Output、Tool Calls、Responses API、Anthropic API，同时支持Beta阶段的对话前缀续写与FIM补全，其中FIM补全仅限非思考模式使用。

价格比Flash贵三倍，并发限制更严格

DeepSeek V4 Pro是走量的高端档，价格明显高于V4-Flash。按每1M token计算，缓存命中输入0.025元，缓存未命中输入3元，输出6元。相比之下，V4-Flash分别为0.02元、1元和2元。输出token从2元涨到6元，正好是三倍。输入未命中从1元涨到3元，也是三倍。

价格表（网站截图）

两者的并发限制也有所区别：V4-Flash的并发限制为2500，V4-Pro则为500。从价格和并发配置来看，Flash更明显地面向高频、大规模调用场景，而Pro则把资源进一步集中到规格更高的任务上。需要提醒的是，DeepSeek官方从来没有把V4-Pro标成免费。V4-Flash 7月31日进入public beta，一直按token计费。V4 Pro同样按量收费。

官方预告整体涨价，涨幅较大

这次定价页上，官方在价格表下方挂了一条重要注释：“计划近期整体上调DeepSeek API服务的定价，预计涨幅较大，请合理安排您的使用，具体方案以正式通知为准。”

这条信息比V4 Pro转正本身更值得关注。换句话说，这也是官方给用户打“预防针”。

打算长期使用DeepSeek API的，尤其是重度调用方，可能需要趁当前价格囤一点额度，或者提前评估涨价后的成本。不过具体涨多少、什么时候涨，官方还没给出正式方案，需要等后续通知。

调用方式没有变化。base_url不变，把model参数改成deepseek-v4-pro就行。走OpenAI兼容接口，或者在官方文档提到的Anthropic接口（api.deepseek.com/anthropic）里设置成对应模型名，两种都能用。旧的两个模型名deepseek-chat和deepseek-reasoner，在7月24日已经停用，现在分别指向V4-Flash的非thinking和thinking模式，用API的老用户需要注意。

Flash够用就别急着上Pro

对大多数日常任务，DeepSeek V4 Flash的0731版本已经够用。官方那批agent能力数据（Terminal Bench 82.7、Cybergym 76.7等），标的是V4-Flash 0731相比V4-Pro-Preview的提升，并非V4-Pro正式版的数据，这一点需要看清。

如果只做聊天、轻量编程、日常问答，Flash的性价比明显更高。需要处理超长上下文、复杂Agent任务，或者对输出质量有更高要求，才值得为Pro的三倍价格买单。

随着DeepSeek-V4-Pro-0813正式上线，V4系列的产品结构也进一步清晰起来：Flash主打更低成本和更高并发，Pro则提供更高规格的模型服务，并围绕Tool Calls、Responses API、Anthropic API等能力继续向Agent和Coding场景延伸。

责任编辑：祝瑶