周一晚8点 | 中国AI漫剧闯进嘎纳，背后的千亿市场水有多深？

　【编者按】当“创新”成为时代最响亮的号角，浙江正涌现一批不一样的企业家。他们不只“会做生意”，更是用科学家的钻劲、工程师的巧思，死磕核心技术。从一枚芯片、一个分子、一段代码，到一台智能设备、一种绿色能源……他们瞄准的，是真正能打、能赢未来的“硬实力”。潮新闻“潮·新质实验室”联合浙江大学国际联合商学院（ZIBS）、浙江大学国际校区隐形冠军国际研究中心推出财经观察栏目《周一晚8点》，化身探宝者，挖掘是谁在默默支撑中国制造的筋骨，解读他们突破的“独门绝技”，追问浙江的创新密码，未来的产业“风向标”又将指向何方。

一图导读 图源：专栏AI生成

导读

AI漫剧正在把内容生产带入新阶段：成本更低、速度更快，作品数量快速增长。但风口之下，真正的考验不仅在于快速生成视频，而是能不能持续做出好内容，并在质量、效率、版权与合规之间找到平衡。谁能建立稳定的生产流程，谁才更可能真正穿越周期。

2025年，AI漫剧站上了内容产业的风口。全年涌现的作品数量以万计。据短剧数据平台WETRUE 监测显示，2025年9月至2026年3月，国内AI漫剧供给端明显爆发，单月上线数量持续走高。同期，抖音原生漫剧单月播放量从40亿＋增至550亿＋，增长超12倍；红果漫剧热度值从700亿＋跃升至11.5万亿，增长约160倍。AIGC视频技术把过去高门槛、长周期、重人力的视频生产，压缩成了低成本、快迭代的内容流水线。

但爆发并不等于成熟。海量作品的出现，既是技术红利的证明，也是内容供给过剩与残酷洗牌的前奏。因此，对于这个行业，我们不仅要看AI能否生成视频，更要进一步思考，它能不能持续产出好内容？能不能从技术尝鲜走向真正的产业化？

被重构的生产方式

过去谈动漫制作，想到的是画师、分镜、建模等，这是一个典型的重人力、长周期行业。一个项目能否做成，不只看创意，也看团队规模、周期和预算。

AIGC技术并非取消创作者，而是让创作者从大量机械劳动中解放出来，把更多精力放在故事、人物、镜头和审美判断上。

角色、场景、提示词和分镜开始成为可复用资产，视频片段也能快速迭代。

内容生产从过去的“项目制手工劳动”，开始向“资产化、模板化、流程化生产”转变。只要剧本、角色、风格和镜头语言确定，模型就可以批量生成动态片段。

图源：专栏制作

据生数科技《2026年AI漫剧视频模型行业白皮书》测算，AIGC技术可使AI漫剧制作成本整体下降50%以上，单部作品制作周期从一个月以上缩短至一周到半个月。这意味着，对内容团队来说，同样的预算可以测试更多题材，同样的人手可以承接更多项目。

不过，降本不是一笔只算人力的账。人力成本确实在骤降，但AI视频生成极度消耗算力，每一段画面背后都是真实的推理开销。净成本到底能降多少，取决于产量规模与模型效率，而算力正是其中最容易被低估的变量。艺恩《2026 AI 漫剧市场发展趋势洞察》显示，部分平台已经把覆盖创作者的算力成本作为一种扶持手段，这从侧面印证了算力已是AI漫剧生产中绕不开的关键成本项。因此，当产量走向规模化、算力开支随之累积，降本能否持续仍是未知数。

但另一方面，技术精品化的速度确实超出多数人预期。如今国产模型在角色一致性、动作稳定性、画面清晰度与镜头控制上已有明显进步。一个标志性事件是：2026年第79届戛纳国际电影节Fantastic Pavilion 单元首次设立竖屏剧展映，中国团队的两部全AI制作竖屏剧集入选该单元正式展映名单，这意味着AI漫剧开始从平台流量内容进入国际电影市场的展示视野。曾被视为“电子榨菜”的竖屏AI内容，正在获得更严肃的产业注视。

海报来源：戛纳电影市场 Marché du Film官网图源：专栏整理制作

垂直场景是入场机会

目前，国内AI视频行业呈现出一个基本格局：大厂拼生态，小巨头拼场景，工具公司拼使用门槛，而垂直应用团队拼的是具体场景里的真实交付。对中小企业来说，最重要的不是把所有事情都做一遍，而是在一个关键环节里做深、做稳，形成可复用、可规模化的生产能力。

图源：上海稀宇极智科技官网

省级专精特新企业生数科技和MiniMax代表了两种不同路径。生数科技推出的Vidu系列模型，更贴近AI漫剧、影视内容生产等垂直场景，其价值除了能生成视频，还在于围绕角色一致性、参考生视频、主体库复用、批量镜头生成等生产痛点，提供更适合内容团队使用的工作流。《2026年AI漫剧视频模型行业白皮书》指出，Vidu Q3提出的“参考生视频模式”是AI漫剧工业化生产的重要模式，可将产能提升至原来的4.5倍，并满足核心叙事和大动态动作等高质量场景需求。

而MiniMax并不是典型的垂直工具公司，而是一家通用多模态大模型公司。公司旗下的海螺Hailuo系列视频模型面向更广泛的创作者和内容场景。其港交所招股书显示，2025年前三季度，Hailuo AI收入超千万美元，占公司同期总收入的三成以上。这意味着，AI视频已走出单纯的技术展示阶段，开始形成真实付费。但与此同时，这并不意味着盈利能力已经得到验证，因为公司并未单独披露Hailuo的利润或毛利。

图源：专栏整理制作

这也解释了为什么垂直场景既是机会，也是压力。通用模型的视频产品一旦盈利，就会有更强动力继续迭代、降价和扩大覆盖场景。垂直类企业如果优势只来自角色一致性、镜头控制等单点功能，那么这种优势并不稳固；这些能力正在被通用模型快速补齐，差异化空间会被持续压缩。

因此，垂直类企业真正要建立的，不是某个单点功能优势，而是一套更难被复制的生产方案。《2026年AI漫剧视频模型行业白皮书》也指出，当前AI漫剧的核心痛点集中在角色一致性差、生成效果不稳定、创作门槛高、批量生产效率低等方面。真正的壁垒不只是模型参数，而是能否把场景化Agent、提示词增强、主体库增强、角色一致性增强这一系列模型能力，转化为稳定交付的资产库和可持续复用的工作流。

机遇和风险并存

AI视频生成的机会正在从模型展示走向实际生产，但商业化越深入，风险也越具体。

AI 视频生成牵涉训练数据来源、视听素材版权、声音权、肖像权，以及生成内容的责任归属。自2023年《生成式人工智能服务管理暂行办法》施行以来，国家已就生成式人工智能服务的数据来源、知识产权保护、训练数据合规等提出要求；2025年《人工智能生成合成内容标识办法》进一步明确了AI生成合成内容的显式标识、隐式标识和平台核验义务。政策相继出台表明，AI视频企业不仅要能生成内容，还需要证明素材来源清楚、生成过程可控、结果可追溯。

来源：《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《人工智能生成合成内容标识办法》图源：专栏整理制作

2024年2月，广州互联网法院审理的“奥特曼AI生成图侵权案”作出一审判决，认定被告提供生成式人工智能服务时生成的相关图片，侵犯了权利人的复制权和改编权。这个案例虽然发生在图像生成领域，但对AI视频同样具有警示意义。视频内容往往同时涉及画面、声音、人物形象和叙事表达等，一旦进入广告、电商、影视等商业场景，版权边界会更复杂，合规要求也会更高。

对企业而言，合规能力的分量正在上升。客户看重的不只是模型效果，还包括版权安全、交付稳定和商业可用性。素材授权、模型调用、内容审核和结果追溯机制，正在成为企业赢得客户信任的基础。

由此来看，版权与合规并非附带事项，而是 AI 视频商业化过程中的一道筛选机制。它会抬高企业的经营成本，也可能淘汰一批只拼低价和速度的团队；但对于技术、交付、合规都能兼顾的企业，合规本身也可能转化为长期竞争力。

未来，AI漫剧的竞争不只是谁生成得更快、更便宜，而是谁更懂内容、更能稳定交付，也更能守住商业化的安全边界。当技术红利逐渐变成行业基础设施，能够同时做好效率、质量与合规的企业，才更有可能穿越周期，走向真正的产业成熟。

本期部分参考：

生数科技：《2026年 AI 漫剧视频模型行业白皮书》；

头豹研究院：《2026年 AI 视频生成行业报告：国产爆款频出，行业加速步入“工业化商用”阶段（精华版）》；

艺恩：《2026 AI漫剧市场发展趋势洞察》；

生数科技：《2026年 AI 漫剧视频模型行业白皮书》；

广大大数据研究院 & WETRUE：《2026Q1 AI漫剧出海趋势洞察》；

36氪：两部 AI 剧集闯入戛纳，水母智能要做 AI 内容工业化的破局者；

文章涉及企业官网、公众号、招股书等。

出品

潮新闻“潮·新质实验室”

浙江大学国际联合商学院（ZIBS）

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