杭州微纳核芯：韬（τ）定律的同行者

编者按：中国科创界，跑出八匹来自杭州的骏马。它们不在草原，在实验室、在生产车间，在太空轨道。日前，这8家新锐科创企业共同亮相“幸会杭州·对话未来”投资促进大会，它们横跨存算一体芯片、太空计算等未来赛道，旋即被媒体称为“杭州新八骏”。即日起，潮新闻将推出《杭州新八骏·奔腾之路》，将深入8家企业，逐一拆解它们的硬核实力：技术路线、专利壁垒、商业化进程、全球坐标。八骏奔腾，能否领跑下一个十年？除了故事，更有科创的硬核突围。

全球算力的叙事，正在向东看。

5月25日，华为在上海提出的韬（τ）定律，为“后摩尔时代”产业发展提供了中国方案。

一百多公里外的杭州，总部位于萧山的微纳核芯，也在走出一条类似逻辑的破局之路——华为的韬定律主张以“时间缩微”替代“几何缩微”，而微纳核芯的重心落在存算架构的“空间重构”。

两者的共同底层逻辑在于:当摩尔定律逼近物理极限，架构创新正成为延续算力增长的核心突破口。微纳核芯选择的是“三维存算一体”新路径——通过全新的架构显著降低了计算单元和存储单元之间的延迟，同时不再依赖国际先进制程，基于国产现有工艺，实现了算力密度翻4倍多，功耗直接下降近十倍，整体水平相当于等效提升了两代芯片工艺。

在“杭州新八骏”中，微纳核芯因硬核的技术和赛道备受关注。从浙江省北大信息技术高等研究院实验室里的一个项目组，到落户杭州、拿下超十亿融资、主导RISC-V国际标准，微纳核芯团队用了足足8年时间，在杭州发出了惊人一鸣。它的突破，不仅关乎一家企业的成败，更从架构维度为国产算力提供了后摩尔时代新的可能。

数据存在哪，就在哪算

算力，正陷入供不应求的困境。今年一季度，国内AI算力需求同比暴涨417%，而供给增速仅为128%，供需缺口持续扩大。

算力需求结构也在发生质变。据行业研究机构统计，2025—2026年AI算力市场规模年复合增长率达67%，其中推理场景的需求增速高达92%，远超训练场景。

这意味着，AI产业的竞争焦点，正从“谁能训练出更大的模型”转向“谁能以更低成本、更高效地运行无数次推理”。

微纳核芯的路子颇有些哲学意味——向一千多年前的中国算盘取经。

“算盘珠本身既存储数值，又能直接完成计算，这正是‘存算一体’思想的雏形。”微纳核芯联合创始人葛晓欢解释道。在传统芯片的架构下，存储和计算被拆成了“两间房”，数据来回搬运耗费了绝大部分能耗和时间。这堵“搬运墙”，正成为制约AI算力的核心瓶颈。

微纳核芯团队自2018年起便埋头攻关，当时大模型尚未成为风口，但他们已敏锐锁定存算一体这一“冷门”赛道。团队将存内计算、3D近存计算和RISC-V存算异构架构三大技术融合，于2023年全球首创三维存算一体3D-CIM™架构。该技术将计算单元与存储单元在三维空间中垂直堆叠，实现数据“就地计算”，算力密度提升4倍以上，功耗降低5-10倍以上。

更关键的是，这条路彻底跳出了对先进制程的依赖。

在国际制程封锁步步收紧的背景下，微纳核芯凭架构创新在22nm成熟工艺上跑出了高端性能。就好像“用寻常厨具和食材，凭独特的‘食谱’做顶级大餐”。

这条路为何对杭州、对中国至关重要？

据QYResearch预测，全球存算一体AI芯片市场规模将从2025年的2.31亿美元飙升至2032年的443.3亿美元，年复合增长率高达112.4%。这一赛道正在开启万亿美元市场的大门，中国需要有领跑者参与规则的制定。

回头看，微纳核芯从2018年开始的积累，几乎是为今天提前八年“埋下伏笔”。这家生于北大杭研院、长在杭州的芯片企业，预计2027年实现量产。当全球AI算力的叙事中心开始东移，杭州正成为这场产业变革的重要策源地。

嵌入巨头的产业创新生态

短时间内取得十余项ISSCC世界纪录——微纳核芯的技术实力已在全球芯片设计前沿刻下坐标。当这枚AI芯片领域的“金种子”落入杭州这片正在深耕“AI第一城”的沃土，则实现了“良种遇良田”的共生：技术为生态提供核心算力，生态为技术打开万亿市场，鱼得水，木逢春。

“构建自主可控的AI芯片产业生态，其根基，不仅在于一枚芯片的性能，更在于整个生态的协同与韧性。”葛晓欢告诉记者。从实验室走向市场的过程中，微纳核芯的视野也完成了从“做出芯片”到“做成产业”的跃迁。

这一跃迁，恰好与杭州打造“全国人工智能创新发展第一城”的战略步伐同频共振。2026年1月，杭州市提出到2027年全市人工智能终端产业规模力争达到3000亿元，并在芯片、算法、终端应用、场景落地等全链条上密集布局，让创新企业有了“从实验室到产线、从产线到用户”的直达通道。

对于微纳核芯而言，这意味着其三维存算一体芯片可以快速接入端（AI手机/PC/机器人）、边（智能驾驶）、云（智算中心）全场景，完成“技术—产品—商品”的落地。

根据公开资料，2025年，国产AI芯片在国内市场的份额已从上半年的35%提升至下半年的46%。DeepSeek等国产大模型的爆发更倒逼硬件架构演进，“训推分离”的产业共识将竞争焦点推向新维度。在这个节点，产业链的协同共振至关重要。

微纳核芯深谙此道：B轮融资引入了小米集团、立讯精密产投、联想创投等一系列产业资本；在最新一轮B2轮融资中，兆易创新入局，打通了“存储+算力”的全链条。

当前，微纳核芯已与两家国内存储器龙头、国内芯片制造业龙头以及AI手机、AI PC、服务器等国内上下游产业巨头、大模型头部企业形成产品定义、接口适配、软硬件协同的全链条合作，支撑AI手机、AI PC、AI服务器、AI机器人等新质生产力的发展。

上下游的联合验证与生态适配，让技术落地有了“高速公路”。而要想让这条路跑得更远、更稳，还需要一套统一的技术语言和规则体系。

2025年9月，在国家工信部指导下，微纳核芯作为RISC-V存算一体应用组组长单位，联合小米、紫光展锐、兆易创新、麒麟软件等20余家产业链核心企业，在杭州正式启动全球首个RISC-V存算一体标准研制工作。

在杭州写下“中国解法”

最近，微纳核芯刚刚度过了企业成立的五周年，从科研团队到企业团队，从技术突破到产业落地，中间横亘着一条不短的路——融资、人才引进、上下游对接，每一项都是实验室里不曾遇到的“新课题”。

“好在，我们选择了一个‘懂行’的城市。”葛晓欢坦言。

杭州在人工智能赛道上的布局，不只写在文件里，还落在企业账本上。以算力为例，微纳核芯所在的图灵小镇是杭州市首个人工智能标杆产业园区，已构建起总规模达4380Pflops的先进算力。

不仅如此，微纳核芯与产业链伙伴同处于长三角首个集“技术研发、芯模适配、中试放大、商业化落地”于一体的全闭环AI产业社区——芯模社区。“像我们做芯片的企业，与做系统集成的企业联动更紧密，模型与芯片的适配也愈发顺畅。”葛晓欢说。这样高密度的产业集聚，让技术验证和产品迭代跑出了“加速度”。

更实在的，是人才服务的精准度，不断完善的配套和政策解决了企业从外地引进人才的住宿等后顾之忧。目前，微纳核芯的百余名员工中，研发人员占比超70%，硕博人才超过60%。在杭州这片人才净流入率多年保持全国前列的沃土上，这支精锐部队正全力冲刺。

面向未来，微纳核芯正瞄准着更广阔的战场，将拓展具身智能等新兴AI应用场景。今年，微纳核芯正筹备举办产业峰会，邀请全国产业链上下游企业、科研机构及行业专家齐聚杭州，围绕AI芯片生态建设展开深度对话。

当AI算力成为驱动社会进步的基础能源，微纳核芯正在用架构创新的“中国解法”，写下关于破局、关于自主、关于未来的答案。

接下来，杭州和微纳核芯又将重塑什么、定义什么？我们拭目以待。

责任编辑：丁珊