春晚AI热延伸至医疗！全诊通4.0发布，数万名医生用上“全流程专业 AI 助手”

AI红包、AI拜年、AI写真，全民AI热潮来袭，马年春晚全民疯抢AI红包雨，坚守岗位的医生在“抢时间”，他们需要一款更专业的AI。

近日，全诊通AI产品“医生助手4.0”正式发布。相比传统通用AI偏“问答式聊天”，全诊通医生助手4.0更强调“工作流嵌入”——通过无感采集与一键指令，把写病历、循证支持、病例讨论、科研与随访等串联起来，形成覆盖诊疗全过程的AI助手，解决医生诊疗过程全工作流痛点。

全流程循证赋能，重构医疗工作新范式

日均接诊数十人，文书工作占比高，重复录入、信息检索、科研整理等机械性工作耗费大量精力。作为兼具 “临床医生+ AI研究者”双重背景的创业者，全诊通创始人薛翀博士深知一线医生的痛点。“把AI嵌入医疗工作的每个环节，让医生每时每刻都有AI帮忙干活。”这是薛翀对全诊通4.0版本的核心定位。

发布会上，全诊通以“模拟真实门诊全流程”的创新形式，展现了4.0版本的核心突破：从“自动写病历” 的单点工具，升级为覆盖诊疗、讨论、科研、随访的“全流程循证工作流助手”。

通过手机端全诊通APP录音采集医患对话，并同步拍摄患者携带的心超、心电、CT及化验单等检查资料。在问诊结束后，系统点击“完成”即可自动生成一份结构化门诊病历。

团队介绍，这一能力源自全诊通早期在“真实环境下无感病历自动书写”上的持续迭代：系统可在不改变医生问诊习惯的前提下，自动从对话中提取主诉、现病史、既往史、过敏史、家族史等关键信息，并按照专科模板生成完整病历。同时，产品支持多模态输入——除语音外，还能通过影像方式读取纸质或电子报告；在院内环境中，还可在合规前提下与医院系统对接，直接读取相关数据。发布会现场演示，针对包含多项检查资料的病例，病历生成时间约为3～5秒，适配门诊与病房对“即时可用”的效率要求。

在病历生成之后，4.0版本引入的“循证支持”成为发布会重点。现场展示中，系统在药物与检查建议中给出了多个来源标注，并呈现了近年更新的指南与研究作为支撑。团队认为，这种“建议+证据”的呈现方式，有助于医生快速完成信息检索、判断建议可靠性，并在需要时进一步回溯原文。

除循证建议外，4.0版本还在诊疗过程中加入风险提示能力。团队表示，风险预警面向临床“急重症与风险信号不容遗漏”的现实需求，旨在帮助医生在高负荷环境中更早捕捉关键信号，提升安全性与效率。

针对“疑难病例讨论”，4.0版本提供“一键生成病例讨论PPT”功能，在“病例值得研究与发表”的场景下，4.0版本提供基于病例信息的一键成稿能力，系统可将病例特征、检查结果与诊疗要点组织为符合case report写作结构的论文初稿，并生成参考文献列表，为后续完善与投稿提供基础文本。　

另外，4.0版本还引入了“自动随访计划”，系统可基于病例建立患者画像，生成复诊提醒、健康宣教与疗效评估计划，并支持医生对话术与时间节点进行修改。在微信侧，团队展示了AI助手参与随访群的使用方式：当患者在群内提出症状变化或用药疑问时，AI可先行进行规范化回复与安抚；若识别到新发症状、情绪风险或可能加重信号，则向医生发出预警提示，提醒及时介入。团队认为，这种机制有助于提高随访覆盖率与响应速度，也能为临床研究积累更连续的数据记录。

人机协同成趋势，专业AI助力医疗提质增效

据介绍，全诊通已构建完整的 “基础—模型—应用” 技术体系，通过监督微调、强化学习等多维度训练，目前已覆盖全国100多家医院，服务3.5万余名医生用户，成为医疗 AI 商业化落地的标杆。

“医疗AI不能仅限于让其去参加执业医师考试获得高分，而要真正的增强医生能力和工作效率。” 薛翀介绍，全诊通的技术迭代源于千万级真实病历数据的积累，以及与浙江大学医学院附属邵逸夫医院、浙江省人民医院等标杆医院的深度合作。“通过本地化大模型部署和专科定制优化，让AI在不改变医生习惯的前提下，成为‘低打扰、高效率’的工作伙伴。” 薛翀说。

在薛翀看来，全诊通4.0版本最大的升级是把AI嵌入到医疗工作的每个环节中，这既能帮助医生节约时间，还可以提高诊疗决策的准确性。

团队表示，未来将继续推动已合作医院的版本升级，并在后续迭代中进一步扩展院内定制化智能体能力与临床应用场景，以更贴近临床真实需求的方式，提升医生工作效率与医疗服务质量。

从春晚全民 AI 狂欢，到医疗领域的专业深耕，全诊通 4.0 的发布标志着人工智能在垂直行业的应用进入 “深度嵌入” 新阶段。这款专业AI产品，正以全流程循证赋能的创新实践，为医疗行业提质增效注入强劲动力，也为专业AI的商业化落地提供了可借鉴的样本。

责任编辑：金靖