浙报关注｜宁波大学附属第一医院构建全场景智慧医疗新生态

随着数字化进程加速，人工智能逐渐成为推动社会进步的重要驱动力。今年的政府工作报告明确提出，持续推进“人工智能+”行动，支持大模型广泛应用。

医疗行业作为关乎国计民生的重要领域，凭借其民生属性强、技术适配度高的特点，展现出广阔的人工智能技术应用前景，正成为“人工智能+”重要突破口。

作为浙江省区域医疗中心建设单位，宁波大学附属第一医院（简称“宁大一院”）正通过深度融合DeepSeek大模型，构建起覆盖诊疗全流程的智慧医疗服务体系。从AI导诊到AI预问诊，从AI数字人互动到AI导航，从AI复查建议到AI体检助手……一场围绕“患者服务—临床医疗—科研创新—运营管理”的全场景智能生态正加速演变，为发展医疗新质生产力提供了底层支撑。

“我们正充分利用人工智能，让技术与健康深度融合，开启智慧医疗之路，为患者提供更加精准、个性化的医疗服务，让‘未来医院’的图景加速照进现实。”宁大一院党委书记阮列敏说。

智能药房。宁波大学附属第一医院供图

赋能患者，让就医之路更便捷

门急诊工作是医院面向社会的重要窗口。尤其是在大型医院，就诊人数多，楼宇、科室分布复杂，就医流程繁琐，更容易让时间紧张或行动不方便的患者感到压力。

作为日均门急诊量超1.2万人次的宁大一院，如何为患者提供更优质的服务，始终是该院的“心之所向”。而在AI浪潮下，医院门急诊服务正悄然迎来“智”变。

近日，60多岁的顾阿姨因身体不适来到宁大一院方桥院区就诊。“我也是第一次来，对医院环境不熟悉，更不知道自己该挂哪个科的号。”在AI数字人的指引下，她通过问答，不仅准确挂到相应医生的号、找到诊室，还完成了预问诊。等走进诊室时，她发现医生对自己的病情已经知之甚详。

同时随着就诊完成，顾阿姨收到了一份由AI复查助手根据她检查报告和病史自动生成并经主治医师二次确认后的复查建议。“系统直接告诉我复查时间，还能一键预约，比以前方便多了。”顾阿姨赞不绝口。

“这个过程，我们充分利用AI，系统模拟医生问诊思路，从患病时间、是否服用过药物、过敏史等多个方面进行全面问诊，缩短患者等待时间。”宁大一院信息科科长吴斌说。

该院官方公众号接入DeepSeek大模型后，成了患者的“智能医疗顾问”。宁大一院门诊办公室主任谢浩芬介绍，无论是常见疾病咨询、复杂医疗流程疑问，还是医院位置、科室分布等信息查询，智能客服都能迅速响应，给出专业、详细的解答。智能导诊功能更是患者的“就医导航仪”，减少患者因不清楚科室主治范围而挂错号的风险。同时，AI还能帮助患者制定详细的就诊、检查计划，实现就诊全流程的智慧化、个性化服务。

不止于此。日前该院还推出了“AI智能体检服务”。该系统不仅可以分析用户当前体检报告，帮助用户轻松理解自身健康状况，还能根据用户上传的多份体检报告抓取关键数据（血压、血糖值、器官影像特征等），直观呈现健康指标的动态变化趋势。系统通过收集用户的家族史、疾病史、生活习惯、工作环境等多维度信息，结合深度分析，精准定位用户的健康风险，并提供相应的体检方案，帮助用户提前预防潜在健康问题。

赋能医生，让优质医疗更精准

宁大一院审方中心每天要审核上千份处方，面对高负荷的工作任务和容错率为零的高标准要求，医务人员面临多重挑战。

随着算力技术的不断优化，AI也在为精准医学发展贡献“加速度”。日前，该院正式上线AI药师“小逸”。

作为全新升级的“处方前置审核智能辅助模型”，“小逸”如同一位“24小时在岗的超级药师”，配合审方药师，结合合理用药审查规则，在对临床医生开具的处方进行审核过程中，运用高精度算法对处方进行分析，完成三重关卡审查。在处方执行之前，“小逸”即可完成对处方合理性、规范性和适宜性的全面审核，对不合理用药情况实时预警，从而确保患者用药的安全性、有效性和适宜性。

“以前人工审方需要严密的合理用药逻辑规则，再加上药师超强的人脑记忆。”该院药师朱文韬感叹，现在借助AI药师“小逸”可快速且全面地完成“排雷”工作。

“不只是AI药师，我们先后推出了AI医生和AI护士，能更深入、全面地参与到临床医疗过程中，为医生和护士提供更有力的支持和帮助。”吴斌介绍，如AI医生，在医生诊疗过程中，系统会结合患者检查结果，并结合国际权威诊疗指南与本地化临床路径，给出预估病情诊断和治疗方案，为医生提供动态决策支持，实现“千人千策”的个性化医疗。

“就拿我们乳腺外科来说，国际和国内，每年都会更新诊疗指南，这就需要医生第一时间主动去学习和消化。”宁大一院甲乳外科医生罗晋介绍起他和同事的使用感受，现在有了AI医生，系统可以自动更新诊疗指南，主动“投喂”给医生。特别是低年资的年轻医生，这可以让他们在诊疗过程中更加全面、精准。

同样，AI护士让护理工作从“被动响应”到“主动守护”。如针对重点患者（新入院、术前患者等），可通过智能助手分析生命体征、病理指标及手术信息，预判潜在病情变化风险，生成简明交接提示，实现关键信息传递零遗漏，为患者安全筑牢防线。当患者突发病情变化时，系统基于诊断数据、实时生命体征及应急预案库，快速生成处理方案建议，为护士提供科学决策支持。从“被动应对”到“主动干预”，危急事件处置时效性显著提升。

赋能医院，让运营管理更智能

面对医疗资源紧张的当下，如何让医生从事务性工作中解放出来，将有限的时间用于与患者沟通、分析病案、科研等，成为不少医院管理改革的重点。

入院记录、出院小结、病历书写等是医疗流程的核心环节，它不仅详细记录了患者的诊疗过程，更留下宝贵的治疗经验。而完成这些规定动作，需要花费不少时间。

为了更好地解放医生有限的时间，该院通过数据自动抓取，让AI接管。“AI医护通过自动抓取患者检查、检验等数据，形成规范的医疗文本，医生进行复核，效率提升60%以上。其中仅书写出院小结一项工作，就有望每份小结平均节省约15分钟。”宁大一院党委副书记、院长孙杰说。随着该项功能推出，医生可将更多精力投入病情分析、医患沟通与治疗优化，实现“从案头回归床头”的服务理念。

同样，为了助力医生更好地科研创新，该院联合医渡科技打造了全院AI科研助手，上线了“病历在线结构化”与“病历精准检索”两大核心功能，通过AI驱动医疗数据价值提炼，实现从数据沉淀到科研产出的高速通路，为攻克医学难题提供了新的方法与思路。

与此同时，为了避免“AI幻觉”，医院通过本地化知识库和数据库赋能，动态调用医院知识库和数据库提升大语言模型回答的准确性、相关性和时效性，解决大模型自身训练数据局限性、知识偏差和“幻觉”等问题。

不仅如此，宁大一院还对AI进行了专业化的强化训练，让其回答内容契合权威的诊疗指南、专家共识等，确保答案的真实性和可靠性。同时，该院正在建立和完善知识库，让AI学习最新的标准，使其在医疗领域的应用更专业、更可靠。

管理大型医院如同治理一座繁忙而复杂的微型城市。宁大一院在药品及医疗设备选购等医院管理方面也引入了AI技术进行精细化管理。

“我们想做的还有很多。在三级公立医院绩效考核中，如抗菌药物使用强度、国家组织药品集中采购中标药品使用比例、门诊患者基本药物处方占比、住院患者基本药物使用率等指标，我们正在架构管理体系，让AI去管理。如果某些临床科室在这些指标出现异常，AI系统会自动给相关科室负责人发送提醒。”孙杰表示，未来，宁大一院还将进一步拓展AI技术的适用范围，系统化逐步深化AI应用，形成AI全面支撑“医教研产学”协同创新，助力医院高质量发展的全新局面。