面对复杂病情、中医诊断和人文关怀，DeepSeek还不够“色刻”

DeepSeek强势来袭，一场前所未有的科技变革正在拉开序幕。当我们陷入思维枯竭时，DeepSeek无情地拉高“天花板”，实现降维打击。

有人欢呼时代的进步，也有人忧心忡忡人类渺小会被取代。

事实上，无论AI如何发展，目的都不是为了取代，而是助力人类更好地连接彼此。况且，就算是“更懂中国人”的DeepSeek，同样需要接受各行各业的检验。事关人类健康，在专业度更高的医疗行业，“准入”条件变得更加严苛。而且，不同科室对其有着不同的期待。

且看各个科室是如何在DeepSeek中“找茬”的。

软件截图

费用、家人、医保都得考虑

人文关怀是AI无法替代的

浙江省肿瘤医院胸部放疗科副主任医师盛李明，每天都想着给肿瘤患者送去些安慰和信心。在他看来，医学的本质是人文关怀。即使很多人惊叹于DeepSeek的全面与专业，客观与理性，但他坚持，“越是高科技，越需要人文关怀。”

临床医生不仅仅是技术专家，还需要与患者建立信任关系，理解患者的情感和心理需求。“AI能给出最优解，却给不出最合适的解答，因为它无法理解复杂的家庭关系、窘迫的经济条件以及医保政策。而这些实际问题，正是临床中真实存在的。”盛李明说，医生看的不是病，而是人。

他的一名患者，来自安徽滁州，60多岁，被确诊为RET基因融合（一种罕见的基因突变）。“这种罕见病的首选治疗方案，就是使用靶向药，AI给出的建议同样如此。然而，一年30万元的药费，远远超出了这家人的承受范围。”盛李明说。

他一边安慰患者不要放弃，不要灰心，一边又在制定可行的副作用小的化疗方案。

这样的案例比比皆是：AI建议一周一次的复诊，却没有考虑路途遥远、通勤困难；AI建议家属24小时陪护，却忽略了工作忙碌的子女无法实现……

面对肿瘤患者的无奈和绝望，医生也会很低落。“还有治好的可能”、“我们再试试，还有机会”……盛李明说，类似这样的安慰，希望多多少少能带给患者一点温暖。

医生的同情心和沟通能力是AI无法模拟的，这些有温度的言语或者举动也都是AI无法实现的。“无论AI如何发展，我们医生都会真实存在，为延伸患者的生命长度、提高患者的生命质量而努力。”

中医诊断要素缺乏

不可盲目依赖AI看病

“对一个中医小白来说，想要从DeepSeek中获取准确的信息是很难的。”浙江省中山医院中医经典科副主任中医师吴斌说。

中医讲究“望闻问切”，四诊合参才能辨证论治，当这四诊信息不完整或者不准确时，DeepSeek也会处于“宕机”状态。

吴斌打了个比方，同样是感冒了，两位患者都有鼻塞、流涕、畏寒汗出的症状，但是患者脉象不同、胖瘦不同，选方用药也不一样。“脉象浮缓的病人适合桂枝汤，而脉象沉的病人就不合适，但是对于脉象，DeepSeek是无法采集的，隔着个屏幕，也无法施行切诊和闻诊。”

此外，中医理论体系复杂，流派众多，不同医师流派对同一病症的诊断与治疗有差异，目前，还不能建立一个标准化的中医诊疗规范，也影响了AI诊断的准确度。

“以DeepSeek为例，现在只能做到借助大数据算法，将患者明确的主诉，进行合理归纳分析后，推荐一个病情诊断方向，这个结论，只能作参考。”吴斌进一步表示，中医的诊疗讲究“千人千方”，看病过程中要充分考虑患者差异和多样性，开处方依赖于医师常年的临床经验的积累，有时候还要结合患者的生活习惯、环境变化等要素个性化施治，这些都是AI无法兼顾的，因此，他并不推荐普通老百姓生病后，盲目依赖AI问诊。

不过，吴斌依然对AI赋能中医诊疗充满了信心。“未来或许可以借助智能设备采集用户面相、舌象以及脉象信息后，再通过迭代升级的AI进行标准化的诊断和分析，提高医生的诊断效率，辅助医生优化治疗方案。”

患者表述不准确让建议成为伪命题

AI在细分领域还力有不及

“可以说，目前以DeepSeek为代表的AI，距离我们眼科临床应用还非常遥远。”浙江大学眼科医院、浙大二院眼科中心眼整形眼眶病科副主任医师解佳隽坦言。DeepSeek不能理解问题本身，只能根据文本信息在训练库中匹配和检索，罗列出比较全面的结果。但这种看似“深度思考”给出解读在眼科临床诊断中价值并不大。

她举例，输入患者主诉“右眼异物感1天”， DeepSeek给出的诊断有：结膜炎，角膜炎，角膜结膜异物，倒睫，虹膜睫状体炎，干眼症等可能，并给出建议：滴眼药水、休息、处理倒睫等。

但在眼睛这个方寸之地，已知眼病高达上千种，许多眼病表现出来的症状高度相似，患者主诉很多时候不清晰、甚至是错误描述，AI基于此得到的建议大有可能是伪命题。

“眼病诊断首先非常依赖体格检查，眼科医生的临床思维已经内化，裂隙灯下看一眼就能得到定性和定量的信息，如判断为眼表类的眼病，是结膜充血，程度较轻；眼眶类疾病，倒睫，位于下眼睑中段，有两根……”解佳隽说，事实上DeepSeek做不到病情识别，更别谈病情进展、程度分析等更高层次的解读。

DeepSeek的“宽泛”并不匹配现代医学越来越精细的专科。

早在11年前，浙大二院眼科中心叶娟教授团队就涉足眼科AI领域，构建了高质量标准化眼病数据库，研发多模态AI辅助诊断系统，探索延伸到效果预测与随访的应用潜力。“我们每一个研究模型都是针对特定眼病类型开发的，比如聚焦糖尿病性视网膜病变的AI模型，能够相对准确地识别患者处于疾病的第几进展期，给出在某个区域进行激光治疗等精准意见。”　

复杂病情需多学科协作

AI角色有限无法灵活自处

DeepSeek的“业务能力”，让浙江省人民医院消化内科主任、主任医师潘文胜很振奋。但他也清晰地认识到，AI无法替代医生在处理复杂病情时所展现出的这种综合智慧。

医学是一门经验科学，医生根据医学知识和积累的经验给出治疗方案。

他谈及最近接诊的一位急性坏疽性胆囊炎合并急性心肌梗死的患者。患者肌钙蛋白高到离谱、炎症指标也很高，性命危在旦夕。这时，是要先做冠脉介入治疗处理心脏问题，还是先处理胆囊？或是全身感染的问题？

考虑到各种治疗措施相互影响，心内科、消化内科、肝胆胰外科、ICU等多学科会诊（MDT）开启了头脑风暴：冠脉介入治疗需抗凝治疗，增加出血风险；胆囊切除手术是腹部手术，但患者心脏功能不耐受……

最终，潘文胜结合数十年经验，建议采用非手术治疗——经皮胆囊穿刺引流胆汁，控制感染，待心脏情况稳定后再行手术。

看似一个小穿刺，背后却是各科专家医生凭借其深厚的专业知识、丰富的临床经验，综合考虑患者的病症以及各种检查结果，面对复杂病情时做出精准的判断和个性化的治疗方案。

类似的危急重症病例很多，“目前来看，AI在应对静态数据分析有实践效果，而在应对复杂且变化发展的病情时的动态适应性和临床决策能力，仍无法达到医生所具备的水平。”