当大模型赋能物流行业 快递小哥的AI“小助手”能干点啥

快递员及客服的AI助手 受访者供图

今年的云栖大会开启了大模型落地的无限想象，AI赋能物流行业便是其中一个热门话题。在大会“前沿应用馆”内，申通快递的展区以“快递员及客服的AI助手”为主题，展示AI赋能快递业的全过程，包括提供深度经营分析、即时业务支持，以及知识检索功能等。

物流工作流程众多、环环相扣、需求多样、数据庞杂。小哥在处理快递时，难免会被复杂的信息干扰了工作进度。于是，就有了AI助手的用武之地。 “AI助手建立在阿里云通义大模型之上，通过大模型强大的交互能力，AI助手能跟踪实操进度，提供操作建议，整理好核心内容并提供智能检索服务。这让网点的信息查询、管理等工作变得更为高效快捷。” 申通快递展区讲解员介绍道。

此外，以往需要和多个负责人反复对接的沟通成本，现在仅缩为“一句话需求”，AI 助手就能解开错综复杂的“信息死结”，使得快递工作进程更加顺畅无阻。如，AI助手能分析篇幅冗长的客户工单，并精准输出客户的真实诉求，提升与客户沟通的效率。扯皮少了，对接快了，客户能更满意，快递工作人员也能“少折腾”。

快递小哥正在处理快递 申通快递供图

9月20日下午，在云栖大会的交通物流行业论坛上，与会嘉宾在讨论中，形成了一个共识：在新就业群体中，快递员可能是“行业壁垒”最高的一类。成功配送一件快递并不只是跑跑腿，在揽收、分拣、运送在途和派送等工作流程上有着较高的复杂性。这就要求成为快递员需要学习基础的物流知识，上手相对没那么快。

记者了解到，有一种知识库问答大模型应用或许能够帮助新入职的快递员尽快上手。知识库问答大模型应用拥有极其丰富的专业知识储备，面对新人快递员在工作流程及物流知识上的任何问题，这位“带教老师”都能24小时在线答疑解惑，指导新人尽快熟悉物流工作的各个环节。

展区相关负责人透露，以大模型技术赋能的AI助手，已经被多家物流公司投入使用，趋势可喜，使用效果值得期待。“云+AI”技术正在加速综合物流的数字化、智能化升级与业务革新，使运输更加高效、便捷、经济。一个“云智融和”的物流时代正在接近。