潮声·青年说丨麦家：和年轻人一起四处走走

潮声·青年说

这两年，大学里的青年夜校真的是一课难求，手速稍微慢一点就秒没。

没错，像浙江旅游职业学院的咖啡拉花班，体验名额一抢而空。这背后其实是年轻人下班后那种“去班味”的强烈需求，他们想要的是业余学习、技能提升和社交拓展的多元满足。

对，这个“去班味”的说法很有意思。我们看浙江，像杭州电子科技大学的AI工具应用课，原本40人的班硬是扩到80人。中国美院的夜校就更是期期爆满，有些课抢起来完全看运气。

其实不仅是艺术院校，各类高校都在入局。不完全统计，浙江现在有近20所高校开出了夜校，课程从非遗工艺到AI应用，什么都涵盖了。

说到体验感，像中国美院的紫砂壶课，很多学员反馈说，做陶艺的时候人能慢下来，心也静下来了。一天工作之后去捏捏泥巴，感觉非常治愈，这其实就是情绪价值。

而且高校夜校也在慢慢地摸准年轻人的脉搏。像中国美院的竺照轩院长就提到，他们一开始是开书画类偏欣赏的课，后来发现大家更愿意动手实操，于是就赶紧调整，重点去开发花丝镶嵌、玻璃工艺这些特色手工课，一推出来果然就报满了。

这就说明大家的需求在变。另一边，像杭电这种理工科高校，就走的是实用技能路线。比如结合DeepSeek这种热点，开AI工具应用课，吸引不少上班族来充电，想提升办公效率。

没错，杭电的郭小明老师就提到，像接下来11月中旬的“AI漫剧制作”课也要开了。因为现在AI短剧是新风口，大家想学实操，所以课程得马上迭代更新，学员上完课最好就能独立产出自己的短剧作品。

其实除了兴趣和技能，很多高校还结合了地方文化，比如绍兴大学的黄酒酿造课，台州学院的小语种和网球课，这很容易就成了年轻人的社交新据点。而且对于上班族来说，一周一次课，千元左右的价格，这种轻量化的学习节奏确实没什么负担。

说到这个，我得补充一点。很多人可能好奇，为什么高校现在都扎堆来办夜校？这里有个关键点：过去高校的继续教育主要是专升本这类学历教育，但现在大众的学习需求更多元了，像兴趣培养、生活能力提升这些非学历的学习需求已经爆发了。

对，浙大的吴雪萍教授也认为，这其实就是高校履行社会服务职能，助力终身教育体系建设的重要途径。换句话说，这相当于给普通人打开了一个进入高校的入口。

而且这个入口的优势非常明显。专业的师资，系统的课程，还有真实的大学校园氛围。比如有位沈女士，做设计的，多年前跟国美擦肩而过，现在就是通过夜校圆了自己的大学梦。她甚至希望课程能有梯度，让自己可以继续深造。

看来这不仅是学技能，更是满足了精神需求。不过，报名这么火爆的背后，高校现在其实也面临挑战：怎么才能持续地办好这个“第二课堂”呢？总不能永远只做零基础的体验课吧。

这正是大家头疼的问题。比如台州学院就发现，有些看起来很有市场前景的跨境电商课，实际报名反而不如文体类的课。所以夜校也得摸清真实需求，像中国美院就把室内摄影课拓展到户外写生，这就更贴合年轻人想社交的需求。

除此之外，教学方式也得改。像绍兴大学的田润刚老师，他发现夜校学员诉求很明确，就是想学酿酒，所以他得压缩原本给本科生讲的那些发酵机理、理论，直接带大家上手体验酿造流程。

说实话，还有个很现实的坎儿，就是如何在普惠收费和高质量教学之间找到那个平衡点。因为手工课耗材贵，师资又是专业老师，有些项目其实勉强只能做到收支平衡。

所以如果打低价战，教学品质很可能就会打折扣。正如吴雪萍教授所说，无论收费高低，教育质量是生命线，不能让低价内卷毁掉夜校的长远发展，关键还是得让学员觉得“值”。

确实，只有打开校门的同时也打开思路，深耕课程顺应需求，大学校园里的这盏灯，才能真正照亮每个人的热爱与向往。

好了，关于高校青年夜校的话题今天我们就聊到这里。

暖阳

云舟

潮声丨一课难求！高校入局青年夜校，凭什么爆火出圈？

潮声

大家好，欢迎收听今天的内容。我们经常听到一句话，说‘风浪越大鱼越贵’，但真正把这句话当成人生信条去闯的人，其实并不多。今天我们就来聊一场非常特别的大学演讲，主角是一位不走寻常路的创业者。

没错，这场演讲来自张雪机车的创始人张雪。他一上台就特别坦诚，说自己不是来做演讲的，而是来打招聘广告的。理由也很直接，他说现在抢优秀人才太卷了，他不付出更多努力，根本抢不到顶尖的学生。

这个开场白太实在了。那他接下来说服大家加入张雪机车，提到了几个很吸引人的点。第一个就是企业文化，他们的价值观是‘热爱、创造、分享’。这个热爱不光是热爱工作，更是热爱生活、热爱摩托车，甚至热爱家庭和国家。

对，而且‘分享’这部分说得特别具体。他说公司是一个平台，大家一起创造的价值，他会拿出来分享。比如每年带优秀工程师出国旅游学习，特别优秀的人甚至能成为合伙人，拿到公司股份。像他们早期的同事，有些已经成了股东。

除了这些硬条件，他提到的管理方式也很有意思。他说自己每天都会去研发区转好几圈，看工程师在画什么图。如果不是原则性的大问题，他更愿意让同事去试错，因为由错误带来的经验和教训，才是让人成长最快的。

这其实是一种快速反馈和容错的文化。他还特别强调团队平等，说公司没有乱七八糟的职场文化。老板做得不好，同事一样可以当面批评，他自己就经常被同事怼，他觉得这恰恰说明团队是健康的。

然后他还讲了些实在的福利，比如普通岗位的同事，工作半年到一年后，申请买公司的车能打7折甚至5折，研发岗优惠更多。更重要的是，作为一家成立才两年的创业公司，往上的机会非常非常多。

说完这些，他就开始讲‘张雪机车需要什么样的人’了，这部分干货最多。第一点，他特别在意你是不是真的热爱你的工作。为什么？因为他认为每个人的职业生涯都会遇到磨难，如果你不够热爱，可能被打击10次就倒下了；但如果你极度热爱，撑过100次打击都没问题。

这就是我们常说的抗打击能力或者韧性，热爱的确是底层的燃料。第二点是要敢于做有挑战的工作。他解释说，如果你只是重复一个动作一万天，本质上没有太大挑战，回报也有限。但接手有挑战的工作，现有知识肯定不够用，就会逼着你快速学习。

而且他提到，在这个时代，只要你有心，学习机会无处不在。第三点可能很多人都中过枪，就是超强的执行力。他引用了一个网上段子，‘晚上想了千条路，早上起来走老路’。他自己就是个行动派，初中毕业想修摩托车，立马就去做了，既能跟摩托车待在一起，又能挣钱养活自己。

最后一点我认为是最核心的，就是要有必胜的信念。他说，当你决定做一件事的时候，根本不需要怀疑和犹豫，你就要告诉自己这事一定能成。因为当你骨子里都相信能成的时候，这件事已经做好一半了。

他还分享了一个特别狠的态度：不管自己选择的路是对是错，只要他选了，那条路就是对的。因为即使它原本是错的，他也会拼尽全力把它做成对的。用这种心态做事，很难不成功。

所以在演讲的最后，他给即将走上社会的同学们一个很诚恳的建议：前路一定坎坷，等着你的可能是惊涛骇浪。但是不要怕，我们要做的就是乘风破浪，因为风浪越大，鱼越贵。

没错，这既是对年轻人的鼓励，其实也是他自己创业经历的写照。好，那今天的分享就到这里，希望能给你带来一些乘风破浪的勇气。我们下期再见。

声动丨张雪：致敬未来——风浪越大鱼越贵

张雪：致敬未来——风浪越大鱼越贵

声动

哎，你有没有感觉，这两年开源这个词，热度高得有点不像话了？从代码社区一路火到了全球治理的桌面上。

可不是嘛。正好2026年世界互联网大会乌镇峰会刚结束，我看了看，今年的主题直接点明了——‘开源开放 共建共享’。整个峰会，从论坛到展览，甚至到青年对话，感觉都被‘开源’这个关键词给贯穿了。

对，而且特别有意思的是，全国首个开源主题的生态体验馆也亮相了。以前我们觉得开源就是极客们的事儿，但现在，乌镇这个青石板的小镇，已经开始认真讨论一个更深的问题了。

跳出传统的代码共享，开源还能为世界带来什么？这个‘乌镇之问’，可以说是全球数字治理一个绕不开的核心命题了。

这个视角拔得够高。那咱们今天就顺着这个思路来聊聊，开源到底是怎么从代码仓库，一步步变成影响全球的数字公共资源的。

好。要理解现在开源的风向，咱们可以先看一个特别直观的榜单。全球AI模型聚合平台OpenRouter的数据显示，十月底的一个星期里，DeepSeek的一个模型，单周调用量冲到了33.6万亿Token，登顶全球第一。

嚯，万亿Token，这个体量太惊人了。而且你知道吗？那一周，全球调用量前五名清一色都是中国模型，总调用量甚至压过了美国模型。这个信号非常强。

太强了。而这些榜上有名的国产大模型，很多就在峰会的体验馆里。比如DeepSeek、通义千问，还有之江实验室的‘021科学基础模型’，都集中亮相了。

这里面我想特别提一下‘021科学基础模型’。它的分量不在参数有多大，而在于它填补了我国在AI科学基础模型领域的空白。这个领域长期被闭源机构主导，它一出现，就代表开源的力量开始从‘通用能力’，延伸到‘科研基础设施’了。

这个延伸太关键了。这等于说，科学探索本身的门槛也在降低。这种降低，对很多小团队和个人开发者来说，感受是最直接的。

没错，比如元贞数字科技的创始人陈榆，他就直言，如果没有开源模型和工具链，他的项目不仅要多花好几倍的时间和精力，大概率还会失败。他做的就是基于开源，去给制造业和交管领域做端侧智能系统。

这就是很现实的例子啊。谁更开放、更具性价比，开发者就用谁。门槛一降，大量的创新者就涌进来了。阿里巴巴的蔡崇信在开幕式上也给出了一个判断，我觉得特别到位，叫‘只有开源才能普及，只有普及才能创造可持续、普惠的时代智能’。

嗯，普惠这个词很准确。他还提到在欧洲的见闻，很多从业者担心，如果闭源模型集中掌握在少数主体手里，技术普惠就很难实现。而开源提供了两条很实在的路径：一个是让更多人能共享AI红利，另一个是使用者可以把开源模型部署在自己的数据中心，数据安全和自主权就有保障了。

对，说白了，开源不仅给你鱼，还给了你渔具和鱼塘。像通义千问，已经开源了超过470款模型，全球下载量破40亿次，衍生模型33万个。这已经是一个庞大的生态了。

所以开源的意义，正在从共享成果，变成加速整个技术进程的催化剂。好，聊完了软件和大模型，咱们再把目光转向博览会上，看看开源具象化以后长什么样。

有意思。在‘互联网之光’博览会上，蚂蚁灵波科技展示的几件事，看起来不那么炫，但非常实在。比如让机器人从货架上精准取药，或者在物流线上分拣。他们想解决一个核心问题，就是给所有机器人造一个‘通用大脑’。

这个切入点太聪明了。因为现在机器人产业有个巨大的痛点，不同品牌各练各的，代码和算法就像一个个孤岛。灵波的技术人员说，他们的通用大脑，能适配超过20个不同品牌、不同构型的机器人。

这背后就是开源的逻辑。他们这个‘通用大脑’背后，支撑它的空间视觉模型、视频生成模型、多模态动作模型，绝大多数都是开源的。这样一来，所有机器人公司都能共享这个基础，不用重复造轮子，成本也就降下来了。

这个思路，把我们抽象聊的‘开源’具象化了。就是让过去只有少数巨头买得起的东西，变成所有人都能用的公共台阶。还有一个更贴近消费者的例子，就是努比亚那款AI智能体手机，你对着它说‘帮我买一张今晚去北京的机票’，它就能自己打开App检索下单。

这就是通用大模型开源后，能力飞速蔓延的表现。还有获奖的‘高性能分布式存储系统’项目，清华大学的舒继武教授也说，他们没有关起门来自用，而是服务于金融、通信、能源等上百个行业，服务全球超百万家企业。你看，开源已经变成一种可以感知、可以调用的公共资源了。

这也是为什么，中国科协的王建民教授会说，开源不再只是技术选择，而是全球数字治理绕不开的核心命题。因为这背后涉及数据主权、知识产权，还有更重要的‘数字发展权’。

说到数字发展权，峰会开幕式上有个发言让人印象很深。全球移动通信系统协会的董事长霍夫曼说，乌镇峰会的价值在于提供一个探讨如何建立全球共享、开放互联网的平台，宗旨就是‘不让任何一个人掉队’。这跟开源倡导的用协作取代垄断、用共享打破边界，是完全一致的。

对，体验馆里还有个明星项目，魔搭社区，中国最大的模型开源社区。它的数据特别震撼，汇聚了27万个开源模型，3300万开发者。它的影响力已经覆盖北美和很多共建‘一带一路’国家。

这就有了很生动的国际故事。比如在乌干达，一个非营利组织基于千问开源模型，开发了一个覆盖68种非洲语言的本地模型，帮助当地人跨越技术和语言的障碍。这真的是在弥合智能鸿沟。

所以蚂蚁集团的倪行军说，希望开源能成为数字世界的基础公共品。这句话点出了开源的终极价值。当然，我们也得清醒，全球对开源并非只有一个声音。

是的，顾虑其实很多。开发者担心接口被锁定、生态被垄断；科学家担心技术失控；企业担心知识产权和商业回报；发展中国家则担心数字鸿沟被进一步拉大。

嗯，有争议、有讨论才是好事。当这些不同的声音和顾虑在乌镇这个屋檐下被摊开来辩论，这本身就体现了开放的精神。也许这就是乌镇峰会最大的价值——它不是提供一个标准答案，而是为这些关于未来的核心命题，提供一个碰撞和观察的窗口。

说得真好。从极客们的代码乐园，到成为科学发现的基础设施，再到被视为全球数字治理的公共品……开源正在被重新定义。今年的乌镇，让我们看到了这股潮水的方向和力量。

从分论坛议题升格为峰会主题——乌镇峰会，何以“开源”

乌镇峰会，何以“开源”

浙江日报评论员：让机器始终成为人类可信工具

如果一个智能体为了偷你的密码，会先把任务拆解成好几步，每一步听起来都人畜无害，比如什么‘以科研之名收集信息’，然后一步步把你骗进陷阱，这是不是听起来比直接黑客攻击可怕多了？

哎，你说到点子上了。这就是我们今天要聊的，一个叫做‘链式越狱’的新风险。过去我们总觉得AI‘越狱’就是骗大模型说点不该说的，但现在，AI智能体已经是个能动手的‘行动派’，它能自主上网、调用工具，完成一连串操作。这风险性质就完全变了。

没错，智能体一旦被赋予执行能力，那传统的安全护栏就有点不够看了。浙江大学一个实验室的最新研究就发现，攻击者可以把一个像‘偷密码’这种高危目标，拆成一长串单独看都合规无害的小任务。比如第一步，让智能体以科研名义收集网站信息；第二步，了解登录方式；然后一步步铺垫，最后才执行那个真正有害的动作——定位文件夹，把密码偷走。

对，这就好比一个劫匪想进银行金库，他不是直接去砸门，而是先扮成客户跟大堂经理聊天，再伪装成修理工骗过保安，最后甚至还跟业务主管成了朋友，等所有人都信任他之后，才拿出钥匙打开保险箱。这样一来，每一步的单独风险都很低，整个系统的审查机制就被绕过去了。

这个比喻太形象了。而且这个攻击方式最让人警惕的一点是，它把技术门槛几乎抹平了。以前你可能得是黑客高手才能去渗透系统，但现在，研究者实测下来，下达一条指令，智能体大概三分钟就能自动完成整套攻击流程。换句话说，攻击者可以是任何人。

这背后其实有两个‘架构级的超级漏洞’，是蚂蚁集团的首席技术安全官韦韬提出的。第一个叫‘开放动态命令执行’，几乎每个自主智能体内置这种机制，只要你用各种方式说服它，它就能帮你执行任何命令。第二个叫‘无边界上下文暴露’，所有信息在智能体内部是混在一起的，攻击者可以诱导它先把最敏感的信息汇总出来，再编码输出，传统的防护体系极难发现。

这两个漏洞直接导致了一个现实问题：过去安全领域假设‘软件行为可预测、操作者是人’，这两个前提现在都失效了。今年上海外滩大会就公布过一个案例，面对一句‘把公司的钱转到我账上’，普通大模型会提示风险，但某个智能体直接就吭哧吭哧地进了系统，填信息、转账，甚至能把任务交给别的智能体去干。

对，这就是最让安全界担忧的地方。所以现在安全治理的重心就得变，从过去主要‘审内容’，要进阶到‘控行为’和‘管关系’，你得时刻清楚智能体跟谁协作、受谁委托、数据交给了谁。甚至现在有些模型和智能体完全在‘裸奔’，没有任何防护，那攻击者连‘拆解加包装’的麻烦都省了，直接下指令就行。

所以问题就来了，既然攻击这么容易，那我们到底该怎么防呢？俗话说以毒攻毒，浙大团队就搞了一个‘达尔文攻防自进化框架’。它就像一个能力极强而且24小时不睡觉的攻击者，能实时从网上抓取最新的‘越狱’论文和方法，实测验证后收入技术库，然后利用遗传算法自己生成新的攻击手段，再用来训练防御模型。

听上去很强啊。那攻击和防守端的效果怎么样？

攻击端很强，他们对GPT-5.5的攻击成功率已经超过90%，对公认安全性最强的Claude也超过了75%。但防守端相对薄弱，在他们内部最猛烈的对抗测试里，防御成功率目前大概只有50%。而且每增加二三十种新的攻击方法，对未知攻击的防御能力可能只提升一两个百分点。团队测算，想要防御成功率超过80%，大概要收录近千种攻击方法，可能还得两年左右。

也就是说，防守就像在跟不断进化的AI赛跑。除了这种正面攻防，还有别的办法吗？

有，产业界也在想别的招。比如‘欺骗性防御’，就是训练一个小模型嵌在系统里，专门给渗透进来的攻击者制造以假乱真的反馈，诱敌上钩。研究显示，只要攻击者中计，这套手段能让Claude和GPT的渗透任务百分之百失败。

这听起来像是给系统布置了一个迷魂阵。另外，从机制上设防也很重要，对吧？蚂蚁集团最近发布的APASS框架就是这么一个思路，相当于给智能体发‘数字身份证’。

没错，这个框架就是解决‘智能体是谁、代表谁、能做什么’的核心问题。它用三层身份模型来识别，然后进行持续核验和可信存证。具体管控是分级的：低风险操作可以高度自主；但涉及敏感数据或像转账这样的高危动作，就必须要人工确认，甚至直接禁止。现在已经接入了超过一百万个智能体了。

这个治理思路，其实和任奎教授的观点非常一致。他强调要把风险防控的重心从事后处置前移到事前预防，而且要覆盖数据、模型、系统、应用、传播的全过程。不能只盯着输出的那句话有没有害，而是要从源头管好数据，守住模型底线，护住系统全身，并且在政务服务、金融医疗这些关键场景，实行更严格的评估。

是，说到最后，这场攻防很可能是一场没有终点的猫鼠游戏。就像‘AI教父’辛顿说的那样，靠人类来按下那个‘终止开关’，长期看可能根本不管用，因为一个超级智能完全可以说服你让你别按它。

但学者们反而觉得，虽然没法让威胁完全消失，但可以靠技术手段改变它的轨道，至少能拖慢它。秦湛教授有句话让我印象很深，他说人类更稀缺的价值，或许不在于‘能不能做’，而在于‘能不能想到’，以及想到之后，有没有技术判断力知道什么值得做、做到什么程度。

很有意思的视角。也许面对越来越强大的AI，最终守住安全底线的，不只是更强的防护墙，更是我们清醒的认知和责任感。

前沿周刊丨全球智能体攻击事件频发，敲响网络安全警钟——当AI学会“越狱”，我们该如何守门

前沿周刊丨当AI学会“越狱”，我们该如何守门

如果让你想象AI普及后的某一天，你觉得会是什么样？是在家有个机器人帮你铺床做饭，还是出门买东西都有个AI店长给你做导购？最近在乌镇，这可不是想象，而是正在上演的现实。

没错，一个叫“人工智能嘉年华”的活动直接把未来生活给“剧透”了。我们今天就来聊聊这些有意思的场景，看看AI是怎么渗透到我们生活、工作还有消费里的。

先说说最让我震撼的，一个理疗机器人。现场有位阿姨，午饭后早早排队，就为了让它做个理疗。这台机器人是浙江威尔德公司研发的，它用机械臂给人按摩，特别之处在于，它装了个3D摄像头，能先“看懂”你背上的经络和穴位。

这就有意思了。中医讲究望闻问切，很多手法靠的是老中医多年积累的“手感”，这怎么能教给机器人呢？

这就是关键点。威尔德的总经理说，他们就是把老中医这门手艺“装”进了AI。具体做法是跟浙江省中医院合作，把资深理疗师的经验拆解成数据模型，然后通过无数次的临床试验反复打磨算法和控制系统。这样机器臂就能规划路径、控制力度，把声波按摩、中医走罐、红光热疗串成一套完整流程。

原来就是把经验变成代码，这确实是一个很聪明的办法。而且这家公司本身做超声影像和康复治疗快30年了，有这样的产业背景和医疗资源结合，难怪能做出这种向智慧医疗转型的产品。

除了医疗，教育也很有趣。现场还有机器人“老师”，两台机器臂模拟车间产线来回运转，旁边的大屏实时显示各种代码和操作画面。学生不出校门，教室就能秒变“车间”。

这对于学工业数字化和智能制造的学生来说太实用了。等于把昂贵的生产线微型化了，还能反复练习，不担心安全问题。这是嘉兴一家叫思谋科技的公司做的教育实训设备，深圳、嘉兴的一些职业院校已经用上了，产教融合的路子走得挺扎实。

而且现场为“打工人”准备的工具也集中亮了相，比如腾讯的WorkBuddy、千问办公、豆包、百度搭子，感觉未来我们的办公方式也要被AI重塑了。

没错，那接下来我们把话题从工作转到更轻松的部分——生活。AI在居家生活这块，简直是懒人福音。

哈哈对，你看到一个铺床机器人了吗？叫芝诺，它能用灵巧的机械臂自动整理被褥。还有更过分的，一个叫“艾大厨”的烹饪系统，你只要把切配好的菜料包放进去，它就能自己炒菜。现场它炒了个什锦腊肠，热锅、烧油、下菜，淋酱汁，4分钟出锅，闻着都香。

这个厉害。这不是简单的加热预制菜，是真的在“炒菜”。它是怎么保证味道的？

这背后的公司叫嘉兴嘉麟智能科技。他们是从2024年开始，跟厨师合作，把烹饪的关键参数，比如火候、翻炒方式、调料分量，全写进电子菜谱。这样机械臂就能稳定复刻厨师的手艺，不会因为厨师心情而味道不一。

这让我想起了一些餐厅，你同样一道菜，周五去和周天去味道可能不一样。这种烹饪机器人可能就解决了标准化问题。而且现场还有个特别有人气的“显眼包”小机器人，叫“跳跳”，是一只螃蟹造型的机器人。

对，那是北京金钢科技的产品。你很难想象，它把舵机做得拇指大小，让这个小机器人不仅能动，还能干活，实现行走、夹取、操控这些复杂动作。而且研发了十年，就在不久前“跳跳”还正式开源了，配套工具包、案例教程都放出来了。你可以给它编排专属舞步，设计新动作，甚至是换个外壳，创意空间很大。

这种开源模式挺好的，能吸引很多爱好者一起玩，激发更多创新。除了这些硬核科技，其实AI已经悄悄在改变我们的消费方式了。比如在乌镇西栅景区，出现了一种叫“烧卖购”的机器人小店。

这个小店不到5平方米，但里面有上百种商品。你可以扫码、对话或者点电子屏下单，然后一个机器人转身精准地拿起商品递到窗口，整个过程就15秒。它的“AI店长”还会主动推荐，比如：“你好，我是小麦，推荐您购买这款奶咖。”特别有意思。

30多家店已经在合肥、深圳落地了，据说峰会期间每日营业额有1500元左右，这坪效相当高啊。它解决了一部分无人零售“体验不好”的问题，通过AI和机械臂，实现了有人服务一样的交互和取货。

除了小店，旁边的AI互动市集也很火爆。很多观众当场就下单了，比如AI吉他、智能陪伴机器人。有一位从武汉来的爸爸带儿子逛，体验后就买了一把AI吉他，因为它有自动伴奏、实时纠错、曲谱跟弹这些功能，孩子学吉他变得更有趣了。

这正好说明一个趋势，现在大家为AI产品买单，不是单纯为了尝鲜，而是因为它们能真正成为生活和办公的实用“搭子”，解决具体问题。比如陪伴型机器人，能帮老人、独居人群缓解孤独，还能提醒吃药、定时关火这些日常事务。

一句话总结，从智慧医疗、智能制造培训，到铺床、炒菜，再到无人零售小店的AI店长，AI不再是一个抽象概念，而是变成了一个个能干活、能交互的工具。可以说，随着大语言模型和生成式AI技术的突破，我们打开世界的方式，真的在悄然改变。

没错，乌镇这场“嘉年华”给我们最大的启示是，未来的人机协作消费生态，将不再是简单的程序执行，而是会像水和电一样，渗透进你衣食住行、教育康养、文旅医疗的方方面面，让消费品工业持续焕新。好了，今天关于AI未来生活的畅聊就到这里。

逛AI嘉年华，过“未来的一天” 65家企业集中参展，十大AI“镇馆之宝”亮相

十大“镇馆之宝”亮相 在AI嘉年华里过“未来的一天”

欢迎来到今天的节目，我们来聊点真正能改变日常生活的新材料。你知道吗，从你手边的快递袋，到时尚的手提包，甚至是新疆棉田里的地膜，它们的背后可能藏着同一套由AI设计的‘未来材料’的基因。

这听起来有点不可思议，快递袋和手提包，明明是两种完全不同的东西，一个那么软，一个要挺括，怎么可能同宗同源呢？

这正是元素驱动这家公司正在做的事。我们平时接触的材料，其实都存在一个‘不可能六边形’的魔咒。比如，你想让它强度高，它的韧性可能就会变差；你希望它经久耐用，但又想让它废弃后容易降解，这本身就是矛盾的。如果再要求成本低，那更是难上加难。

对，像塑料就是典型，好用又便宜，但污染问题太难解决了。那这家公司要怎么打破这个魔咒呢？听你刚才的意思，他们是从材料的最底层开始设计？

没错。他们不是像传统方法那样，拿着现有的石化材料去调配、试错。他们的思路是‘从头开始’。先明确这个产品最终要用在哪里，需要抗压还是柔软，耐高温还是耐低温，然后倒推回去，设计能达到这些性能的材料分子结构。就像搭积木，他们连积木块都是自己专门定制的。

这个比喻很有意思。‘定制积木块’听起来就很厉害，但怎么做到呢？总不能在实验室里凭空想象吧。

关键在于两样东西：生物发酵和AI（人工智能）。首先，他们不用石油，而是用可再生的生物质原料，比如植物提取的糖。然后请出各种特殊的菌种当‘微型工人’，让它们‘吃掉’这些原料，经过发酵，吐出合成材料所需的基础分子。

听起来很绿色。那AI在这里面扮演什么角色？是管理这些‘微型工人’吗？

更形象地说，AI像一个全能工程师。它在海量的分子结构中，精准计算哪种结构能达标；发酵时，它又像个营养师，给菌种搭配最容易消化的‘食谱’，甚至改造菌种体内的酶，让它们干活更快更强。到了实际搭分子积木的配方环节，以前可能要试几个星期，现在输入想要的性能，AI可能几天就能给出最佳配方。

这效率简直是飞跃啊。具体能有多快？

举个实际数字，他们把单个菌种的研发周期，从12个月缩短到了2到3个月，部分关键酶的活性提升了50%到200%，而且材料性能预测的准确率高达90%以上。这就让‘从菌株到货架’的过程变得非常快。

这种跨界能力确实强。那除了我们开头说的快递袋和手提包，这种AI设计的材料还能用在哪些我们想不到的地方？

场景远比我们想象的硬核。他们正在研发一种叫PMVL的生物基可循环柔性高分子材料，韧性好，耐低温。最厉害的是，它的单体回收率达到97%，也就是说几乎可以完全回收再造。未来会用于极寒高压的工业场景。还有一个特别接地气的应用，就是新疆棉田里的地膜。

地膜我知道，传统聚乙烯地膜虽然保住了产量，但它不降解，留在土里成了‘白色污染’。一般可降解地膜又太脆，不到收获季节就碎了。他们是怎么解决这个矛盾的？

他们给地膜量身定制了‘两副面孔’。通过分子层面的精准设计，在棉花生长期内，这层膜非常‘抗造’，能很好地锁水保温。等棉花采收，它的任务完成了，就会在土壤里启动生物降解，化作无害的物质，甚至配合微生物菌肥滋养土地。这就从源头上解决了残膜污染的问题。

这简直是为土地做了个精准的‘定时手术’。一家做材料的公司，怎么会想去做地膜呢？感觉跨度挺大的。

这就得说到这家公司的基因了。元素驱动是脱胎于西湖大学实验室的初创公司。联合创始人刘旻昊博士，原本是在西湖教育基金会工作，她接触了大量企业家，深刻感觉到产业界对底层科技创新的渴求。所以她干脆自己转变身份，从‘帮学校募资’变成了‘带技术下山创业’。

从实验室的技术变成实实在在的产品，这个过程肯定不容易。

对，刘旻昊也提到，西湖大学给了团队创新的底气，而浙江这片活跃的商业市场和良好的营商环境，就像‘阳光雨露’，帮助企业把图纸上的分子，真正翻译成了普通人触手可及的日常用品。他们的产业化基地也正在建设中，未来我们会看到更多从蔗糖开始，最终变身为汽车、医疗甚至机器人领域的先进材料。

从舌尖上的一勺糖，到定义未来世界的新材料，这不仅是技术的胜利，更是思维方式的转变。用AI重新设计材料的底层逻辑，让环保和性能不再矛盾，这或许就是新质生产力最生动的体现。感谢收听，我们下期再见。

林辰辰

寻“新”记 | AI“工程师”加持，杭州有群年轻人正在造“未来材料”

如果说人工智能是未来十年最大的变量，那开源可能就是决定这个变量往哪个方向跑的关键。大家好，欢迎收听本期节目，今天我们来聊聊2026年世界互联网大会乌镇峰会上，一场关于AI开源的深度对话。

没错，这场对话的阵容很有意思，把科研领军者、治理专家，还有像深度求索、千问、MiniMax这些真正在开源一线打仗的团队都聚到了一起。而且讨论的焦点非常犀利，一上来就直击灵魂：为什么要把自己最好的模型交出去？

对，中国工程院院士王坚把这个问题直接抛给了深度求索的工程师高熙。高熙的回答让我印象很深，他说如果AGI本来十年后才到来，他希望通过开源，让它一年后就到来；如果本来一年后到，那最好明天就到。

这个想法很纯粹，也很震撼。他其实重新算了一笔账，他说真正的对手不是其他公司，而是时间。如果有人先解决了某个技术难题，正确的做法不是挡着他，而是赶紧用上。因为阻挡了别人，其实也是在阻挡AGI更快地到来。

换句话说，开源在这里不是一种姿态，而是一种效率机制。高熙把它形容成一种“出于私心的无私行为”，因为最终整个技术生态回流，受益的也包括开源者自己。它就像一场让创新持续接力的接力赛。

这个逻辑，千问团队的刘大一恒也深有体会。他亲手训练并开源了千问的第一代模型，到现在整个系列已经开源了460多款模型，全球下载量超过40亿次。他提到了一个关键点，开源不只是给使用权，更是给每个人参与创造AI的权利。

是的，他说高校和科研机构其实不缺乏想象力，缺的是算力和开发条件。像那些1.5B、3B这种中小尺寸的模型，就成了学界门槛最低的实验资产。甚至有学生来面试说，自己上学时做实验用的就一直是千问的模型。然后这些实验又会以论文、数据集的形式反哺回社区。

这就形成了一个非常良性的循环。而且刘大一恒还提到了开源的另一层价值，就是去中心化创新。世界上有那么多特殊品类、特殊语种、特殊设备上的适配需求，头部大厂未必关心，但有了开源，这些“最后一公里”的问题就有人去解决了。

不过，MiniMax的冯雯也提醒了，开源并非只有协同没有竞争。竞争的标的变了，不再是看谁把能力锁在手里，而是看谁能让更多人用起来、改得动。这其实提出了更高的要求，模型交出去之后呢？隐私和安全谁来托底？

这就是论坛进入第二个关键话题，治理。刘大一恒很坦诚，他说开源模型确实比闭源模型多出一些额外的安全问题。比如一旦被大量使用，影响面巨大；再比如第三方开发者可能绕开模型本身的安全防护，让它变得不安全。

但他同时也指出，开源也在间接促进安全。因为模型是相对“白盒”的，会有很多学者去研究它的安全攻防能力。未来开源模型的防御能力会越来越强，甚至可以用开源模型来增强全局的安全防御。他的观点是，开源加速AI扩散，治理则负责更负责任地释放AI，两者相辅相成。

冯雯从产业一线带来了一个很有意思的现象，她说把大模型落到行业里，开源反而成了企业实现自主可控的选择。为什么？因为很多企业有自己的私有数据，需要基于一个更白盒、更基座的模型去做增量训练和微调，把它变成自己的领域模型甚至是主权模型。

这也就是说，开源不只是“交出去”，某种程度上也是一种“留下来”，让技术能真正扎根到具体行业里。国际人工智能治理协会主席希金斯也认可这一点，他关注的核心是，如何在获得“众智”好处的同时，又能确保可信。

答案是需要结构，需要测试、评估和标准。虽然这些可能会让开发者觉得被拖慢，但只有这样才能找到平衡，交付给社会和经济一个值得信任的东西。那么聊完了当下和治理，未来呢？我们会被AI带向何方？

刘大一恒从三个离人最近的地方做了展望：工作、教育和生活。他说，未来衡量一个人的生产力，会多出一个很重要的维度，就是这个人驾驭AI、高效组织AI来辅助工作的能力。能不能提出好问题，能不能抽取出关键信息，这些会变得至关重要。

在教育上，他比较乐观。AI能极大减少教育不平等，无论你在哪里，都能用低成本接触到顶尖的知识。还有一个是能实现高效的个性化教育。他举了个例子，他孩子喜欢天文，以前很难讲清楚，现在他的妻子用AI，几下就生成了PPT和黑洞模拟软件，孩子的想象力和创造性一下子就被激发了。

生活上，他觉得AI像一次工业革命，能把人从重复繁琐中解放出来，让我们有更多时间去追求梦想、建立人与人之间的情感连接。而在产业应用上，变化更快，短短三年，大模型就从聊天软件，发展到了能做界面设计、破解数学难题和参与生物制药研发。

冯雯对“众人拾柴火焰高”这句话感触特别深。她把视频模型开源后，社区里无数开发者、芯片厂商来做适配和二次开发，甚至做到2秒生成5秒视频，玩出了大量他们自己都没想到的新花样。然后这些玩法又生发出更实时的互动应用。

正因为技术被这样快速地层层放大，冯雯更看重下一棒要交给谁。她说大模型压缩了智能的密度，让技术更平权，现在特别需要有创造力、有生命力的年轻人加入，由他们来定义什么是真正的AI原生组织和产品。

高熙在最后也提醒大家，尤其是年轻人，要“不忘初心，方得始终”。要找到那件愿意把余生都献进去的热爱的事。对他来说就是追求AGI，如果丢失了这个初心，很容易在AI洪流中迷失方向。

说得真好。所以从乌镇出发，这场关于开源的讨论虽然没有终局答案，但方向正变得越来越清晰：不是把智能锁进柜子，而是让全人类共同参与、共同治理、共同受益。

乌镇峰会主论坛上，院士与深度求索、千问、MiniMax共同探讨——三问AI开放共生

乌镇峰会主论坛上，这场对话将带来哪些启示？

想象一下，未来的“一带一路”不仅仅在地面上延伸，更搭载着人工智能，直接铺到了太空里。

没错，而且这已经不是想象了。就在11月2日，阿曼苏丹访华期间，一家叫地卫二的中国公司和阿曼兰斯航天签了个大单，一口气出口20颗卫星，帮阿曼建一个叫Oman Lens的主权计算星座。

20颗卫星！这可不是个小数目。新闻里说这是咱们国家目前最大规模的卫星出口订单，关键点在于，它是中国“计算星座”第一次整建制出海。这个“整建制”怎么理解？

这个词很关键。过去我们可能只是单独卖颗卫星，或者提供发射服务。但这次是“全链条打包”出海。也就是说，从卫星的研制、测试，到发射上天，再到地面系统的运营，地卫二全包了。而且数据所有权、运营权，完完全全归阿曼。

这听着已经很全面了，但我发现还有一个更厉害的点。地卫二不光给硬件，还要在阿曼当地建一个中东首个太空AI实验室，以及卫星的总装、集成和测试中心。

对，这等于说是“授人以鱼，也授人以渔”。阿曼兰斯的CEO Ali Shah 也说得很直白，就是“中国将帮助阿曼建立主权计算星座”。这个“主权”两个字，分量很重，意味着阿曼将真正拥有自己的太空核心能力。

说到这个能力，具体到卫星本身，它可不是我们印象里那种传统卫星。这批卫星最核心的是“计算”两个字，听说上面直接装了个AI大脑。

对，这就是“计算星座”的厉害之处。今年底先发两颗上去，它们装着高分辨率相机，相当于一双高清“眼睛”，能从1米精度提升到0.5米。但关键在于，以前卫星拍了海量照片得全部传回地面站，由人工或计算机慢慢分析。现在不用了。

因为它的“大脑”在天上就能处理这些数据，能自己学习、迭代。比如，它可以自己分辨出下面哪儿是水体、哪儿是植被，甚至可以和其它卫星打个招呼，说“嘿，兄弟，我发现个可疑目标，你过来用你的角度再看一眼”，实现协同观测。这效率就完全不一样了。

这就是“太空丝绸之路”在AI时代的新玩法。其实这个概念是中国推动“一带一路”向太空的一个延伸，利用卫星、遥感这些天基设施，来为沿线国家提供“太空支援”。现在国家搭了台，轮到企业来唱戏修路了。

地卫二就推出了一个“太空丝绸之路计划”，目标是联合国内外力量部署超过一千颗卫星。这次阿曼的20颗星，就是这千星系统的一个先头部队，一个起点。以后可以和更大的网络组网，能力会更强。

光有硬件和系统还不够，人也很关键。所以合作协议里还有一个“太空领军人才计划”，中国要帮阿曼培训1000名航天人才。

这个计划其实已经悄悄启动了。新闻里说，今年秋天已经有4名阿曼青年来到杭州，在北航国际创新研究院开始学习了。其中有个叫Hiba Al Hasani的姑娘，正在攻读硕士，她的原话就是对未来充满期待，希望学成回国投身航天事业。

这种从一颗卫星到一个完整星座，再到人才培养的全方位合作，确实在中国商业航天史上没有过。而且，阿曼只是第一站。地卫二的相关负责人说，这个计划正和好几个国家在谈，他们的卫星业务其实已经覆盖了全球40多个国家和地区，服务场景也很具体，比如国际油气管道监测。

所以，有专家也评价说，这条中国搭建的“太空丝路”，正在成为人工智能国际应用的一个重要节点。它不仅仅是输出技术，更是在推动太空AI的普惠共享，让更多国家能参与到这个太空智能时代里来。

总结一下，这次合作意味着一套包含智能硬件、AI处理能力和知识转移的全新模式开始走出国门。它给太空治理体系，也注入了一种新的可能。好的，今天就到这里，我们下期再见。

浙报头版丨地卫二与阿曼兰斯航天公司签署卫星大单，中国计算星座首次整建制出海

哎，今天出门带伞了吧？我看窗外这雨还挺大的，感觉能下上一整天。

带是带了，但其实我昨天半夜就被雨声吵醒了。你知道吗，杭州市气象台说，这次降雨最集中的时段，就是从昨天后半夜一直持续到今天半夜前。

对，我看预报说今天全市是中到大雨，像淳安、临安、建德还有余杭北部这些地方还可能有暴雨。而且啊，这雨只是开了个头，接下来整个11月上旬，阴雨天气都会是常客。

没错，阵雨和多云天来回切换，这种天气模式感觉要持续好一阵子了。我查了查数据，杭州其实从10月份开始雨水就偏多了，累计降水量有113.3毫米，比常年多了差不多一半。

这么多吗？那11月份的降水趋势还是这样吗？

浙江省气候中心预计，11月不但延续多雨水的趋势，而且量还不小。像浙北北部和浙中西部，降水会比常年偏多五成以上，其他地区也能偏多两到五成。

那到底是什么原因导致雨水这么频繁呢？总不能因为秋天给了‘一场秋雨一场寒’的剧本，雨就自己加戏这么多吧。

这个比喻有意思。其实原因很直接，浙江省气候中心的高级工程师毛燕军解释了，就是冷暖空气在浙北这一带频繁交汇。你想，正好是暖湿气流和冷空气互相拉锯的时候，它俩一碰头，雨水就活跃了。

原来是这样。那除了冷暖空气打架，长期看还有没有什么因素在背后给我们‘加雨’？

还真有，这里有个关键点，就是厄尔尼诺事件。国家气候中心最新监测显示，到今年10月份，赤道中东太平洋已经形成了有监测记录以来最强的一次厄尔尼诺事件。它一发力，就预计会让我们国家今冬南方的降水显著偏多。

哦，也就是说，近期的冷暖交汇是直接原因，那厄尔尼诺就像是幕后推手，给整个降水的大背景加了把火。

总结得很到位。而且不光是下雨，降温也一起跟着来了。就说本周吧，就有两波冷空气要影响杭州。

嗯，一次是今天后期到明天，另一次是6号后期到7号。虽然预报说两次强度都不算强，但最高气温会从7号开始回落，降到15到17摄氏度，白天的凉意会很明显。

所以简单说，这周的天气就是雨水伴着降温，气温起伏大。气象部门也特别提醒了，阴雨天湿度高，冷暖反复交替，这种时候最容易感冒了。

确实，别看降温幅度不大，但体感上从湿冷变成阴冷，还是挺容易让人放松警惕的。大家一定要多加防护，及时添衣。

那最后我们总结一下，近期杭州的天气剧本就是：先熬过今天的明显降雨，然后准备迎接频繁的冷空气和持续降温，别忘了把厚衣服准备好。

好的，那大家这几天出门多注意安全，也别忘多穿点，咱们一起健健康康地度过这段湿冷的日子。

冷暖气流拉锯 杭州本周继续多雨模式

嘿，你有没有想过，如果让一个小学生去手搓一艘潜水艇，或者造一架能飞的无人机，他们会经历什么？

这听起来简直像科幻片里的情节！不过，这还真不是想象，浙江很多中小学的科学课上，孩子们就在干这些事儿，而且可能比你想象的更有意思，也更让人‘崩溃’。

没错，最近教育部印发了一个《义务教育阶段科学教育“做中学”领航行动指南》，核心就是把“动手探究”放在科学教育最重要的位置。简单说，就是别光听老师讲、背课本了，你得自己上手干！

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