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    读报

    刚邀公众参与内测服务器就崩溃 复旦MOSS团队回应:模型还不成熟

    潮新闻 记者 杨青霞2023-02-21 05:53全网传播量497
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    2月20日上观新闻发布了《复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS,邀公众参与内测》一文,该报道迅速冲上热搜。然而当晚,社交媒体上出现截图,显示该平台“服务器流量过载,请明天上午重试”。随后,该平台官网发布一则说明,解释称“计算资源不足以支持如此大的访问量”,“给大家造成非常不好的体验和第一印象”,并致以真诚的歉意。

    记者今天上午多次登入内测网址(https://moss.fastnlp.top/)这则说明依旧在平台首页显示着。

    在该平台官网发布一则说明中复旦MOSS团队回应:我们最初的想法只是想将MOSS进行内测,以便我们可以进一步优化,没有想到会引起这么大的关注,我们的计算资源不足以支持如此大的访问量,并且作为学术团队我们也没有相关的工程经验,给大家造成非常不好的体验和第一印象,在此向大家致以真诚的歉意。

    在MOSS完成初步的验证之后,我们会将MOSS的经验、代码、模型参数开源出来供大家参考。中国版ChatGPT的诞生还需要中国全体AI从业者的努力,也更需要不断和人交换以提高能力。

    记者了解到,复旦MOSS团队在训练完成第一代模型的时候,正值流浪地球2热映,片中MOSS给团队每个人都留下了深刻的印象,因此复旦MOSS团队便使用了这样一个名称来指代此款模型,也是为了表示复旦MOSS团队对最前沿AI模型的不懈追求。

    上观新闻的报道中提到从复旦大学自然语言处理实验室获悉,国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台,邀公众参与内测。MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务,打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。这条路径的走通,为国内学术界和产业界提供了重要经验,将助力大语言模型的进一步探索和应用。 

    据复旦大学自然语言处理实验室官网显示,邱锡鹏的研究方向是围绕自然语言处理的机器学习模型构建、学习算法和下游任务应用,包括:自然语言表示学习、预训练模型、信息抽取、中文NLP、开源NLP系统、可信NLP技术、对话系统等。

    记者获悉复旦大学自然语言处理实验室已经成立40年,国内一直在做这方面的研究,其实并不是仅仅是跟风ChatGPT,多年来国内早做了很多铺垫。

    复旦大学自然语言处理实验室,是由复旦大学首席教授吴立德先生创建,是我国最早开展自然语言处理和信息检索研究的实验室之一。经过40余年发展,在自然语言处理底层分析、文本检索、自动问答、社会媒体分析等方面取得了一系列的研究成果。

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