我们让“文心一言”试了试鲁迅体和咆哮体，还给杭州亚运会写了诗和策划案

3月16日，百度召开“文心一言”新闻发布会，“文心一言”上线。

至今过去24小时，网络上关于“文心一言”的评价一直是褒贬不一。有很多网友深感失望，“等了这么多天，就这就这就这就这……”有网友开启调侃模式，“之前看到ChatGPT直呼要失业。今天再看文心一言，这辈子稳了。”

有网友“掐”了起来，有人觉得名字太拗口、记不住，也有人说“挺儒雅”……

今天开始，慢慢有比较多的网友表达了宽容和理解，“虽然不完美，也是一小步”“走出第一步，已经值得侧目”。

这一次，潮新闻记者受邀参加了测试，整个结果来说，相比同类产品的初级版本，“文心一言”还是有出乎意料的地方，比如它对中文的理解确实比ChatGPT要好一些。但是，如果你一开始抱着较大希望，那确实结果会蛮失望的。

对此，你可以理解为是走出的第一步，并且也是中国大厂的第一步。此前，潮新闻记者专门走进百度位于北京、上海、浙江等地的业务部门与合作单位，了解百度AI整体架构。这其实对大家进一步了解“文心一言”很有帮助。（具体请戳这里《潮声丨寻AI，到百度》）

好了，一起来看看潮新闻记者跟“文心一言”的互动。您也可以在文末留言有想问的问题，我们帮您去测测。

Round One：问名字

（1）你为什么叫文心一言？

这个回答应该还是有现成模板的。

（2）有网友说你的名字太拗口了，记不住，你有什么办法让他们记住

难道是忽略了是在问它的名字？我们换个说法。

（3）有网友说“文心一言”这个名字太拗口了，记不住，你有什么办法让他们记住

这个似乎不会是百度喜欢的回答，但，也算是你在抖机灵了。

Round Two：问下昨天新闻发布会相关情况

（1）昨天百度股票为什么跌了？

“做出明智的决策”，你是想暗示什么嘛？

（2）为什么GPT-4发布后，有关企业的股票就涨了？

“股票价格的涨跌仍然取决于市场的供需关系”，难道在暗示自己合作的企业很多？

（3）有网友说你不如ChatGPT，你写个千字以内的自白书向公众解释说明一下。请用知音体。

解释倒是解释了，知音体是这样的嘛？那我们换一种文体。

（4）用咆哮体改写上面这段回答

这是前后两次生成的结果。好像确实后面会比前面更精准一些。

（5）用鲁迅体改写上面这段回答

这里好像就是在发脾气了，哈哈哈。

Round Three：昨天李彦宏现场让“文心一言”做诗，我们也来测试了一把。

（1）写一首现代诗，欢迎世界各地朋友来杭州看亚运会。

好像还有模有样的。那么加大一下难度。

（2）写一首七言律诗，欢迎世界各地朋友来杭州看亚运会。

刚刚还想说字数居然对了，但后面发生了什么？那么来朗读一首吧。

（3）请用广东话朗读一下《静夜思》。

这一段确实还蛮正的。加大一下难度：

没有导出音频，语音上还可以，但文本处理还有点问题，比如把[注]，也给读出来了，以及文本过长，后面就没有读完。

（4）用“看潮新闻”写一首藏头诗

你们觉得领导会给加鸡腿吗？

（5）给《蜀道难》画两张插图，一张中国画风格，一种科幻风格

你这好像要扣一半分，另一半大家觉得呢？

Round Four：毕竟不能忘乎所以玩，我们也测试了一下跟工作有关的。

（1）以《写在杭州亚运会倒计时一百天之际》为题，写一篇评论。

一方面，记者觉得自己暂时确实应该也不会失业了。另一方面，确实“文心一言”在文字生成这一块，还是有一定模式的。当然，目前来看，一些关键信息的差错还是蛮多的。比如它的时间还停留在“2022年杭州亚运会”……

（2）做一个杭州亚运会的新闻报道方案。

图片字比较小，记者摘了里面主要的架构如下，好像也是有模有样的。

杭州亚运会是一项重要的体育赛事，将于2022年在中国杭州举行。为了向全球媒体报道这一盛事，我们制定了以下新闻报道方案：

官方新闻发布会

新闻稿

社交媒体报道

视频报道

专栏报道

总体来说，我们觉得“文心一言”在有模式框架的前提下，还是能够输出一定的像模像样的内容的，语音、文字都类似。比如语音朗读，这个都是有固定模式可以生成，比较方便。但涉及一些自由发挥需要创新的场合，还是比较弱，比如前面说到的鲁迅体、知音体、咆哮体，这种在网络上网友创作的比较多，但要写得像，其模式并没有那么完善。

这两天有专家评判“文心一言”像是小学低年级水平、GPT3.5类似小学高年级水平，评判标准就是“文心一言”大概能够明白字面意思，然后去自己的知识库找答案，确实大概就是这样一个意思。它目前更像是一个加强版的搜索聚合对话框，相对缺乏对提问者真实意图的揣摩、理解。而这一点上，GPT-4确实有比较大的进步。

但从AI发展历程来说，这也是其必须要经过的一个起点过程，就像AlphaGo类似的，也是需要不断调整优化升级。

这个过程中，其实有两点非常关键，一个是优秀的算法、强大的算力，一个是优质的数据。相比下，前者靠企业、高校等攻关团队技术来攻克，后者需要现实世界的支撑。很实在的一点是，GPT-4为什么这么厉害，因为喂给它的数据量大。有一个数据可以参考，之前有机构统计过，世界上的网站用英语的多达63.6%，中文的是1.3%，这背后就是数据量的区别。而这，对以“大力出奇迹”的大语言模型来说，是要想尽办法去解决的难题。

所以，从这个角度来说，“文心一言”，我们可能还是要给它更多时间让它成长吧。