有风来丨玩转AI的银发族，在做自己的“健康主理人”
潮新闻 记者 杨千莹 通讯员 陈岩明 吴煜
越来越多的大模型正在挤进健康赛道。
1月8日，ChatGPT推出全新板块——ChatGPT Health。它能够依据现有医疗数据，帮助用户解读检查报告、提供健康管理建议或生成个性化健康指南，俨然一位随时在线的私人医生。
在国内，2025年6月推出的“蚂蚁阿福”应用，最新月活用户已突破3000万，单日问诊量已超1000万次。
ChatGPT Health功能介绍。图 / 小红书
蚂蚁阿福最新版在12月上线，下载量与用户量猛增。图 / 蚂蚁阿福官方APP
这背后是人们通过AI进行健康咨询与管理的强烈需求。在这股热潮中，不仅年轻人忙着探索新玩法，银发族也在积极拥抱这股潮流。
看不懂的报告、快节奏的门诊、常年困扰的慢性病……AI，成了老人们耐心又博学的陪伴者，穿过冷冰冰的屏幕，传递生命的温度。
01
看病方式“升级”了
有了AI之后，老年人看病的方式越来越“高级”了。
上周日，浙江省中医院副院长、呼吸科主任医师杨珺超接诊了一位来自印度尼西亚的患者，他的就医经历有些特别。
杨珺超告诉我们，患者在环境污浊的地方就会出现胸闷、呼吸困难，症状已经持续了好几年。然而，他并未直接去医院就诊，而是先购买了一台PM2.5检测仪随身携带，最终证实自己在PM2.5浓度超过65μg/m³的环境中就会出现不适。
随后，他通过AI检索相关文献，找到了杨珺超曾发表的一篇防治雾霾的英文论文，并依照文中药方自行配药服用。但由于论文未公开全部药材，疗效不显，他才专程赶到杭州向杨珺超当面求诊。
该患者找到的杨珺超的论文。图 / 受访者
“虽然这种做法存在较大风险，临床上并不建议，但患者完全没有医学专业背景，能在AI的帮助下找到前沿研究并尝试自主治疗，这在传统问诊模式中很少出现。”杨珺超同时观察到，随着近年来AI的迅猛发展，许多老年患者已能够熟练使用相关工具辅助了解健康信息。
拍张照片给AI判断症状、感冒时问AI该吃什么药，甚至直接拿着AI给的药方去找医生配药……在线下就诊前，相当一部分患者都会提前通过AI查阅资料或初步询问病情，然后带着“初诊结果”来找医生验证。
“这类做法虽然有助于减少一些基础沟通，但医学具有很强的专业性与个体差异性，AI生成的信息仅供参考，绝不能替代专业医疗判断。”杨珺超强调，患者应避免自行诊断用药，并及时寻求正规医疗帮助，“这也对医生的专业能力与沟通提出了更高要求。”
杨珺超（左）在给患者问诊。图 / 受访者
对于老人们而言，这些有问必答的智能体同时承担了几种角色——私人医生、耐心好友和健康教练。
下载了“蚂蚁阿福”和“豆包”的一个月里，65岁的陈先生平均每天和AI对话约20次。
“我现在肚子有点痛，会不会是中午吃了海鲜的原因？”
“上午有点心悸，午睡后也感觉人昏昏沉沉，现在该吃降血压药吗？”
……
对每一个琐碎的问题，AI都能立刻给出详细的解决方案。患有“三高”的陈先生，还让AI给自己制定了一份详细的食谱，细致到每份食材要放多少克、蛋白质与碳水的配比是多少。
“AI不用挂号费，也有耐心听我啰嗦很久。”零成本、分析专业、回答即时，这些特点，几乎完美契合了老人们的需求，填补了线下门诊服务的空白。
02
关键在于“怎么问”
“问诊”，关键在于“问”。
望、闻、问、切，要把这四个过程的全部信息准确输入AI，本身就是一个难题。
前不久，一位反复出现低热症状的老人拿着AI开出的药方来到了浙江省中医院，想开一副退烧药。杨珺超在问诊中发现症状不对，便让老人做个检查。报告显示过敏指标很高，判断低热是因过敏所致。
“怎么可能？”老人吃惊地给医生展示屏幕上AI对“反复低烧应该吃什么药”的回答。经过几轮看似无关的细节追问后，杨珺超很快找到了过敏根源——家中养的9只猫，而这，是患者很少会主动提供给AI的细节。
AI的任何诊疗和健康管理建议，都基于用户输入的问题。这看似简单的第一步，其实极为关键。倘若给出的信息不够准确详细，就极有可能让AI产生误导。
“有些症状必须靠医生问才能浮现，病人自己不会联系到相关症状。”杨珺超拿最简单的“咳嗽”举了个例子，“一般病人只会跟AI说自己有咳嗽，咳嗽多久，但是早上还是晚上咳得更厉害，这些细节是很关键的。”
越来越多老年人开始使用AI进行健康管理。图 / 视觉中国
越来越多老年人开始使用AI进行健康管理。图 / 视觉中国
中医讲究同病异治，同一疾病，不同患者、疾病发展不同阶段、不同证候，治疗方法可能截然不同。因此，市面上目前几乎所有AI健康管理模型或应用，都标有“内容由AI生成仅供参考，持续不适请及时就医”的提醒。
浙江省中医院皮肤整形美容科中医师位磊说，AI给出的“方子”随机性很强，甚至微调指令后给出的“方子”就完全不同，准确率不高。“比如把舌脉描述从‘红’改为‘淡红’，结果就可能大相径庭。在‘对症’这一点上，AI的能力还需要提升。”
03
AI离真正的医生，还有多远？
比起专业的医学诊断，AI似乎更多地承接了老年人的情绪与不安。
广东的潘女士了解到AI健康应用后，立马给自己60多岁的父母都下载了应用，并手把手教他们怎么操作。
“AI给出来的答案未必全对，但总比电视广告和营销号可信。”潘女士说，父母之前总爱给自己转发一些伪科学的养生知识，还因为视频里煽动性的话语深信不疑，让潘女士很是头疼。
“现在，他们反而会告诉我这个做法科不科学、有没有医学依据。”短短几个月，父母的转变让潘女士深感惊喜。
在子女们看来，AI健康应用正在填补一种重要空白——那些无处安放的焦虑、那些稀缺的专家资源、那些真假难辨的海量信息。
子女开始教自己的父母使用AI应用进行健康管理。图 / 视觉中国
声量的持续走高，也带来难以回避的问题：AI离真正的医生，还有多远？
AI对话使用的是大语言模型，它们本质上是基于自身庞大的知识库，通过分析输入的文本，结合已有数据，来生成“合理”的回应。这也就意味着，如果知识库更新不及时、未纳入最新研究成果，或模型学习能力不足，AI就可能提供过时甚至错误的建议。
当前的AI医疗模型，更像在扮演一个实习医生的角色。写病历、调档案，这些重复性的工作可以交由AI，从而将医生从重复劳动中解放出来，将更多精力投入到复杂的诊断决策、手术创新以及与患者的深度沟通中。
“目前市面上还没有任何AI医疗模型获得专业的医学执业资质认证。”杨珺超提醒，对于日常小病，可适当参考AI建议，但用于诊疗仍需谨慎。“另外AI也像医生一样，也需要终身学习。”
AI离真正的医生还有多远？或许，我们不该在“取代”的维度上丈量距离，而应在共生的维度上期待融合。两者之间，横亘着的并非单一的技术距离，而是一条需要人文与医学共同滋养的道路。
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责任编辑：林格格