用提示词即可生成5秒电影级视频！阿里开源新模型大大降低 AI电影门槛

7月28日晚，继上周阿里AI三连发后，阿里又扔出新的开源模型，电影级视频生成模型通义万相Wan2.2。Wan2.2直接将光影、色彩、镜头语言三大电影美学元素装进模型，可以随意组合60多个直观可控的参数，大幅提升电影级画面的制作效率。

阿里开源电影级视频生成模型通义万相Wan2.2（受访者供图）

通义万相官方展示了《星际穿越》《布达佩斯大饭店》《海上钢琴师》等电影的经典画面，向影视经典致敬，目前该模型单次可生成5s的高清视频，用户可通过多轮提示词进一步完成短剧制作，未来通义万相还将继续提升单次视频生成的时长，让视频创作更高效。

通义万相官方展示AI生成视频（受访者供图）

据介绍，Wan2.2此次共开源文生视频（Wan2.2-T2V-A14B）、图生视频（Wan2.2-I2V-A14B）和统一视频生成（Wan2.2-TI2V-5B）三款模型，其中文生视频模型和图生视频模型均为业界首个使用MoE架构的视频生成模型，总参数量为27B，激活参数14B，均由高噪声专家模型和低噪专家模型组成，分别负责视频的整体布局和细节完善，在同参数规模下，可节省约50%的计算资源消耗，有效解决视频生成处理Token过长导致的计算资源消耗大问题，同时在复杂运动生成、人物交互、美学表达、复杂运动等维度上也取得了显著提升。

Wan2.2还首创了电影美学控制系统，光影、色彩、构图、微表情等能力媲美专业电影水平。例如，用户输入“黄昏”“柔光”“边缘光”“暖色调”“中心构图”等关键词，模型可自动生成金色的落日余晖的浪漫画面；使用“冷色调”“硬光”“平衡图”“低角度”的组合，则可以生成接近科幻片的画面效果。

输入提示词：视频展示了一位三十多岁的女性在黄昏色调的复古滤镜下，平静地坐在行驶中的地铁车厢内。周围人群来回走动，形成明显的运动模糊，而她始终保持清晰，象征着混乱中的静止。柔和的光线与电影画质营造出喜怒无常的环境氛围，突显她在喧嚣世界中的沉稳与内敛，呈现出强烈的现实主义风格。通义万相即可精准理解提示词中的美学词，并生成一段复古且富有文艺感的视频。

通义万相官方展示AI生成视频（受访者供图）

输入提示词：白天，晴天光，边缘光，暖色调，低饱和度，极端全景，平衡构图，画面中有两名穿着宇航服的人，他们正站在一片广阔的水域中。他们都穿着白色为主、带有深色拼接和标记的厚重宇航服，并头戴配有面罩的头盔。位于前方的人正朝着观看者的方向涉水前行，水面淹及他的大腿，他的面部表情严肃。另一人站在他身后稍远的位置，同样身处水中。在他们身后，一艘外形具有未来感的飞行器停泊在水面上。这艘飞行器有着扁平、宽大的机翼和棱角分明的设计。

整个场景的背景是布满云彩的天空和无边无际的水面。通义万相可生成一段复刻电影《星际穿越》中宇航员在米勒星球的经典画面。

通义万相官方展示AI生成视频（受访者供图）

通义万相还开源了一款5B小尺寸的统一视频生成模型，单一模型同时支持文生视频和图生视频，可在消费级显卡部署。该模型采用了高压缩率3D VAE架构，时间与空间压缩比达到高达 4×16×16，信息压缩率提升至64，均实现了开源模型的最高水平，仅需22G显存（单张消费级显卡）即可在数分钟内生成5秒高清视频，是目前24帧每秒、720P像素级视频生成速度最快的基础模型之一。

即日起，开发者可在GitHub、HuggingFace、魔搭社区下载模型和代码，企业可在阿里云百炼调用模型API，用户还可在通义万相官网和通义APP直接体验。

自今年2月以来，通义万相已连续开源文生视频、图生视频、首尾帧生视频和全能编辑等多款模型，在开源社区的下载量已超500万，是开源社区最受欢迎的视频生成模型之一。